How to use the new Amazon DynamoDB key diagnostics library to visualize and understand your application’s traffic patterns | AWS Database Blog
AWS Database Blog How to use the new Amazon DynamoDB key diagnostics library to visualize and understand your application’s traffic patterns Update (December 14, 2020): The DynamoDB team recommends that you use Amazon CloudWatch Contributor Insights for Amazon DynamoDB, which is a diagnostic tool for understanding your traffic patterns and identifying frequently accessed keys. You can enable Cloud
SchemaSpy
Do you hate starting on a new project and having to try to figure out someone else's idea of a database? Or are you in QA and the developers expect you to understand all the relationships in their schema? If so then this tool's for you. SchemaSpy is a Java-based tool (requires Java 5 or higher) that analyzes the metadata of a schema in a database and generates a visual representation of it in a br
計算量を具体的に見てみる 2009-01-06 - きしだのはてな
アルゴリズムの話では、計算量の解析がかかせません。 計算量はオーダー記法で表されますが、これは、データの入力量に対してどのくらい時間がかかるかをあらわしたものです。 こういった話はどのアルゴリズムの本にも載ってるはずですが、具体的にどのようなプログラムを書くとそのオーダーになるかという記述はあまりありません。 ということで、やってみました。 計算時間表示のための共通処理を行うクラスは、一番最後に書いてます。 O(1) 計算時間がO(1)のアルゴリズムは、処理が入力の量によらない場合です。 配列の要素のアクセスや、ハッシュテーブルによるデータ検索、連結リストへの追加削除などがこれにあたります。 コードには入力量でのループが含まれません。 public class O1 extends ViewCompFrame{ @Override void compute(int n) { proc();
平成１４年度未踏ソフトウェア創造事業（未踏ユース） 採択案件評価 2-16(西尾)
６．テーマ概要 このプロジェクトは，4次元的な情報を可視化することが出来るJavaアプレットを開発することが目的である． そのために，まず3次元のグラフを，直感的な操作で回転し任意の方向から見ることが出来る汎用的なアプレットを作成する．このアプレットによって，今までインターネット上では2次元的な画像に変換して掲載せざるを得なかった3次元的なデータを，3次元のまま掲載できるようになる．このような機能の需要は高い． そして，そのアプレットを4次元情報の可視化ができるように拡張する．4次元に拡張することで3次元上に分布するスカラー場，2次元平面上のベクトル場，複素関数などを描画することが可能になる．また，ゲノムの情報を4次元の曲線で表現する独自の可視化手法によって塩基含有率の偏りなどの情報をわかりやすく可視化することができるようになる． 余裕があれば高次元ではローカルミニマムに陥りにくい
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