Google Appengine SDK 1.4.0 がリリースされました！
Google App Engine1.4.0がリリースされました！！このリリースはかなりでかい！！チャンネルAPI,”Always On”(リザーブインスタンス)、タスクキューの正式リリース、スタートアップリクエスト、バックグラウンド処理の改善などなど、 チャンネルAPI まずは、一番重要なチャンネルAPI。チャンネルAPIでクライアントブラウザーにプッシュすることができるようになります。内部的には、Google TalkのXMPPインフラを使っているらしくて、それでスケールアウトしてくれます。チャンネルAPIは2つの部分がに分けています。サーバー再度のチャンネルAPIとチャンネルAPIのJavaScriptライブラリ。 チャンネルAPIはサーバー側から、クライアントの通信に使います。クライアントからサーバーへの通信は今までどおりのPOSTがGET HTTPリクエスト。 サーバー側 まずは
Google AppEngine – Java vs Python Performance Comparison | Distractable
I am quite convinced that Google AppEngine is a very significant piece of “cloud computing” technology. More than other cloud components, it has been designed to scale from small, low request count websites to the big suckers. That is, until you come across your first Loading Request in the world of the AppEngine Java (and friends – Scala, Groovy, etc). I found out about Loading Requests in AppEng
Google App Engine でBasic認証を実装 改 - すぎゃーんメモ
Google App Engine でBasic認証を実装 - すぎゃーんメモから少し改良してみた。 # -*- coding: utf-8 -*- import logging from base64 import b64decode from google.appengine.ext import webapp class BasicAuthentication(webapp.RequestHandler): def __init__(self): logging.getLogger().setLevel(logging.DEBUG) def get(self): # Basic認証 if self.__basicAuth(): self.response.out.write('認証されたよ！') else: code = 401 self.error(code) self.respo
Kay でも deferred を使おう - Kays daddy
Nick Johnson さんの deferred についての記事では、簡単にバックグラウンドタスクを実行する方法が紹介されています。 Kay でも使用したいので専用のハンドラを用意しました。changeset: 8dff0f839164 以降の Kay で作成したプロジェクトであれば何も考えずにこのハンドラが有効になっているはずです。具体的には app.yaml の元々ある main.py より上に下記のように - url: /_ah/queue/deferred script: kay/main.py login: admin - url: /.* script: kay/main.py 追加しまた、プロジェクトディレクトリ直下の urls.py には下記のように def make_url(): return Map([ Rule('/_ah/queue/deferred', end
Google App Engine: 簡単にグラフ・チャートを作成する
ブログなどでちょっとしたグラフを表示させたい場合、Google Chart APIを使っていた。しかし、手作業で入力するのはかなり面倒だ。ウェブ上にはグラフやチャートを作成するサービスなどもあるが、登録が必要だったり、手順が面倒だったりと、個人的にはあまり手軽だと思えない。数値をコピー&ペーストしてクリック一つでグラフを作成したいのだ。そこで、使いたいサービスは自分で作ってしまえということで、Google App Engine (GAE)とGoogle Chart APIを使って簡単にグラフ・チャートを作成するウェブアプリを作ってみた。 即席で作成したウェブアプリなので不備な点もあるが、取り敢えず自分で使う分にはこの程度で十分なのでGAEに登録しておいた。気が向いたら機能を拡張していくかもしれない。 以下に使い方を示す。 使い方 まず、以下のデータをテキストエリアに入れてみる。 1.2 2
Memcached Lockless Queue
I’m working on a project that needs a simple server side lightweight, scalable message queue. I’m interested in Erlang and Yaws, but the learning curve seems to me incredibly high – not only on the code implementation front, but also the tool and management front. Moreover I have clients – in the people sense of the word – who may not be particularly interested in learning a new language, let alon
ロックを使わずにmemcacheで値を受け渡す方法 - スティルハウスの書庫の書庫
memcacheに対するロックを書かずに、リングバッファみたいなキューを作って値を受け渡しする方法が以下の記事で紹介されてました： Memcache lockless queue implementation 値を書き込むときはこんな感じ。例のincrementメソッドでアトミックに連番を取得して、それをキーに値を書き込みます。この連番がキューの先頭になります。 def __nextWriteCounter(self): counter = memcache.incr(self.writeCounter) if not counter: memcache.set(self.writeCounter, 0) counter = 0 return counter一方、値を読み込む時は、キューの最後を示す連番で値を読み、その後incrementメソッドで連番をひとつ増やします。 def read
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