[資料公開 & 開催報告] 初学者向けセミナー「これから始める AWS のコンテナサービス活用」を開催しました | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ [資料公開 & 開催報告] 初学者向けセミナー「これから始める AWS のコンテナサービス活用」を開催しました 2026年4月14日（火）にコンテナサービスの基礎的な内容を扱うウェビナー「これから始める AWS のコンテナサービス活用」を開催しました。本セミナーでは、なぜコンテナが必要なのか、AWS コンテナサービスのラインナップや使い分けといった基礎的な内容から、生成 AI を活用したコンテナ環境の構築・運用や ECS/EKS の新機能のご紹介まで幅広くお届けし、170名の方々にご登録いただき、131名の方々に当日ご参加いただきました。セミナー中には参加者の皆様からさまざまなご質問をいただきました。セッション内容は以下の通りです。 【セッション1】クラウドネイティブな開発 ～ 認知負荷に立ち向かうためのコンテナ活用 【セッション2】ここから
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開発現場から全社展開へ：Amazon Bedrock で Claude Cowork を動かす | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 開発現場から全社展開へ：Amazon Bedrock で Claude Cowork を動かす 本記事は 2026 年 4 月 21 日 に公開された「From developer desks to the whole organization: Running Claude Cowork in Amazon Bedrock」を翻訳したものです。 本日、Claude Cowork in Amazon Bedrock の提供開始を発表します。Amazon Bedrock を通じて、直接または LLM ゲートウェイ経由で Cowork と Claude Code Desktop を利用できます。 スタートアップからあらゆる業界のグローバル企業まで、多くの組織が Claude Code in Amazon Bedrock を活用して開発者の生産性を
Claude Code / Claude Cowork を Amazon Bedrock 経由で組織利用する４つのメリット | Amazon Web Services
AWS Startup ブログ Claude Code / Claude Cowork を Amazon Bedrock 経由で組織利用する４つのメリット 最近、スタートアップのお客様から「エンジニアが Claude Code を個人プランで使い始めたが、管理が追いつかない」というご相談をいただくことが増えています。 Claude Code は Anthropic が提供する AI コーディングエージェントで、ターミナルから自然言語でコードの記述・レビュー・修正を行えるツールです。さらに 2026 年 4 月には、非エンジニア向けのデスクトップアプリケーション Claude Cowork も Amazon Bedrock 経由で利用可能になりました。Cowork を使えば、ドキュメントの要約や比較、データの整理、レポート作成といった日常業務も Claude に任せられます。 Amazon
The future of managing agents at scale: AWS Agent Registry now in preview | Amazon Web Services
Artificial Intelligence The future of managing agents at scale: AWS Agent Registry now in preview Now available through Amazon Bedrock AgentCore, use AWS Agent Registry to discover, share, and reuse agents, tools, and agent skills across your organization. As enterprises scale to hundreds or thousands of agents, platform teams face three critical challenges: visibility (knowing what agents exist a
Announcing General Availability of AWS DevOps Agent | Amazon Web Services
AWS Cloud Operations Blog Announcing General Availability of AWS DevOps Agent Today, we’re announcing the general availability of AWS DevOps Agent. AWS DevOps Agent is your always-available operations teammate. It resolves and proactively prevents incidents, optimizes application reliability and performance, and handles on-demand SRE tasks across AWS, multicloud, and on-premises environments. Oper
Claude Code on Amazon Bedrock のデプロイパターンとベストプラクティス | Amazon Web Services
以下では、上記の表に示されたトレードオフと実装上の考慮事項について説明します。 Amazon Bedrock API キー Amazon Bedrock は、概念実証（PoC）への最短パスとして API キーをサポートしています。短期（12 時間）および長期（1 日から 1 年、または無期限）の両方のキーを、AWS Management Console、AWS CLI、または SDK を通じて生成できます。 ただし、API キーは、MFA なしの永続的なアクセス、手動配布の必要性、リポジトリへの誤コミットのリスクなどによりセキュリティの脆弱性を生み出します。コスト配分やモニタリングのためのユーザー特定もできません。Amazon Bedrock の API Key は検証時のご利用を推奨します。 コンソール認証 (aws login) aws login コマンドは、ブラウザベースの認証フロ
Introducing OpenClaw on Amazon Lightsail to run your autonomous private AI agents | Amazon Web Services
