CloudflareがAI統合推論レイヤーを発表 — 70+モデルを単一APIで管理、エージェント時代の複数プロバイダー問題を解決
4月16日、Cloudflareが「AI Gateway's next evolution: an inference layer designed for agents」と題した記事を公開した。同社がAIエージェント向けの統合推論レイヤーを構築し、12以上のプロバイダーから70以上のモデルに単一APIでアクセスできる新機能を発表している。 1行のコード変更で70+モデルを切り替え Cloudflareの新機能では、12以上のプロバイダーから70以上のモデルに単一APIでアクセスできる。既存のAI.run()バインディングを使って、OpenAI、Anthropic、Google、Alibaba Cloudなどのサードパーティモデルを呼び出せ、プロバイダー間の切り替えは1行のコード変更で完了する。 const response = await env.AI.run('anthropic/cl
CloudflareがAI特化のGit互換ストレージ「Artifacts」発表 — エージェントによる爆発的コード生成に備えるインフラ
4月16日、Cloudflareが「Artifacts: versioned storage that speaks Git」と題した記事を公開した。 AIエージェント時代の新たなインフラ需要 ChatGPTやGitHub Copilotの登場以降、AIによるコード生成は開発現場に急速に浸透している。しかし、Cloudflareは従来のソースコード管理プラットフォームが直面する根本的な課題を指摘している。今後5年間で人類のプログラミング史全体を上回るコードが生成されると予測される中、GitHubやGitLabなどの既存プラットフォームは人間の開発者向けに設計されており、24時間稼働し複数のタスクを同時処理するAIエージェントによる大量リクエストへの対応に限界がある。 この市場機会を捉え、CloudflareはAIエージェント向けに特化設計されたGit互換の分散バージョン管理ストレージサービ
【海外で話題】AIコーディングに関する詳細レポート「State of AI Coding 2025」が公開され大きな話題に — AIは本当に生産性を上げたのか？
12月18日、AIコードレビュー／検索ツールを提供する Greptile が「State of AI Coding 2025」 と題したレポートを公開した。 本レポートは、Greptile が収集した GitHub 上の実開発データをもとに、AI コーディングツールがソフトウェア開発に与えている影響を定量的に分析した調査レポートである。 PR サイズや変更行数、SDK の利用状況など、感覚論ではなく 数字で語っている点が特徴だ。 AIは生産性を上げたのか？ レポートによると、AI コーディングツールの普及以降、 PR あたりの変更行数は約 30% 増 開発者 1 人あたりのアウトプットは約 76% 増 6〜15 人規模のチームでは最大 89% 増 という結果が示されている。 注目すべきは、単にコミット回数が増えたのではなく、 1 回の PR がより大きく、より多くの作業を含むようになった
【海外動向】Googleが昨年出したプロンプトエンジニアリングに関する論文が、その質の高さから再度脚光を集める
8月19日現在、Googleが公式に公開した「Prompt Engineering」と題するホワイトペーパーが、再び大きな注目を集めている。 Google公式のホワイトペーパーとは このホワイトペーパーは2024年9月にKaggleを通じて公開されたもので、著者はGoogleのLee Boonstra氏である。内容は、LLMに対する入力（プロンプト）設計を体系的に解説するもので、以下のような要素を含んでいる。 プロンプト設計の基礎 モデルの特性や学習データ、生成パラメータ（例：temperature）、語彙選択、文体やトーン、構造、コンテキストといった要素が出力の質に直結することを解説。 多様なプロンプト技法 Zero-shot、Few-shot、Chain of Thought（CoT）、Self-Consistency、Tree of Thoughts、ReAct、Automatic
Claude Code、自動セキュリティレビュー機能をリリース — コードの安全性を大幅に改善する革新的な機能
8月7日、Anthropicが「Automate security reviews with Claude Code」と題した記事を公開した。この記事では、Claude Codeでセキュリティレビューを自動化する新機能（ターミナルからの/security-reviewコマンドとGitHub Actions連携）について詳しく紹介されている。以下に、その内容を紹介する。 概要 開発現場でAI活用が進むにつれ、コードの安全性を継続的に担保する重要性が高まっている。今回の機能は、既存の開発フローにセキュリティレビューを統合し、脆弱性を本番到達前に検知・修正することを狙いとしている。アドホックなローカル検査と、プルリクエスト（PR）単位の自動検査という二つの経路を提供する点が特徴である。 ターミナルから脆弱性をレビューする（/security-review） ターミナル上で/security-re
Terraformが考える、インフラセキュリティを強化する6つのポイント
HashiCorpが、「Terraformによるインフラストラクチャのセキュリティ強化に関する6つの手法」というブログ記事を公開しました。この記事では、クラウド環境への移行に伴うセキュリティ上の課題に対処する方法が具体的に述べられています。 HashiCorpが、Terraformによるインフラストラクチャのセキュリティ強化に関する6つの手法を公開しました。 この記事では、クラウド環境への移行に伴うセキュリティ上の課題に対処する方法が具体的に述べられています。 HashiCorpの調査によれば、セキュリティはマルチクラウド環境の成功に不可欠な要素として挙げられており、Terraformを活用することでセキュリティとコンプライアンスを重視したインフラストラクチャのプロビジョニングプロセスを実現することができます。 1. プロビジョニングスキルのギャップを埋める 調査によると、スキルギャップが
GitHub CopilotやChatGPTを活用したJavaの最新開発手法
今年前半のIT業界におけるトレンドはAIです。このAIを活用した開発により、開発生産性は大幅に向上します。本セッションでは、GitHub CopilotやOpenAI を活用したJavaの開発方法についてご紹介します。 本記事は、TechFeed Experts Night#18 〜 Java20リリース記念！最新動向、そして未来のセッション書き起こし記事になります。 イベントページのタイムテーブルから、その他のセッションに関する記事もお読み頂けますので、一度アクセスしてみてください。 本セッションの登壇者 セッション動画 Microsoftの寺田佳央と申します。ChatGPTやGitHub Copilotなどの生成系AIを使った開発は今年のITトレンドであり、ChatGPT-4の登場でモデルの精度も飛躍的に向上していますが、まだまだChatGPTやGitHub Copilotを活用されて
QUIC - この10年で最大のインパクトを与えたネットワークプロトコルを俯瞰する
QUICはこの10年で世界的な規模で使用されるようになった新しいプロトコルのひとつであり、ネットワークにもこれまでになかったインパクトをもたらしています。本セッションではQUICがネットワークに与える影響をご紹介しますが、これがQUICの導入を検討する開発者やネットワーク運用者のお役に立てれば幸いです。 本記事は、TechFeed Experts Night#13 〜 HTTP3/QUIC…Webプロトコル最前線のセッション書き起こし記事になります。 イベントページのタイムテーブルから、その他のセッションに関する記事もお読み頂けますので、一度アクセスしてみてください。 本セッションの登壇者 セッション動画 @yuyarinと申します。前職では@kensaku_komatsuさんと同じ会社でクラウドを作っていました。現職はモバイルキャリアでエッジコンピューティングの基盤を作っているので、ぜひ
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【海外記事紹介】Microsoftがオープンソースで公開した「LiteBox」が実は革新的だった — Linuxカーネルを抽象化したRust製「ライブラリOS」、セキュアで高速なサンドボックスを実現
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