Apache Spark（DataFrame API／Spark SQL）で、MySQLのデータを読み書きする - CLOVER🍀
Apache SparkのDataFrame API、Spark SQLで、通常のJDBCアクセス可能なデータベースに対しても操作ができそうな感じだったので、ちょっと試してみました。 詳解 Apache Spark 作者: 下田倫大,師岡一成,今井雄太,石川有,田中裕一,小宮篤史,加嵜長門出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2016/04/29メディア: 大型本この商品を含むブログ (5件) を見る Thrift JDBC/ODBC serverを使わない？パターンっぽいですが…。 JDBC To Other Databases お題 まず、対象のデータベースはMySQLとします。また、データのテーマは書籍で、bookテーブルとします。 このテーブルに対して、Apache Sparkでデータを読み書きしてみましょう。 テーブル定義は、こちら。 CREATE TABLE book( is
Spark2.0でジョブのアウトプットを高速にS3に書き出す - About connecting the dots.
2018-03-06 追記: EMRFS S3-optimized Committer が新たにリリース]され，EMR 5.19.0 以降のリリースバージョンで利用可能になりました．また 5.20.0 からはデフォルトの Committer となっています．この Committer は S3 のマルチパートアップロードを用いることにより，従来の v2 FileOutputCommitter と比べてさらに高速なパフォーマンスを得られるようになっているようです．またマルチパートアップロードを用いることで，従来の v2 の Committer で問題となっていた，テンポラリファイル書き込み & ファイル名リネームに伴う，出力の途中経過が S3 上で見えてしまい，かつジョブが失敗した場合に中途半端な書き込み結果が消されずに残ってしまう，という点も解消されます．全ての結果が書き込まれジョブが成功し
「ビットコインの次」すでに始まった金融革命に乗り遅れるな（中島 真志） @gendai_biz
ビットコインについては、一時は220万円にまで達した価格が、昨年12月下旬以降160万円前後に急落しており、バブルが一つの節目を迎えたとの見方が出ている。また、前回の記事（2017年12月11日「狂乱のビットコインが抱える『構造的リスク』」）で述べたように、ビットコインには中長期的に「時限爆弾」ともなりうる構造的な課題が潜んでいることから、その将来性については、懐疑的な声も少なくない。 しかし、ビットコインの限界が露わになりつつある現在の状況を見て、ビットコインとセットで期待を集めてきた「ブロックチェーン」も「終わり」だと考えると、今後数年で加速度的に進む、経済・金融の激変に乗り遅れてしまうかもしれない。 たとえビットコインが終焉を迎えても、ブロックチェーンには依然として、金融のシステムを根底から覆す可能性が秘められているのだ。今回はその仕組みと、最新の取り組みについて簡単に解説したい。
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Accessing Data Stored in Amazon S3 through Spark | 5.5.x | Cloudera Documentation
2.4 Writing objects to Amazon S3 (Spark methods) - Reading and Writing Data | Coursera
Saving Spark DataFrames on Amazon S3 got Easier !!!
http://www.sparktutorials.net/Reading+and+Writing+S3+Data+with+Apache+Spark
「Firefox 63」でSymantec発行のTLS証明書が無効に ～トップ100万サイトの3.5％に影響／正式版は10月23日リリースの予定