AWS News Blog Introducing OpenClaw on Amazon Lightsail to run your autonomous private AI agents Today, we’re announcing the general availability of OpenClaw on Amazon Lightsail to launch OpenClaw instance, pairing your browser, enabling AI capabilities, and optionally connecting messaging channels. Your Lightsail OpenClaw instance is pre-configured with Amazon Bedrock as the default AI model provi
Introducing Agent Plugins for AWS | Amazon Web Services
AWS Developer Tools Blog Introducing Agent Plugins for AWS Deploying applications to AWS typically involves researching service options, estimating costs, and writing infrastructure-as-code tasks that can slow down development workflows. Agent plugins extend coding agents with specialized skills, enabling them to handle these AWS-specific tasks directly within your development environment. Today,
Kiro CLI 1.24.0：スキル、カスタム Diff ツール、改善されたコードインテリジェンス、会話の圧縮 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Kiro CLI 1.24.0：スキル、カスタム Diff ツール、改善されたコードインテリジェンス、会話の圧縮 みなさん、こんにちは。いなりくです。 新年あけましておめでとうございます。みなさん Kiro ライフをいかがお過ごしでしょうか。Kiro CLI 1.24.0 では、大規模なドキュメントセットの段階的な読み込みを可能にする Skills、カスタム Diff ツール、18 言語に対応した組み込みコードインテリジェンス、リモート認証、web_fetch ツールの詳細な権限管理、長時間のセッションをスムーズに維持する会話圧縮の詳細なコントールが導入されました。これらのアップデートが私の Kiro ライフを更に快適にしてくれたので、今回はこれらの追加された機能を深堀ってご紹介します。Kiro って何？という方は「Kiroweeeeeeek
LangGraph と Amazon DynamoDB で耐久性のある AI エージェントを構築する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ LangGraph と Amazon DynamoDB で耐久性のある AI エージェントを構築する 本記事は 2026 年 01 月 13 日 に公開された “Build durable AI agents with LangGraph and Amazon DynamoDB” を翻訳したものです。 原文: https://aws.amazon.com/blogs/database/build-durable-ai-agents-with-langgraph-and-amazon-dynamodb/ 私は AI エージェントの急速な進化に魅了されてきました。過去 1 年間で、AI エージェントがシンプルなチャットボットから、複雑な問題を推論し、意思決定を行い、長い会話全体でコンテキストを維持できる洗練されたシステムへと成長するのを見てきまし
Kiro powers の紹介 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Kiro powers の紹介 本記事は 2025 年 12 月 3 日に公開された Nikhil Swaminathan と Kartik Chivukula による “Introducing Kiro powers” を翻訳したものです。 決済フローを構築する場面を想像してください。Stripe の使用経験があっても、適切な実装パターンを求めてドキュメントを探し回ることになるでしょう。ここで冪等性キーを使うべきか？ Webhook を処理する最善の方法は？ Stripe に触れたことがなければ、学習曲線はさらに急になります。AI アシスタントは、フレームワークの専門知識への即座のアクセスを提供し、より速くリリースできるようにすべきです。しかし、今日の AI エージェントも同じ課題に直面しています。組み込みの知識がなければ、開発者と同じよう
イベントドリブンな金融モダンアプリケーション実装を公開（金融リファレンスアーキテクチャ日本版 2025） | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ イベントドリブンな金融モダンアプリケーション実装を公開（金融リファレンスアーキテクチャ日本版 2025） 「金融リファレンスアーキテクチャ日本版」は、金融で求められるセキュリティと可用性に関するベストプラクティスを提供するフレームワークとして 2022 年 10 月に正式版として発表し、多くのお客様にご利用いただいております。この度、モダンアーキテクチャのサンプルとして、オンラインバンキングアプリケーションのユースケースを公開しました。本ブログ記事では、オンラインバンキングアプリケーションのユースケースを解説いたします。 ユースケースの紹介 本ユースケースは、モバイルバンキングアプリケーションを題材として、口座開設、残高照会、振込処理の主要機能を各種業務を取り扱うシステムサンプルを提供しています。 今回のリファレンスアーキテクチャでは、分散シ
コンテナ化されたアプリケーション用の Amazon ECS マネージドインスタンスの発表 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ コンテナ化されたアプリケーション用の Amazon ECS マネージドインスタンスの発表 9 月 30 日、Amazon ECS マネージドインスタンスを発表しました。これは Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) の新しいコンピューティングオプションです。開発者はインフラストラクチャ管理の責任を Amazon Web Services (AWS) にオフロードしながら、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) の全機能を使用できるようになります。この新しいサービスは、インフラストラクチャのオフロードによる運用のシンプルさと Amazon EC2 の柔軟性および制御を組み合わせたものです。つまり、お客様は総保有コスト (TCO) を削減し、AWS の
