Genome Biz Meetup 2017 - TECH PLAY
4.5兆円のゲノム時代に向けて、ゲノムビジネスの未来を描く ゲノムテクノロジーとは、生物の遺伝子配列情報を解析する技術で、創薬研究からヘルスケア、動植物の育種、食品の品質管理、生物由来新素材の開発、地球外環境調査と、身近なモノから宇宙まで、幅広い分野で利用されています。 医療の分野では、個人の遺伝子情報「パーソナルゲノム」を用いて、個々の体質や病状に適したアクションを選べる個別化医療が注目されています。癌のゲノムタイプに合わせて効果的な薬を投与したり、原因不明の病の新生児を1週間で診断することが可能となってきました。 また、ヘルスケアの分野では、生まれ持った体質に適したフィットネスや食事を提供するサービスや、腸内や皮膚に住む微生物情報から菌活に繋げる取り組みも行われています。 ゲノムが身近になることで、従来の暮らし方、従来の医療は大きく変わろうとしています。 ゲノムテクノロジーの成長を支え
SPARQLthon - TogoWiki
※ 2022年10月よりTogothonと改称しました。 ※ 2023年3月よりTogothon Wikiの運用をGitHub Wikiに移行しました → https://github.com/dbcls/Togothon/wiki SPARQLthon (スパークルソンと呼んでいます) はもともと、2013 年度の統合化推進プログラム成果発表に向けて、ゲノム情報の RDF 化を行なっているグループを中心に、オントロジーの構築・RDF の生成の促進と SPARQL 検索技術の向上を目指して 2012 年 10 月から有志によってミニ・ハッカソンのようなカタチで始められました。以後、毎月１回の開催となりライフサイエンスにおけるセマンティック・ウェブ技術の利用や開発に興味のある方が自由に集い、議論し、開発し、実務をこなしつつ交流を図る場となってきています。また 2014 年 4 月からは、1
「何故現場で役に立つバイオインフォマティクス人材は不足しているのか？」まとめ
第36回日本分子生物学会年会でのワークショップ「2PW3 何故現場で役に立つバイオインフォマティクス人材は不足しているのか？」（2013/12/04）に関連した発言まとめ． # 取り急ぎ作成しました．時系列順にしてしまったため，非常に読みづらくなっております． # 誰でも編集可能なので，整理していただけたら幸いです． # 適当に自分の観測範囲にあった発言をまとめたので，網羅性は保証しておりません 続きを読む
Welcome to H-Invitational database!!
平成24年度 第4回 データベース講習会 「創薬研究における統合データベースの活用」 終了しました。多数御参加頂きありがとうございました。 日時： 2013年1月24日（木）10：30-17：15 会場： 産業技術総合研究所 臨海副都心センター バイオIT融合研究棟8階 CBRCセミナー室 〒135-0064 東京都江東区青海2-42 新交通ゆりかもめ「テレコムセンター」駅下車すぐ http://www.aist.go.jp/aist_j/guidemap/tokyo_waterfront/tokyo_waterfront_map_main.html（地図はこちら） 内容： ヒト遺伝子の統合データベースH-Invitational Database（H-InvDB; http://hinv.jp/）は、ヒト遺伝子の構造、タンパク質の機能、立体構造、 細胞内局在、発現パターン、多様性、分子進
バイオのデータベースを使う人、使われる人、使えるのかどうかわからない人。 - ミームの死骸を待ちながら
去る1月23日、AJACS(All Japan Annotator/Curator/System DB administrator)勉強会に参加してきた。 AJACS7 - MotDB 統合データベース講習会：AJACS長津田 開催 - 統合ぐらし(2009-01-23) 以前坊農さんのラボ(?)に突入したときのレポートは以下。もう半年近く前なのか...。 ライフサイエンス統合DBプロジェクトの中に乗り込んできた - ミームの死骸を待ちながら 内容としては、黒川先生と中村先生のプレゼンを挟みつつ、 ライフサイエンス統合データベースプロジェクト-統合ホームページ-LSDB ここの使い方を紹介していく形。以下、メモ。 スケジュール 午前：講演＋講習 10:30-12:30 時間 講演者 所属 題目 10:30-11:00 坊農秀雅 ライフサイエンス統合データベースセンター 「統合データベースプ
Gendoo - Gene, Disease Features Ontology-based Overview System
Examples Example 1: Diseases and drugs related to APP (amyloid precursor protein) [Gene ID: 351] Example 2: Difference and similarity between type 1 and type 2 diabetes [OMIM ID: 222100, 125853] News, Announcements, Discussion, ... Gendoo Reports: The blog of Gendoo Ver. 2.206 ('12-04-06): The 2012 version of allelic and non-allelic heterogeneity data are available. Ver. 2.205 ('11-01-26): The 201
Gendoo - Gene, Disease Features Ontology-based Overview System
Examples Example 1: Diseases and drugs related to APP (amyloid precursor protein) [Gene ID: 351] Example 2: Difference and similarity between type 1 and type 2 diabetes [OMIM ID: 222100, 125853] News, Announcements, Discussion, ... Gendoo Reports: The blog of Gendoo Ver. 2.206 ('12-04-06): The 2012 version of allelic and non-allelic heterogeneity data are available. Ver. 2.205 ('11-01-26): The 201
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