SVMにおける損失と正則化 - 射撃しつつ前転 改
前に書いたSVMの記事で、「L1とかL2というのは間違えたときのペナルティをどう定義するかを意味しており」と書いていたが、L1とかL2って正則化項の話なんじゃないの、と疑問に思った。1ヶ月ほど時間をおいてのセルフツッコミである。確認しようとしてカーネル多変量解析を読むと、やはり正則化項についてはL1とL2の両方の説明が書いてあるが、損失に関しては普通のHinge Loss（=L1 Loss）しか書いてない。 と言う訳で、ああ、間違えちゃったなぁ、と暗澹たる気持ちで"A dual coordinate descent method for large-scale linear SVM"を読み直してみたところ、やっぱりL1-SVMというのは損失が普通のHinge Lossで、L2-SVMというのはHinge Lossの2乗を損失とすると書いてあった。両方とも正則化項についてはL2正則化を使って
今さら聞けないカーネル法とサポートベクターマシン
2. 自己紹介 @kakenman 趣味 最近の動向 組み込みプログラミング 成り行き上某M社という外資 Python のコンサルに就職することに サーバ管理 なったので，せっかくだから VM遊び(特にKVM) これまでの知識を何かに役立 金属溶接 てたい気分 金属加工 電子工作 ←他のも要望あればやります 今回はこれ 機械学習 よ！TIG溶接は任せろ！ 自然言語処理 未来ガジェット製作 牧瀬紅莉栖 3. カーネル法とSVM • ガチ勢的には使い古された手法 • 一方で名前だけ知ってるって人も多い • 「あ，あーSVMねー（よく分かってないけど）」 • 「あ，あーカーネルトリックねー（全然分からな いけど）」 • 今日はそんな感じの方向け 4. 本日のはなし • 第一部：カーネル法 • 第二部：サポートベクターマシン 準備期間の関係で第一部で力尽きた感あり・・・ 導出の手順は色々ありますが
Chefのローカルモードチュートリアル + knife-zero + knife-sakura - Qiita
前回 Chefのローカルモードだけでリモートサーバを運用してみようと、Knife-Zeroを作った。Nodeの構成情報もとれるよ。 - Qiita の続きといえば続きです。 Knife-Zeroのページはこちら。 http://knife-zero.github.io/ja/ Chef11.xからローカルモードというのが加わりました。Chef-Client/Server環境の簡易版であり、Soloの代わりでもあります。 Chef-Soloからの乗り換えとしてChef-Zero(ローカルモード)検索が多いようなので、この追記を先頭に移動 このサンプルではSSH越しにローカルモードを実行していますが、単にサーバ側にChef-Repoを置いてローカルモードをしたい場合、 Chefをインストール後にChef-Repoのディレクトリに移動してchef-client -zでOKです。 Soloみたいに
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