これさえ読めばすぐに理解できる強化学習の導入と実践
強化学習の位置づけ 教師あり学習 教師なし学習 強化学習 強化学習の応用事例 Atariの攻略 AlphaGo ロボットの自動動作獲得 ファイナンスへの応用 広告配信の最適化 OpenAI Gymを使ってQ-learningを実装してみる 状態 行動 報酬 実装 参考文献 ディープラーニングなどの機械学習技術の進歩によって、過去のデータから学習する技術は大きく進化し、写真の中に写っている対象を認識することや病気の診断、多言語間の翻訳をする性能を著しく向上させることができました。 すでにその性能は専門的な教育を受けた人間の能力と同等 [1] か超えている分野もあるほどです。 一方で、人間にはデータを与えなくとも自ら経験から学び、スキルを上達させることができます。特に何も教えられなくとも、経験からゲームを攻略することやロボットの正しい動作の仕方を学んでいくことができます。 機械学習の中でも、こ
FIREの条件を改めて考えてみる - たぱぞうの米国株投資
FIREの条件とは何か あまりに忙しい日常で人生を埋めてしまうことのリスク。「人生二度なし」と言われますが、果たしてそのような後悔のない人生を１００人中何人が歩んでいるのでしょうか。 せっかく生まれてきたわけですから、本当にやりたいことをやって天寿を全うしたいと思うのは人情でしょう。しかし先立つもの、つまりお金がないと生活をすることができません。特に家族がある場合はそうです。 自分だけで人生が完結するわけではありません。家族を食べさせなくてはいけないという現実的な課題がのしかかります。年齢を重ねるということはそういうことです。学生のころは自分のことだけ、自分だけで人生が完結していたのではないでしょうか。 それが社会に出て、恋愛をし、結婚をする。奥さん、子ども、地域、学校、そして仕事。そういう関わりの中で背負うものがどんどん増えます。それはネガティヴに言うならば負担だったり、ポジティヴに言う
チンパンジーがじゃんけん理解 研究成果発表 | NHKニュース
京都大学霊長類研究所などのグループがチンパンジーに「じゃんけん」のルールを教える実験を行ったところ、正しく勝ち負けを判別できるようになったとする研究成果を発表しました。 グループでは、７頭のチンパンジーに対して、モニター画面で「グー」、「チョキ」、「パー」の手の画像を２枚同時に映してじゃんけんを行い、勝っているほうの画像に触れると餌がもらえるという実験を１日およそ１４０回繰り返しました。すると、７頭のうち５頭が平均で１００日ほどたつと９０％以上の正答率で正しい画像を選べるようになったということです。 ヒトの子どもで行った同様のテストでは、４歳を超えるとほとんど間違えなくなったということで、グループでは、チンパンジーは４歳の子どもと同程度の理解力があるとしています。 グループは、じゃんけんはグーとチョキ、それにパーが三つどもえになった複雑な力関係でできているとして、今回の成果はヒトが複雑な関
NCCインタビュー 瀬尾亨（ファイザー株式会社 ワールドワイド R&D ES&I ジャパン統括部長） | DG Lab Haus
NCCインタビュー 瀬尾亨（ファイザー株式会社 ワールドワイド R&D ES&I ジャパン統括部長） TOP Biotech NCCインタビュー 瀬尾亨（ファイザー株式会社 ワールドワイド R&D ES&I ジャパン統括部長） ファイザー株式会社でオープンイノベーションを推進する瀬尾亨氏に、同社の取り組みと、現状の課題などを聞いた。聞き手は東京工業大学情報理工学院 研究員でDG Labのアドバイザーでもある榎本輝也氏。 ＊ ＊ ＊ 榎本：はじめに自己紹介をお願いいたします。 瀬尾：ファイザーの瀬尾と申します。会社ではオープンイノベーションを担当しております。具体的には会社の買収や共同研究、協業、インベスティメントスキームを作ったり、ベンチャーサポートをしたりなど幅広くやっています。 榎本：創薬の分野では、オープンイノベーションがどのような効果を発するのか教えていただけますか。 瀬尾：オープ
私、また間違っておりました。ロードバイクトレーニング基本中の基本、正しいウォーミングアップとは？
