The Amazon Builders’ Library is Now Available in 16 Languages - AWS
The Amazon Builders’ Library is Now Available in 16 Languages You can now read The Amazon Builders’ Library in 16 different languages: Arabic, Indonesian, German, Spanish, Italian, Portuguese, French, Vietnamese, Turkish, Russian, Thai, Japanese, Korean, Chinese Simplified, Chinese Traditional, and the original English. To change to your preferred language, select the language in the upper right h
Google Cloud Speech API vs. Amazon Transcribe - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 文字起こしAPIガチンコバトル ググってざっと見れた範囲の「文字起こしAPI比較してみた」系記事では、数行（もしくは数分）レベルの非常に短い文字起こしを行いgood/badを述べているものが多いです。もしくはニュース動画のような"クリアすぎる音源"に対して行っているものも多いです。Amazon Transcribeについてバズっていたブログでも、英語での文字起こしで精度が高い話をしています。自然言語処理分野では英語の精度が高いのは知られているところですが日本語だとどうかというところが気になるところです。 自分が知りたいのは、 日本語の音
AWSバッドノウハウ集 2017/02 - Qiita
おことわり 主観であり何らかのデータにもとづいてはいない この記事に書いてあることは信じずに自分で試そう EC2 t2 ファミリーは他ファミリーと比べて不安定 どのインスタンスもいつかは死ぬという点では共通なのですがそのなかでもt2は故障したり不具合が発生したりする確率が非常に高い気がする なので死んだり、死にかけ状態で動き続けたりしてほしくないインスタンスはあんまりリソースを使わなくても t2.micro とかじゃなくて m3.medium にしとくとすこし可用性があがる 追記: CPUクレジット理解していないだけではとか書かれていたんですがその辺は確認している。 t2の可用性が問題になったケースいくつかあるんだけど、自分の場合はネットワークがたまに断する問題が多くて、分散DBクラスタの死活監視で1secごとにpingするだけでCPUは常に1%以下みたいなものとかに使うとカジュアルに10
Rubyで深層学習を使った音声合成Amazon Pollyを使ってWebサイトの読み上げ音声合成してみた
今日のre:InventでDeep Learningを使った音声合成サービスのAmazon Pollyが発表されました。 正直、DLを使ったの音声合成が話題になったのなんて今年に入ってからだと思っていたのに、もう商用化したんか！という気持ちでいっぱいです。 Amazon Polly – 文章から音声へ、47の声と24の言語 | Amazon Web Services ブログ Amazon Polly – Lifelike Text-to-Speech [2016/12/02追記] PollyがDLベースという話は https://aws.amazon.com/jp/polly/ に、"Polly is an Amazon AI service that uses advanced deep learning technologies to synthesize speech that so
Amazon Inspectorで脆弱性やセキュリティベストプラクティスを手軽にチェックする - yoshidashingo
どうも、セクションナイン の 吉田真吾（@yoshidashingo）です。 Amazonの脆弱性診断サービス「Amazon Inspector」がGenerally Available（一般提供開始）したので試してみます。 はじめに Amazon InspectorはEC2の脆弱性を自動診断するサービス。CVEやAWSのベストプラクティスに対応した診断テンプレートから選択して定期実行する 診断対象のホストにはあらかじめエージェント（AWS Agents）をインストールしておく必要があり、東京リージョンを含む4リージョンの主要なOSをサポートしています。 参考リンク：Amazon Inspector 料金は1ホストへの1定義による1回のチェックを1エージェント評価と換算し、1エージェント評価あたり0.30USD〜0.05USDまで回数に応じて安くなっていきます。 参考リンク：料金 - Am
（ショロカレ 21 日目）ずっと待ってた Amazon ECR を一瞬、使ってみた - ようへいの日々精進XP
「初老丸の独り Advent calendar 2015」の二十一日目の記事です。 tl;dr ずっと待ってた Amazon EC2 Container Registory Service が来た！ので、ドキュメントを全く読まずに恐縮ですが触ってみた。（後ほど、いろいろと追記していくか別記事に書く） Amazon EC2 Container Registry is now available to all customers! https://t.co/vxKxBbeC7Y pic.twitter.com/TcVkGRyPhv— Amazon Web Services (@awscloud) 2015, 12月 21 aws.typepad.com うれしい。クリスマスプレゼンツや。 使ってみた！ マネジメントコンソールからポチポチとリポジトリを作る 現時点では東京リージョンには来ていなか
Amazon Machine Learning を使ってみた
画面を指さしながら説明するために作った背景画像の上に、簡単な説明テキストを追加したやつです。
お名前.comからAmazon Route 53へドメインを移管する | DevelopersIO
