https://jp.techcrunch.com/2021/10/07/2021-10-06-openstack-gains-new-momentum-as-deployments-increase-during-the-pandemic/
JR東日本の監視カメラ問題で露呈した「総括しない日本」次のブレイクスルーのヒントはここに IT批評
これまで「IT批評」では、デジタルアイデンティティーをサイバービジネスの本質と捉え、アイデンティティー・マネジメントやデジタル庁の動きなどについてレポートしてきた。本稿では、デジタルアイデンティティー及びプライバシー関連技術の国際標準化を専門としデジタルアイデンティティーの第一人者である崎村夏彦氏と、総務省、経済産業省、OECD（経済協力開発機構）などの委員を務めるクロサカタツヤ氏を迎え、デジタルアイデンティティーをめぐる日本の行政、企業の課題について語ってもらった。 取材2021年9月21日オンラインにて 崎村 夏彦 NATコンサルティング代表、東京デジタルアイディアーズ主席研究員。米国OpenID Foundation理事長を2011年より、MyData Japan理事長を2019年より務める。Digital Identityおよびプライバシー関連技術の国際標準化を専門としており、現在
GitHub's guide to Hacktoberfest 2021
AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be
SRE Doesn’t Scale
We encounter a lot of organizations talking about or attempting to implement SRE as part of our consulting at Real Kinetic. We’ve even discussed and debated ourselves, ad nauseam, how we can apply it at our own product company, Witful. There’s a brief, unassuming section in the SRE book tucked away towards the tail end of chapter 32, “The Evolving SRE Engagement Model.” Between the SLIs and SLOs,
なぜ6時間以上も続いたの？ Facebook、Instagram全面ダウンの原因
なぜ6時間以上も続いたの？ Facebook、Instagram全面ダウンの原因2021.10.05 19:0030,175 satomi 泣きっ面に蜂。 先週の日曜、米ニュースショー番組｢60ミニッツ｣で放映された、Facebookの誤情報チーム元プロダクトマネジャーによる内部告発。そのショッキングな内容でFacebook株がダウンするなか、こんどはFacebookのサイトまでダウン。傘下サービスもろとも全世界のネットから6時間以上に渡って｢消える｣異常事態となりました。 大規模な障害の原因はなんだったのか？ 簡単に振り返ってみましょう。 それは突然はじまったシステム障害が出はじめたのは米西海岸時間の月曜8:40AMごろのことでした。 対象は主にFacebookとInstagram、WhatsApp、Messenger、Oculus、Workplaceですが、Facebookでログインし
住信ＳＢＩネット銀行が東証に上場申請
［東京 ８日 ロイター］ - ＳＢＩホールディングスは８日、持分法適用会社である住信ＳＢＩネット銀行が同日、東京証券取引所へ上場申請を行ったと発表した。
施策デザインのための機械学習入門 | 技術評論社
著者 齋藤優太 (さいとうゆうた），安井翔太（やすいしょうた） 著 株式会社ホクソエム 監修 定価 3,278円（本体2,980円＋税10%） 発売日 2021.8.4 2021.7.30 判型 A5 頁数 336ページ ISBN 978-4-297-12224-9 978-4-297-12225-6 概要 予測に基づいた広告配信や商品推薦など、ビジネス施策の個別化や高性能化のために機械学習を利用することが一般的になってきています。その一方で、多くの機械学習エンジニアやデータサイエンティストが、手元のデータに対して良い精度を発揮する予測モデルを得たにもかかわらず、実際のビジネス現場では望ましい結果を得られないという厄介で不可解な現象に直面しています。実はこの問題は、機械学習の実践において本来必要なはずのステップを無視してしまうことに起因すると考えられます。機械学習を用いてビジネス施策をデザ
全員がOAuth 2.0を理解しているチームの作り方 #devio2021 | DevelopersIO
DevelopersIO 2021 Decadeで「全員がOAuth 2.0を理解しているチームの作り方」というテーマで話させていただきました。 DevelopersIO 2021 Decade で「全員がOAuth 2.0を理解しているチームの作り方」というテーマで話させていただきました。 スライド 話した内容 なぜ人類は OAuth 2.0 に入門し続けるのか なぜ OAuth 2.0 をチームに根付かせたいのか 開発フローとしてコードレビューがある 仕様がわからないと、レビューができない コードと仕様のすり合わせのために仕様が分かる必要がある OAuth 2.0 はまあまあややこしい OAuth 2.0 では登場人物が4人いて、それぞれがいろんなやりとりをします。 それぞれのやりとりにパラメーターがあるので、誰が誰にどういう値をどうして送る、みたいなところまで考えるとまあまあやや
源氏物語が好きすぎてAIくずし字認識に挑戦でグーグル入社 タイ出身女性が語る「前人未到の人生」 | Ledge.ai
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CSS Container Query Units
Do you want to master CSS layouts? I'm building a new course. Learn more A few days ago, I saw a tweet by Miriam Suzanne about CSS query units being supported. This was originally proposed by Una Kravets on Github. I couldn’t resist experimenting with them and see how we can get even more benefit from CSS container queries. I will try my best to explain how each unit works, and where we can use a
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