ここ最近ローラーをしておりますと、最初の数分がやたらキツクて、徐々に慣れてくる感じだったのです。これってやっぱりウォーミングアップ不足かも！？ ウォーミングアップはなぜ大事？ ウォーミングアップって、やっぱり大事なんでしょうか？ イマイチ、その目的や必要性を理解しておりませんでした(;´Д｀) 乗る前に体を温めながら伸ばすと、筋肉の柔軟性を高め、関節の可動域を広げるため、ケガの予防になると絹代さんは話します。 出典：ケガ予防にも効くサイクリング前のウォーミングアップ 故障防止だけじゃない、ウォームアップの重要性 アラフォー真っ盛りのオジサンは足腰が弱ってきますから、「故障の防止に役立つ」と聞くと黙ってはおれません。しかし、ウォーミングアップの効果はそれだけじゃないらしいですぞ？ ウォーミングアップのもうひとつの目的は心拍を上げること これまでこのコラムを読んで戴いている方は気がついているか
タバタじゃないよ、それタバタトレーニングになってないからｗ
ＺＡＰＰＥＩの壁こと壁さんを見習って開始した「プロジェクト・THE・ウォール」改め「タバタトレーニング」。メッチャクチャキツい～！！と聞いておりましたが、なんかそんな感じがしない・・・それもそのはず、ミーのタバタはタバタになってなかったのだから～
タバタトレーニングを6週間続けたらFTPはどう変わる！？
ROTOR In Power導入後のFTPの推移まずはワタクシのFTPの推移を見てみましょう！ パワーメーターのROTOR In Powerを導入し、正確なFTPを測っておりますぞ。 242Wから248Wへ順調に成長 パワーメーターを使って初めてFTPを計測したのは今年の4月24日。ＺＡＰＰＥＩの皆さんと都民の森に行ったときでした。そのときの記録は242W！ その後、タバタトレーニングを始めたりして、トレーニング頻度を上げたところ、6月の富士ヒルクライムで248Wを記録！ 1カ月とちょっとで2.5%ほどFTPが伸びています！ これは期待できる・・・(´_ゝ｀) ■FTPの推移 ZAPPEIサイクリングは都民の森を平均56分で上る 2016富士ヒル反省会場はこちらです（´・ω・｀） FTPの伸びで見るタバタトレーニングの成果！なぜ今FTPを測ろうと思ったのか？ その理由は、タバタトレーニング
人体実験！ ロードバイクのトレーニングにタバタは本当に効果的なのか？
オジサンになるほど早く流れゆく“時間”。最近は、頭が動き出す頃にはもう夕方を過ぎています(；´Д｀)仕事はともかく（！？）、家族の時間は大切ですから、そうすると平日トレーニングはほぼ不可能・・・orz ではありませんでした(*´ω｀*) 僕たちには「プロジェクト・THE・ウォール」があるじゃないか！ という訳で、本日は「タバタプロトコル始めました」のお話です＾＾ TABATAトレーニングとは？もう、ほとんどの方がご存じかも、ですが念のため(；´Д｀) タバタプロトコルって何じゃラホイ？ 田端教授が科学的に効果を証明したトレーニング方法「タバタプロトコル」なのか「タバタトレーニング」なのか、考案者の立命館大学田畑泉教授によれば「TABATAトレーニング」らしいのですが、それはさておき！ ことの発端は田端教授が1996年に発表した論文から。当時のスピードスケート選手に行われていたトレーニングが
LSDの方法・効果・注意点の整理−じてトレ
【FTP・LT・VO2max】【LSD】【冬のトレーニング】2011年11月7日 15:23 LSDは、有酸素運動能力の向上に広範で高い効果をもたらす練習方法のひとつだが、初心者と選手レベルではやり方や効果が異なり、また練習目的によっても多少やり方が変わる。効果が広範多岐にわたるLSDの方法論・効果・注意点について以下に整理した。 ■持続時間 初心者：最低30分※ ※インスリン感受性の測定データを根拠にすると30分以上でLSDの効果が出て、3日間持続する 選手レベル 最低2時間（乗る時間が長ければ長いほど効果が高い） プロはシーズン初期に1時間から始め、最終的に8時間まで伸ばす 確実に効果を出すためには1回で6～8時間程度乗ることが望ましい→根拠（相談室） ジョー・フリール氏は著書のサイクリスト・トレーニング・バイブルの中で、「一回の練習の最長時間は、シーズンの最長レースと同じ、または2時
疲労回復に必要な時間の目安−じてトレ