こんにちは、虎塚です。 Amazon Route 53でドメインが管理できるようになって数ヶ月がたちました。Route 53では、Amazon Route 53でドメインを購入する ｜ Developers.IOにあるように、ドメインを新規に取得することができます。さらに、別のドメインレジストラで登録していたドメインを、移管して管理することもできます。 そこで今日は、他のドメインレジストラに登録しているドメインをRoute 53へ移管する手順を紹介します。例として、 お名前.comで管理しているドメインを想定して説明します。 ちなみに、移管手続きからAmazon側での処理完了までの所要時間は、移管元の事業者によって異なります（移管元が何も応答しなかった場合、5〜7日間かかるとのことです）。今回は約6時間でした。 はじめに この記事の内容は、AWSの公式ドキュメントをスクリーンショット入りで
運用してわかった Amazon RDS のパフォーマンスを上げる 3 つのコツ
本番環境で RDS を運用して数ヶ月。いろいろ試して RDS のパフォーマンスを上げるコツがわかってきたのでまとめたいと思います。 ここで取り上げるコツは以下を前提にしています。 データベースは PostgreSQL (Multi-AZ 配置) Read よりも Write が多い 夜間のバッチ処理がピーク 1 レコードは小さいが、一度に書き込むレコード数は多い アプリケーションの特性によっては当てはまらないこともあるでしょうし、他の RDBMS では結果が違ってくると思います。そこを踏まえたうえで参考にしてください。 Availability Zone はどちらかに寄せる RDS の Multi-AZ は耐障害性を上げるために欠かせない機能で、本番環境では Multi-AZ 配置が推奨されています。 Multi-AZ 配置にすると物理的に独立した AZ (Availability Zon
EMR上でMahoutを使ってレコメンデーション | DevelopersIO
7月にAWS Big Data Blogというブログが始まったのですが、最初の記事がBuilding a Recommender with Apache Mahout on Amazon Elastic MapReduce (EMR)というタイトルでEMR上でMahoutを使ってレコメンデーションを行ってみるというものでした。EMR上でMahoutというと既にAmazon Elastic MapReduce入門 〜 Apache Mahoutでレコメンデーション！というエントリーがありますが、こちらはAmazon EMR CLIを使っていることもあり、ブログにしてみました。 Building a Recommender with Apache Mahout on Amazon Elastic MapReduce (EMR)について まず機械学習の概要について説明した上でMahoutを使って
オンプレミスから AWS に移行して変えた 3 つのこと
7 月に開催された「JAWS-UG 三都物語 2014」でも発表したとおり、自分が関わっているプロダクトをオンプレミスから AWS に移行しました。 JAWS-UG 三都物語 2014 に登壇しました 移行して 2 ヶ月ほど経ちましたが、目立った障害もなく安定した運用を続けています。スライドでも少し触れていますが、これまでのやり方を大きく変えるキッカケにもなりました。 今回は「オンプレミスから AWS に移行して変えた 3 つのこと」と題して、社外に公開できる範囲でご紹介します。 稼働中のサーバに変更は加えない いわゆる Immutable Infrastructure の考え方を取り入れました。最初は流行りに乗りたかったという気持ちが大きかったのですが、今では昔のやり方にはもう戻れません。 オンプレミスでは本番稼働中のサーバにログインして何か変更するということが当たり前に行われていました
ソニー銀行は金融機関としてAmazonクラウドをどう評価し導入したのか？ AWS Summit Tokyo 2014
ソニー銀行は金融機関としてAmazonクラウドをどう評価し導入したのか？ AWS Summit Tokyo 2014 7月17日と18日の2日間にわたって都内で開催された「AWS Summit Tokyo 2014」での大きなトピックは、金融機関がクラウドの採用を明らかにしたことでした。1日目の基調講演ではマネックスグループ代表執行役社長CEOの松本大氏が登壇し、クラウドの採用を表明。 そして2日目のセッションでは、ソニー銀行のシステム企画部 マネージャー 基盤統括担当 大久保光伸氏が、同社によるAmazonクラウドの評価と導入について詳しい説明を行いました。 1年前のAWS Summit Tokyo 2013は、企業の基幹業務をクラウドへ移行する事例が相次いで発表されたイベントでした。それから1年がたち、金融機関もついにクラウドを基盤として採用し始めたことになります。 本記事では、ソニー
WorkSpaces を構築する際に気をつけるポイント - サーバーワークスエンジニアブログ
皆さんこんにちは、テクニカルチームの山田です。 最近、初めてWorkSpacesの案件に関わったのですが 知らないとハマるポイントがいくつかあったのでご紹介します。 WorkSpacesとは？については、こちらの記事をご参照下さい。 http://blog.serverworks.co.jp/tech/2014/01/09/amazon-workspaces-limitedpreview/ WorkSpaces が使うIPアドレス帯でハマった WorkSpaces を Cloud Directory で構成した場合、WorkSpacesの管理用ネットワークとして 172.31.0.0/16、または 192.168.0.0/16 のいずれかの IP アドレス帯が使用されます。 http://docs.aws.amazon.com/workspaces/latest/adminguide/ad
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プログラマに贈るクラウドとの上手な付き合い方
20140621 july techfesta (JTF2014) 突発＊＊むけAWS