確実に一定時間スリープする - terazzoの日記ではThreadの割り込みがあっても確実に一定時間の停止を試みているが、そもそもこのようなコードは書いてはいけない。 Thread.sleep()は一定時間止まるための便利メソッドとしてよく知られているが、そのときに発生するInterruptedExceptionについての理解は広まっていない気がする。割り込みとはなんなのか。どういう時に使うのか。 目覚まし時計 お昼休みに昼寝をしようとする。寝過ごすといけないので15分後にアラームを鳴らす設定をした。 さて、ひと眠りするか、というところに友人がやってきた。昼寝はやめて売店に行くことにした。果たして売店でアラームが鳴り始めた。 さて、このとき、アラームは15分間の待機を命じられたわけだけども、お昼寝がキャンセルされたことで、もう待機しなくてよくなってしまった。むしろ、さっさと待機をやめてく
About 南の島のプログラマ。 たまに役者。 Practical Schemeの主。 WiLiKi:Shiro 最近のエントリ 米国の大学進学無限cxr高校受験Defense振り返ってみると2019年は色々学んで楽...覚えるより忘れる方が難しい(こともある)眼鏡のつると3DプリンタIris Klein Acting ClassSAG-AFTRA conservatory: Voice Acting創作活動って自分を晒け出さねばならないと...More... 最近のコメント Jessica Kirkpatrick on CLtL2 (2025/06/28)shiro on 歳を取ると時間が速く過ぎるのは、新しいことに挑戦しないから? (2023/03/14)1357 on 歳を取ると時間が速く過ぎるのは、新しいことに挑戦しないから? (2023/03/01)ベアトリーチェ on ハイポハ
Java SE 7徹底理解の2回目である今月は、並行処理のフレームワークについて紹介していきます。 Javaは1.0がリリースされた当初から、スレッドを使用することができました。筆者もJava 1.0で簡単にスレッドが使えることに感動したことを覚えています。 しかし、スレッドを安易に使ってしまうと、デッドロックやデータの破壊を引き起こしかねません。スレッドクラスは簡単に使えるものの、使いこなすには並列/並行処理についての適切な知識を必要としたのです。 そこで、より簡単に並列/並行処理を使うためのフレームワークであるConcurrency UtilitiesがJ2SE 5.0で導入されました。 Concurrency Utilitiesは非同期処理APIや、スレッドセーフで高性能な並行コレクション、ラッチやセマフォなどのロック機構、アトミック処理など並列/並行処理のためのさまざまな機能が含ま
あなたにとって重要なトピックや同僚の最新情報を入手しましょう最新の洞察とトレンドに関する最新情報を即座に受け取りましょう。 継続的な学習のために、無料のリソースに手軽にアクセスしましょうミニブック、トランスクリプト付き動画、およびトレーニング教材。 記事を保存して、いつでも読むことができます記事をブックマークして、準備ができたらいつでも読めます。
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Tricorn Tech Labs はメールや LINE を用いた Web マーケティング SaaS に強みを持つトライコーン技術者によるブログです。 oktです。 普段、並列処理のプログラムを書くことは滅多にないんですが、今後のために GIL(Global Interpreter Lock) による影響を軽く確認しておこうと思ったのと、Python2.6 で実装されたmultiprocessing パッケージに触れておこうという事でネタにしてみました。 PythonやRubyでマルチスレッドな並列処理を書こうと思ったらGILの問題にぶち当たります。 最近のサーバでは2コア4コアが当たり前なのですが、GILの問題があると複数のCPUを有効利用できません。それを以下の言語とサンプルコードを使って状況確認します。 サンプルコードは、0から100,000,000までインクリメントするスレッドを4
cles::blog 平常心是道 blogs: cles::blog NP_cles() « sshは続くよどこまでも :: 半世紀も経たないうちに遺産? » 2009/02/25 PythonでThreadを使う python 286 3へぇ 最近Pythonでガリガリコーディングしているのですが、スレッドを使って平行に処理をしたい部分があったのでthreading.Threadを使ってみることにしました。 15.3.6 Thread オブジェクト クラス Thread( group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}) コンストラクタは常にキーワード引数を使って呼び出さねばなりません。 各引数は以下の通りです: group はNone にせねばなりません。 将来ThreadGroup クラスが実装されたときの拡張用に予約さ
Posix準拠のプラットフォームではpthreadがサポートされています。 Pythonのスレッドはこのpthreadを使っているので、pthread環境下では ネイティブスレッドを使用できます。当然Linux系の環境ならば使用可能です。 Pythonでのスレッド実装方針は大きく2つあります。 一つはthreading.Threadクラスをオーバーライドしてスレッド本体の実装を実現する方法で、 もう一つはスレッド実行したい関数をコールバック登録する方法です。 より原始的なクラスthreadもありますが、threadingクラスがほとんど全ての機能を 内包しているのでこちらがお勧めです。 (注)threadクラスを使うメリットの一つとしては、明示的にスレッド処理を停止する exit()メソッドが提供されている点にありますが、あまりスレッドの原理を知らない人が スレッドを任意のタイミン
Python のスレッドについてちょっと調べてみた. Javaだとselectがない(new IOを使うとそれっぽくは書けるが, すごく面倒) ので, スレッドがないと通信系のプログラムが書けないけど, Pythonにはちゃんとselectがあるので, これまであまり使ってこなかった. でも, やっぱりちゃんと勉強しておこうということで. Pythonにはスレッド用のモジュールとして, thread と threading の二つがある. 前者は非常に基本的なスレッドとロックオブジェクトを提供していて, 後者は前者を用いて構築された, より抽象度の高いスレッドライブラリ, という位置づけらしい. プログラマは基本的に後者だけ見てればいいのだろう. threadingが提供するオブジェクトは, 次の7つ. Thread:スレッド Lock:排他ロック RLock: リエントラントな排他ロック
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