【疲労・回復・睡眠】2012年8月17日 07:00 体力を向上させるには、まずは練習するのが第一だが、その量や時間に応じて適切な回復期間（含むアクティブ・リカバリー）を置くことも大切になる。「休んでいる間」にこそ超回復が起こり体力が向上するので、「練習と回復期間は1セット」と考えるべきといえるだろう。疲労回復のスピードは、個人差（年齢や疲労回復力）が大きいので画一的には判断できないが、以下の目安が参考になる。
オーバートレーニングになる前に！ ロードバイクの疲労について考える
さて気がつけば、今年も残すところ7週間。去年と打って変わって、この1年はロードバイクに乗りに乗ってるなぁという感じですが、乗った分だけ嬉しいことも、気になることも出てきます。今回は、ロードバイクに乗っていて気になること。疲労について考えます！ 長距離をより速くより“ラク”に走りたい 自転車の一番の目標・目的、楽しみは、いろいろな場所に行って美味いモノを食べ、写真を撮ること。なので、長い距離をより速く、より“楽”に（疲れずに）走れるようになりたいと思っとります。そこで、ローラー台の練習を始めたんです・・・。 ローラー練習のメニューで試行錯誤 「速くなる」の具体的指標としてヤビツ峠TTを掲げました、新フレームのニンジンもぶら下げておりますｗｗ んで、それを目標に、心拍80～90%の範囲で20分×2本をやっておりました。ところが、どうにもバス停or菜の花台以降で足が回らなくなって困っておったので
この夏ロードバイクで速くなる！ 脱初心者のための超基本トレーニング
ローラー練すれば誰でもすぐに速くなる！ まず、これだけは申し上げなければなりますまい！ 練習ですぐに速くなることは可能です！ 運動していない人ほど効果が高いローラー練 ロードバイクって、要は持久力（一部瞬発力も必要ですが）です。これは練習すればするほど伸びるもの。これまで運動してこなかった人なら、そのノビシロは凄いです。特に生まれ持っての持久力の才能がある人や、小学校～高校までハードなトレーニングをしていた人で運動から遠ざかっていた人なら、ビックリするくらいあっという間に速くなれる・・・はず＾＾；） かくいうborikoは去年の9月からローラー練を始めて、11カ月でヤビツ峠のタイムは約5分（43分⇒ギリ38分台）、都民の森は6分（62分⇒56分）短縮できました((+_+)) 約1年でこの進捗度合は・・・まだまだがんばりましょうということで＾＾；） ロードバイクで速くなるための基本メニュー
{xgboost}パッケージのインストールについて（ハマった体験談含む） - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
ここ数日KaggleのOttoを暇潰しにやってみたりした都合で{xgboost}も初挑戦してみたんですが、そのインストールの際に猛烈にトラブったケースが幾つかあったので備忘録的に記事に書き起こしておきます。実は英語圏でもあまりまとまった記事がないというか、元の開発者のGitHub Issuesを見てもまとめられてない*1ので、もしかしたらまとめておくと貴重かも？ そうそう、{xgboost}自体の記事はまた改めて。。。既に色々な人が良記事をバシバシupしちゃった後なのであまり書くことないんですが（汗）。あとここで書いているのは全部Windows 7マシンの話なので、他にもトラブルが頻発しているらしいUbuntuの状況などは特に触れてません、ごめんなさい。 1. install.packagesではなくdevtoolsのinstall_githubでインストールすべし 2015年5月現在、{
パッケージユーザーのための機械学習(12)：Xgboost (eXtreme Gradient Boosting) - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
今やKaggleやKDD cup以下名だたる機械学習コンペで絶大な人気を誇る分類器、Xgboost (eXtreme Gradient Boosting)。特にKaggleのHiggs Boson Machine Learning Challengeの優勝チームが駆使したことで有名になった感があるようで。 その実装ですが、C++ベースで高速化したものにRとPythonのラッパーをつけたものが既にGitHubで公開されています。 Rパッケージである{xgboost}のインストールについての注意事項は前回の記事に書いていますので、インストールの際はご参考にしていただければと。 さて。これだけ大人気の分類器となると国内外問わず色々な解説記事に溢れておりまして、例えば日本語ブログでもこれだけの記事が既に出てます。 勾配ブースティングについてざっくりと説明する - About connecting
