Amazon SageMaker BlazingText: Parallelizing Word2Vec on Multiple CPUs or GPUs | Amazon Web Services
AWS Machine Learning Blog Amazon SageMaker BlazingText: Parallelizing Word2Vec on Multiple CPUs or GPUs Today we’re launching Amazon SageMaker BlazingText as the latest built-in algorithm for Amazon SageMaker. BlazingText is an unsupervised learning algorithm for generating Word2Vec embeddings. These are dense vector representations of words in large corpora. We’re excited to make BlazingText, the
自然言語処理をなにも知らない私がword2vecを走らせるまで - 最尤日記
googleの中の人たちが作ったword2vecというモノがあります。deep learningを自然言語(N-gram?)に適用することにより単語を100次元くらいのベクトル空間にマップする物だと思います。面白さは以下のベージの通りですが、たったこれだけの事で、ほとんど意味理解の一歩手前まで到達していると思います。 Taku Kudo : word2vec で少し遊んでみた。いわゆる deep… 面白いのは、2つのベクトルの差が、2つの単語の関係をよく近似してくれること。 （中略） A B C → X (A → Bの関係に対し、 C → X に当てはまるXを探す) グーグル ヤフー トヨタ → 日産 渋谷 新宿 札幌 → 旭川 警察 泥棒 正義 → くそ 平和 戦争 左 → 右 社員 会社 生徒 → 小学校 空 海 天井 → 床板 生きる 死ぬ 動く → 止まる ・・・ Deep-le
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