https://fortee.jp/phperkaigi-2020/proposal/c8d6b9b1-29e4-48bd-b8bd-9f43f74d6265
![知らないWebアプリケーションの開発に途中からJOINしたとき、どこから切り込むか? / PHPerKaigi 2020](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/875d4f368cea5f5e1b36e529f70ecc4536792cc7/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2F7525dfd6225b4a39a6083168302f58e9%2Fslide_0.jpg%3F14847113)
はじめに 元ネタ inet-henge 利用例: Batfish ネットワークトポロジーの可視化 - LGTM です。今回および一連の記事 ((3)まである予定) では、batfish + inet-henge の記事に対する私なりのアプローチ……みたいな話をしたいなーと思っています。 このあと説明する中でやっていることは同じで、「可視化」するのに自分がいま作っている netoviz: RFC8345-based Network Topology Visualizer というツールを使っているところが異なる点ですね。ざっと内容見てもらえるようにデモ動画を作ってみたので一回これ見てもらえると良いかと。以降の解説もこのデモ動画に沿った流れにしてあります。 同じこと: Batfish を使って NW 機器コンフィグからトポロジ情報を取り出す 取り出したデータを使って「ネットワーク図」(ネットワー
Amazon Web Services ブログ Elasticsearch と Kibana を使って Amazon Connect のデータをリアルタイムに活用する このブログポストでは、Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES) と Kibana を使って、どのように Amazon Connect コンタクトセンターでリアルタイムなデータ分析を行うかを紹介します。問い合わせ対応時間やサービスレベル、問い合わせの効率具合、エージェントのパフォーマンス、顧客満足度など、様々なサービス・メトリクスを改善するためにコンタクトセンターのパフォーマンスをモニタリングできます。 加えて、Amazon ES を使って問い合わせ追跡レコード (CTR) 、エージェントのイベント・ストリーム、Amazon CloudWatch で取得できる問い合わせフローログを処理し
きっかけ えーみなさん、曲を聞いているときに歌詞を見たりしますか? 僕はよく見てます。でも歌詞って長くて読むの疲れちゃいますよね? なので作詞家の言いたいことをスパッとまとめてみたいと思いました。 ズバリ「歌詞の可視化」です。 あ、いやまぁ研究をしているときに、聞いていた曲を一目で見てみたい!と思って、 「歌詞の可視化」に臨みました。はい、そうです。歌詞の可視化です。 2021/11/22追記 Google Colaboratoryで可視化をした記事を書きました。環境設定が段違いに簡単になってますので、興味があればご覧ください。 自己紹介 自己紹介ページ -> 環境情報 本日のお品書き 今回はやることが多いですね。 ・歌詞の収集(Webスクレイピング) ・歌詞を単語にする(形態素解析) ・可視化(WordCloud) の3ステップです。 完成図 ちなみに作るのはこんな感じです。 誰のなんの
AWS上のサービス運用では、セキュリティ・監査・コスト効率化などの観点から、どのようにリソースが操作され、どのようなリソースが利用されているのか、といった情報が求められます。 このようなシステムは、自社で頑張って独自に作り込りこむこともあれば、対応が先送りになっていることもあるかと思います。 難しそうと敬遠されがちなリアルタイム分析を身近にすべく?、アカウント・アクティビティをリアルタイムに保存・分析・可視化する一気通貫なリファレンス実装をAWS が公開しました。 Introducing the Real-Time Insights on AWS Account Activity わずか5分で構築が完了し、分析や可視化のカスタマイズも可能です。 特に、以下に該当する場合は有用と思われます。 AWSのアカウント・アクティビティ分析をはじめたいAWSユーザー AWS上でリアルタイム分析を開発し
以前作ったThree.jsとAWSの連携話にもう少し手を加えて、IoTっぽいことをしてみました。 Three.jsのかっこいいサンプルとAWSを連携させてみた やりたいこと 表示を監視画面ぽい感じにする 監視対象(デバイス)のデータはAWSから取得する 監視データを送付する仕組みを用意する 監視データの取得はひとまず任意のタイミングで直近のものを取る この辺ができればいいかな、と。 構成 こんな感じを目指します。 デバイス(下の方)からはAWS IoTを通じてデータをDynamoDBに保存できるようなフローを作ります。 画面(上の方)はアクセスした際にデバイスが送付したデータをDynamoDBから取得して表示する仕組みとします。 表示を監視画面ぽい感じにする とりあえず「いらすとや」で見つけた日本地図を今回は使います。日本全体の監視をイメージします。 で、こんな気持ち悪い表示になりました。
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く