Python 2.6 multiprocessing package を触ってみた。 [GIL回避] | Tricorn Tech Labs
Tricorn Tech Labs はメールや LINE を用いた Web マーケティング SaaS に強みを持つトライコーン技術者によるブログです。 oktです。 普段、並列処理のプログラムを書くことは滅多にないんですが、今後のために GIL(Global Interpreter Lock) による影響を軽く確認しておこうと思ったのと、Python2.6 で実装されたmultiprocessing パッケージに触れておこうという事でネタにしてみました。 PythonやRubyでマルチスレッドな並列処理を書こうと思ったらGILの問題にぶち当たります。 最近のサーバでは2コア4コアが当たり前なのですが、GILの問題があると複数のCPUを有効利用できません。それを以下の言語とサンプルコードを使って状況確認します。 サンプルコードは、0から100,000,000までインクリメントするスレッドを4
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PythonでThreadを使う
cles::blog 平常心是道 blogs: cles::blog NP_cles() « sshは続くよどこまでも :: 半世紀も経たないうちに遺産？ » 2009/02/25 PythonでThreadを使う python 286 3へぇ 最近Pythonでガリガリコーディングしているのですが、スレッドを使って平行に処理をしたい部分があったのでthreading.Threadを使ってみることにしました。 15.3.6 Thread オブジェクト クラス Thread( group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}) コンストラクタは常にキーワード引数を使って呼び出さねばなりません。 各引数は以下の通りです: group はNone にせねばなりません。 将来ThreadGroup クラスが実装されたときの拡張用に予約さ
Phactory: Pythonでのスレッドの使い方（サンプルソース）
Posix準拠のプラットフォームではpthreadがサポートされています。 Pythonのスレッドはこのpthreadを使っているので、pthread環境下では ネイティブスレッドを使用できます。当然Linux系の環境ならば使用可能です。 Pythonでのスレッド実装方針は大きく２つあります。 一つはthreading.Threadクラスをオーバーライドしてスレッド本体の実装を実現する方法で、 もう一つはスレッド実行したい関数をコールバック登録する方法です。 より原始的なクラスthreadもありますが、threadingクラスがほとんど全ての機能を 内包しているのでこちらがお勧めです。 （注）threadクラスを使うメリットの一つとしては、明示的にスレッド処理を停止する exit()メソッドが提供されている点にありますが、あまりスレッドの原理を知らない人が スレッドを任意のタイミン
Python でスレッド - hidemonのブログ
Python のスレッドについてちょっと調べてみた. Javaだとselectがない(new IOを使うとそれっぽくは書けるが, すごく面倒) ので, スレッドがないと通信系のプログラムが書けないけど, Pythonにはちゃんとselectがあるので, これまであまり使ってこなかった. でも, やっぱりちゃんと勉強しておこうということで. Pythonにはスレッド用のモジュールとして, thread と threading の二つがある. 前者は非常に基本的なスレッドとロックオブジェクトを提供していて, 後者は前者を用いて構築された, より抽象度の高いスレッドライブラリ, という位置づけらしい. プログラマは基本的に後者だけ見てればいいのだろう. threadingが提供するオブジェクトは, 次の7つ. Thread：スレッド Lock：排他ロック RLock： リエントラントな排他ロック
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8.1 スレッド状態 (thread state) とグローバルインタプリタロック (global interpreter lock)
IBM Developer
python の C 拡張をスレッドに対応させる方法 (with callback)
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