問題設定や細かい実験手法は下のページを参照. scikit.learn手法徹底比較! イントロダクション 今回は言わずと知れたSVM(サポートベクターマシン)を試す. 訓練データ数を増やしていったときに, 手書き文字の分類性能がどのように推移していくかを調べる. SVMの詳細な解説は別の文献を引いて欲しい. PRMLを読んでもいいしこのスライドは結構わかりやすい. 概略だけ書くとSVMは2クラス分類のためのアルゴリズムである. データが散らばる多次元空間を超平面で区切り, データを2つに分類する. その超平面をマージン最大化という基準でひくとわりとうまく行くねというアルゴリズムである. そこで元の空間で分類できなくともカーネルで定義された別の空間だとうまく行くことがあるため, 分野によって様々なカーネルが考案されている. カーネルは2つのデータを引数として取る関数でその値はおそらく類似度を
M E N U 研究室関係ページ 研究室メンバー 分子系統学実験 ▶日誌(仕事日更新) ▶接続不良from学外 授業関係ページ 授業/H17 授業/H18 データベース BGPlants植物園系統保存 YList和名・学名検索 YList掲示板 リンク 電子Journal(学内のみ) 日本植物学会HP 生物科学ニュース 閲覧制限ページ? ("制限"付きページには) (関係者以外入れません) English Page 最新の10件 系統樹 † 英語のカタカナ書きで使われる用語が多い。 系統樹 Phylogenetic tree, Tree 節(ノード、分岐点、node)と枝(ブランチ、branch)からなる図。幹や枝を持つ樹木なような形状で描かれることが多いので、系統樹と呼ばれる。生物同士の類縁関係や遺伝子同士の類縁関係を図示するのに使われる。 「節」は、「種」(あるいはより上
1953年、DNAの二重らせん構造が発見されました。そこには遺伝情報を正確に子孫に伝え、体のかたちを作り、生命活動を行う精巧な仕組みが秘められていました。 近年様々な生物種で活発に行われているゲノムプロジェクトについてもご紹介します。 左のメニューより選んでご覧ください。
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