「マイナンバーカード」がなかなか普及しない理由
2016年1月1日、「マイナンバー」制度がスタートしました。15年10月ごろから皆さまの自宅にも「マイナンバー通知カード」が到着しているはずで、もしかしたらすでに「マイナンバーカード」を取得し、e-Taxやコンビニでの各種交付書類で活用している方もいるかもしれません。 連載：ITりてらしぃのすゝめ 「身近な話題を例にITリテラシーを高めていこう」がコンセプト。さらっと読めて人に話せる、すぐに身につく。分かりやすさ重視で解説。小ネタも扱います。 マイナンバーは全ての日本国民に関係するものでありながら、一体何に使うのか、どう扱っていいのかもよく分からないという印象です。 そのくせ、企業においてはマイナンバーの取り扱いのために新たなセキュリティ対策を必要とされ、個人としても番号を漏らしてはいけないといわれ、面倒なモノができたと感じている人も多いでしょう。 今回はまず、ニュースを読むために必要な「
「ラーメン二郎」全店舗“見分ける”bot NTTコムウェア技術者が趣味で開発
ラーメン店「ラーメン二郎」のラーメン画像を送り付けると、どこの二郎なのか答えてくれる――そんなTwitterのbotアカウントを開発したと、NTTコムウェアの技術者が8月10日、NTTグループ有志が主催する技術交流会「NTT Tech Conference #2」で発表した。正答率は約87％という。 ラーメン二郎は、関東を中心に約40店舗を展開している。店舗ごとにラーメンの味や見た目が少しずつ異なり、ネット上では「常連は見た目で店舗を見分けられる」という声もある。botのTwitterアカウント（@jirou_deep）は、ラーメン二郎の画像をリプライすると、可能性が高い店舗トップ3を答えてくれる。 「画像を見ても違いが分からなかった」――と、開発者・NTTコムウェアの土井賢治さん。土井さんの同僚が、ラーメン二郎4店舗の画像を自動識別する技術を作ったことがきっかけで、全店舗に対応した判別器
Ryzen Threadripper 1950X/1920Xファーストインプレッション - 期待の16コア/12コアCPUのパフォーマンスを検証
既報の通り、AMDはハイエンドデスクトップ向けCPUである「Ryzen Threadripper」を8月10日22時に発売する。マザーボードベンダー4社からは、これに合わせて本日よりX399チップセット搭載マザーボードを出荷する事を発表しており(ASROCK、ASUS、GIGABYTE、MSI)、この記事が掲載されるころには、Threadripperと対応マザーボードを手にしている方もいると思う。 今回は事前にThreadripper 1920Xと1950Xを試用することができたので、まずはPreview版ということで簡単にアプリケーション性能についてお届けしたい。 チップやパッケージ同様に"デカい"評価キット 評価キット一式として我が家に届いたのがこれである(Photo01)。CPUが入るスーツケース(Photo02,03)を開くと、Threadripper2つと文鎮が鎮座している(Ph
若手Javaエンジニア必見。知っておきたいフレームワーク・ツール23選 - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！
若手Javaエンジニア必見。知っておきたいフレームワーク・ツール23選 システム開発において、登場頻度が非常に高いJava。数多くのフレームワークやツールが存在しますが、一体どれを選べば、効率的な開発が行えるのでしょうか。おすすめのものを一挙にご紹介します！ システム開発をする際、欠かせない存在なのが各種フレームワークやツールです。これらを導入することで、工数の削減やアプリの品質向上、セキュリティの堅牢化など数多くの利点があります。中でもJavaのフレームワーク・ツールは、Javaを開発に使用している企業の多さゆえ、利用される頻度も高いものです。 しかし、それらは数えきれないほどの種類があるため、知識の少ない若手のうちは「どれを選べばいいんだ……」と途方に暮れてしまうケースも少なくありません。 そんな悩みを解決するため、今回はよく使われるものから珍しい機能のもの、最近注目されているものまで
