代表的な教師なし学習アルゴリズムであるクラスタリングについて説明する。これは、データの持つ性質の近いもの同士をまとめ上げるアルゴリズムである。また、そのために必要な距離と類似度についても説明する。
クラシックな機械学習の入門 8. クラスタリング
代表的な教師なし学習アルゴリズムであるクラスタリングについて説明する。これは、データの持つ性質の近いもの同士をまとめ上げるアルゴリズムである。また、そのために必要な距離と類似度についても説明する。
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
今さら聞けないカーネル法とサポートベクターマシン
機械学習におけるオンライン確率的最適化の理論
