Lisp is still a secret weapon
Menu Lisp is still a secret weapon 07 September 2015 In Paul Graham's 2001 essay Beating The Averages, he convinces you that: Viaweb succeeded because Paul Graham and Robert Morris were better at programming than the other guys. PG & RTM were better at programming than the other guys 'cuz Lisp. You should use Lisp to start shellacking the competition today! So, 14 years later, what's changed? Ca
Solving Clojure Boot Time
Clojure programs start slowly because they load the clojure.core namespace before doing anything useful. Loading the clojure.core namespace loads the Java class files for all of the functions in clojure.core and sets up Vars to point to new class instances corresponding to each function. This is slow. Simple desktop Clojure programs start about 35x more slowly than their Java counterparts. Clojure
Clojureでモナド内包表記とStateモナド
cljsbuildのcrossoversという機能を知らない所為で今まで無駄に苦労してきましたが、これでマクロが使えないという制約から解き放たれました。 万歳！cljsbuild！ マクロが使えるようになってまず一番最初にやることは何か？ もちろん、モナド内包表記の実現ですね！ HaskellのdoよりはScalaのforの方が慣れているのでこちらを採用しました。 動的型付けの言語でのモナドの実現はいくつか見てきましたが、明示的にコンテキストを指定するタイプはあまり好かないので、ClojureらしくProtocolで表現することにしました。 Monadic Protocol 通常モナドはunitとbindが実装され、モナド則 bind f (unit x) == f x bind unit m == m あともう一個なんかあった気がする を満たしますが、動的型付けの言語でunitを実現する
Web系女子がLispと出会って統計学に目覚めるまでのお話 - あんちべ！
こんにちは！今年の春からWeb系企業でHTML/CSSデザイナーとして働きだしたキラキラ女子（を目指してる）のあんちべ（23）です！よろしくお願いします！私は普段自社のWebサービスのCSSなどを書いている*1のですが、最近データマイニングに興味を持ち始め、データを分析して、自社サービスの売り上げ改善に貢献したいなーと思うようになりました！でも。。。私は文系出身で統計学とか全然わからない*2し、プログラミングも得意じゃない*3し、高価な統計解析ソフトを買うのも辛いです。。。無い無い尽くしですね＞＜；！そんな私に救いの手が！インストール作業不要で、便利な統計処理機能が色々あって、しかも無料という素晴らしいソフト*4を発見しました！その名も"Incanter"です！なんでも、 Lispっていう古くから使われてきた実績のあるプログラミング言語で動いてて、Lispの文法でどんな処理をすればよいかを
Incanter: Statistical Computing and Graphics Environment for Clojure
Incanter is a Clojure-based, R-like platform for statistical computing and graphics. Incanter can be used as a standalone, interactive data analysis environment or embedded within other analytics systems as a modular suite of libraries. Features Charting & visualization functions Mathematical functions Statistical functions Matrix & linear algebra functions Data manipulation functions Interactive,
Clojure - Differences with other Lisps
This information is provided for programmers familiar with Common Lisp or Scheme. Clojure is case sensitive Clojure is a Lisp-1 () is not the same as nil The reader is side-effect free Keywords are not Symbols Symbols are not storage locations (see Var) nil is not a Symbol t is not syntax, use true The read table is not accessible to user programs let binds sequentially do is not a looping constru
Clojureをつくったわけ
The original document appears at http://clojure.org/rationale. The translation is based on November 27, 2009 version of the page. 読みにくくて申し訳ないです。数多くの間違いがあると思いますので、ご指摘ください。 顧客や出資家は、業界標準のプラットフォームであるJava仮想マシン (Java Virtual Machine; JVM) に相当な投資をしており、そのパフォーマンス、セキュリティ、安定性などに満足している。Java開発者は、動的言語の簡潔さ、柔軟さ、生産性をうらやましく思うものの、顧客の環境で動かせるかどうか、既存のコードやライブラリが使えるかどうか、そして動作速度などについて心配するかもしれない。また、ネイティブ・スレッドやロッキングによる並行処理に
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http://clojure.googlecode.com/svn-history/r454/trunk/src/lisp/
GitHub - ympbyc/s-exploration: Lisp is data. Data needs a visualization tool.
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