漫談・フロントエンド談義 - megamouthの葬列
（出囃子） あー本日はお日柄もよろしゅう… え？そないな挨拶はええから、はよ、おもろい事言え？ 今日はお客さんはプログラマばっかりやから、せっかちでんな。短気も美徳のうち言うわけやけども、わしも、ただの大阪のおっさんやさかいね、そない、おもろいことはすぐに言えまへんのや… うーん。せや、最近、フロントエンド界隈がおもろいでんな。 ReactとかVueとかAngularとか？Riotとか言うのもあるらしいですやん。 ほんで、アーキテクチャとしてはFluxがどうとか言うとって、ここ数年のフロントエンドはめまぐるしゅう変わっとって、 横目で見とるわいらなんかも、えらい忙しゅうしてはんなあ、思うてね。 あの人どのぐらい儲けてはんのやろ？とかそないな下世話な興味も出てくるっちゅうもんですわ。 アタクシなんかは、システムっちゅうもんは何で書こうが、動きさえすればそれで、ゼニコロ貰ろうて、ホナサイナラ、
35歳の誕生日を迎えて「プログラマー35歳定年説」とは何なのかを改めて考える - アナザーディメンション
本日9月29日は、僕の誕生日。 35歳になって、ちょっと前に「30歳になってオレもおっさんになったなぁ」なんて言ってたと思ったら、もう30代も折り返し地点で、四捨五入で40ですわ。 20代の10年より、30代の10年はあっという間。40代なんてもっと早いという話はよく聞くが、特に昨年1人目の子供が生まれてからはそれを実感する。 本当に、何もしていなくても時間だけは過ぎていくような感覚なのだ。 しかし、この35歳という年齢は色々考えさせられる年齢だ。僕の仕事であるシステムエンジニアの世界では、「プログラマー35歳定年説」なんて言葉がある。 まさに今年その歳を迎えることになったわけだが、ちょっと思うところを書いてみる。 「プログラマー35歳定年説」に込められた意味 僕はシステムエンジニアという仕事を、社会人になってから10年弱ずっとやっているわけだが、「プログラマー35歳定年説」という言葉はか
存在しているだけで役に立つもの | タイム・コンサルタントの日誌から
これも、前回と同じ頃の話だ。 その日、わたし達は午前中の新幹線で出張に出ることになっていた。朝一番でオフィスに集まり、明日までの二日間の打合せで必要な書類一式を最終確認し、一緒にでかける手はずだった。ところが、プロジェクト・チームの一人が、なかなか出社してこない。彼は制御システムの担当で、その日の午後に、自動制御システム・メーカーと打合せする際の中心だった。気を揉みつつも、他のメンバーと書類の確認を続けていたら、ようやく40分近く遅れて、彼がやってきた。 －－どうした。遅かったな。待ってたぞ。 「すみません。ちょっと家内が入院するんで、病院まで送ってました。」 －－なんだ、奥さんが病気なのか。それは心配じゃないか。 「いえ、病気じゃないんです。だから出張は行けます。大丈夫です。」 －－病気じゃないのに、病院に行ったの？ 「今日が出産の予定日だったので・・。」 あきれて、わたしは怒鳴った。
プログラマが「出来ません」と言う日 - megamouthの葬列
長い間、フリーランスなどという「便利屋」をこなしていると、馴染みの顧客から、トラブったプロジェクトに急遽参画してほしいという、ヘルプ案件が入ってきたりする。 嫌かと言われるとそうでもなく、むしろ、恩を着せて（足元を見るとも言う）高単価を取るチャンスだし、案件が燃え上がっているのは他人のせいであり、途中から入る私は気楽なものなので、積極的に首をつっこむことにしている。 こう言うと颯爽と現れるスーパーマンのようでかっこいいのだが、そこはクソ雑魚フリーランスの私。トラブルの内容というのは、「安いWordpress業者に頼んだ案件で、途中で、（カスタマイズ要件）がやっぱり出来ないと言われた」とか「アプリが毎回メモリリークで5分で落ちるのだが、全く治る気配がない」とかそういう情けない話ばかりである。 共通して言えるのは、炎上させた業者が「（問題を解決することが）出来ません」とはっきり言ってしまってい