Kiro と Model Context Protocol (MCP) で開発生産性を解き放つ | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Kiro と Model Context Protocol (MCP) で開発生産性を解き放つ 本記事は米国時間 8 月 13 日に公開された「Unlock your development productivity with Kiro and Model Context Protocol (MCP)」の日本語抄訳版です。Kiro の最新情報は、https://kiro.dev/ をご覧ください。 Kiro はその組み込み機能によって、私にとって個人的な開発加速装置となってきました。ファイルの読み書きや Bash スクリプトを実行するツールを使うことで、Kiro は仕様駆動開発（spec-driven development）、オートパイロット、エージェントフックといった機能を通じてアイデアを現実に変えます。しかし、開発チームの一員として作業
Kiro の価格更新 + ウェイトリストへの招待をまもなく開始 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Kiro の価格更新 + ウェイトリストへの招待をまもなく開始 本記事は米国時間 8 月 1 日に公開された「Kiro Pricing Update + Waitlist Invites Coming Soon」を翻訳したものです。Kiro の最新情報は、https://kiro.dev/ をご覧ください。 Kiro への素晴らしい関心に感謝いたします！コミュニティからのフィードバックは素晴らしく、一つのことが明確になりました。皆さんはもっと多くを望んでいます。ウェイトリストに登録しながらも待機している方々は自分自身で Kiro をテストする機会を望み、すでに Kiro を使用している方々はアクセス量をコントロールする方法をもっと求めています。そこで、この核心に迫る 2 つの更新をコミュニティに向けてお知らせします。 ウェイトリストへの招待を
AWS AI League: 新しい究極の AI 対決で学習し、イノベーションを起こし、競い合う | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS AI League: 新しい究極の AI 対決で学習し、イノベーションを起こし、競い合う 2018 年以来、AWS DeepRacer は世界中で 560,000 人超のビルダーを魅了し、デベロッパーが競争的なエクスペリエンスを通じて学び、成長できることを実証してきました。本日、当社は AWS Artificial Intelligence (AI) League により拡張して、生成 AI 時代に乗り出します。 これは他に類を見ない競争的なエクスペリエンスです。スキルレベルにかかわらず、生成 AI を深く探求し、仲間と競い合い、魅力的かつ競争的なエクスペリエンスを通じて実際のビジネス課題を解決するソリューションを構築するチャンスです。 AWS AI League では、お客様の組織がプライベートトーナメントを開催します。このトーナメ
AWS API MCP サーバーが利用可能になりました - AWS
本日、AWS は AWS API モデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバーの開発者プレビューを発表しました。これは、構文の正しい有効な CLI コマンドを作成して実行することで、基盤モデル (FM) が自然言語を通じて任意の AWS API と対話できるようにする新しいツールです。 一般的な MCP クライアントを使用しているお客様は、AWS API MCP Server を使用して、ホスト FM が API コールに変換できる自然言語のリクエストを発行することで、ワークロードのトラブルシューティング、アプリケーションデプロイの管理、AWS のサービスと機能の探索などのタスクをより簡単に合理化できます。 AWS API MCP サーバーにより、MCP クライアントはサポートされている AWS API を検出し、ホスト FM を介して API を呼び出すことができます。これにより、
AWS SimuLearn: Generative AI – 「生成AI」を無料で学習しましょう！ | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS SimuLearn: Generative AI – 「生成AI」を無料で学習しましょう！ 本ブログは 2025 年 7 月 5 日現在の内容を元に記載しております。記載内容については今後変更される可能性があります。 こんにちは ! テクニカルインストラクターの室橋です。本ブログでは、現在注目を集めている生成 AI について無料で利用できる学習コンテンツ「AWS SimuLearn」についてご紹介いたします。 AWS SimuLearn とは？ AWS SimuLearn は、生成 AI を搭載した仮想顧客とのチャットを通じて実践的な AWS スキルを身につけられる新しい学習プラットフォームです。顧客の課題をヒアリングし、最適なソリューションを提案するプロセスを体験した後、実際の AWS アカウントを使用したハンズオンラボで技術スキル
Amazon Nova Canvas update: Virtual try-on とスタイルオプションが一般公開 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Nova Canvas update: Virtual try-on とスタイルオプションが一般公開 商品を購入する前に、新しい服が自分にどのように似合うかをすばやく確認できたらいいのに、と思ったことはありませんか？あるいは、リビングに置いた家具はどう見えるか、気になったことはありませんか？本日、このような商品画像生成の課題に対応する Amazon Nova Canvas の新しい Virtual try-on 機能を紹介できることを嬉しく思います。さらに、スタイルの一貫性を向上させるための 8 つの新しいスタイルオプションが、text-to-image ベースのスタイルプロンプトに追加されました。これらの機能により、Nova Canvas AI を活用した画像生成機能が拡張され、顧客体験を向上させるリアルな製品の視覚化や、定型
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AWS 金融リファレンスアーキテクチャ日本版 2025 (v1.6) アップデート | Amazon Web Services