「意欲がない若手」は、若手から「学ぶ機会」を奪っている上の人間が作りだしている。
主に若手のエンジニアに対して「意欲がない」と感じている人はいないだろうか？ 「俺の時は自分で勉強するしかなかった。だから自分で技術書を買って必死に勉強した。それに比べてあの若手はどうだ。自分で勉強はしない。現場に何年もいるというのに、あれも知らない。これも知らない…」 こうした不満はいわゆる技術力が高く、開発現場でも中心にいるようなエンジニアが抱くことが多いように見受けられる。 だが、果たしてこれは「意欲がない」という問題なのだろうか？ 総じて、「意欲の問題」と称されるものは機会や環境の問題であることも多い。もしあなたが、若手に対して同じような不満を抱いているのなら、少し考えを改める必要があるかもしれない。 任すことができないエンジニア 技術力が高いエンジニアは責任感も強い人が多い。こうした人は、若手に「仕事を任せる」といったことが苦手である。 確かにあなたの目線で見れば、未熟なエンジニア
プログラマをクソコードで殴り続けると死ぬ - megamouthの葬列
ここにクソコードがある。 誰が作ったかはわからぬ。それが、どのような経緯でクソコードとなったのか、 あるいは、最初からクソコードであったのか、それらは全てクソコード自身が知るのみである。 ファーストコンタクト ある日、営業からシステム案件を打診されたので見積もりして欲しい。というメールが来る。 とある企業の既存システムに機能を追加する簡単な案件ですが、なななんとソースや仕様書をご支給いただけます！ と、それはサンタにプレゼントが貰えると信じて疑わぬ子供のような真っ直ぐなメールである。 ソースコードが入った圧縮ファイルを受け取ったプログラマは、早速、コードを読んでみる。 そのシステムが本当にいいコードで書かれているかを判断するには時間がかかるが、 クソコードであるかはおおよそ30分でわかる。 インデントがタブとスペースどちらかに統一されていないとか、フレームワークの誤用があるとか、またはフレ
超高速な開発ができるわけ | Yakst
あるひとりの人がシステムを作ったが故にそのシステムに精通している場合に、最も生産的な開発が行われる。しかしこれは、ひとりの人がシステムの面倒を見ることを超えてシステムが成長する時には矛盾してしまう。 ある状況下において、特定の開発者たちが他の人の10倍生産性が高くなることがあるのはなぜかについて議論してみましょう。 ヒント : 開発者の話ではなく、状況が大きなカギ。 生産性が非常に高いことにウキウキした気分になるのはいつでしょうか。新しい機能が指先からあふれ出てくる時？それは、私たちが関わるツールのことを知り尽くしている時、あるいはもっと決定的に言うと、自分がシステムを変更しつつある時に起こるのです。自分のバックパック、それも自分で詰め込み、そしてひとつひとつの小袋の中まで何年にもわたる旅行を経て調整してきたバックパックの中身を知っているように、システムを知ることです。それぞれのモジュール
Androidの新セキュリティサービス「Google Playプロテクト」が国内ユーザーでも使用可能に | juggly.cn
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AIの未来、表計算ソフトの歴史がヒントに
http://www.capybarider.net/power-training-2
Elements of Statistical Learning: data mining, inference, and prediction. 2nd Edition.
Overview of tree algorithms from decision tree to xgboost
最強CPUの座を奪取か、AMDのハイエンドCPU「Ryzen Threadripper」が遂にデビュー16コア/32スレッドの「1950X」は実売15万円越え、水冷クーラー推奨
Large Scale Jirou Classification - ディープラーニングによるラーメン二郎全店舗識別
Published science begets commercial innovation, study finds
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