クエリの実行の詳細を分析して、クエリがどのように実行されたかを理解し、最適化の対象となる可能性のある領域を特定できます。クエリを分析すると、関連するステップ、各ステップにかかる時間、処理されるデータ量など、クエリプランに関するインサイトが得られます。一般的なユースケースには、実行速度の遅いクエリのトラブルシューティング、データ分散戦略の最適化、クエリの書き換えやインデックス作成の機会の特定などがあります。 クエリを分析するには AWS Management Console にサインインして、 https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/で Amazon Redshift コンソールを開きます。 ナビゲーションメニューで、[Queries and loads] (クエリおよびロード) を選択し、アカウントのクエリのリストを表示します。クエリを見つけるた
クエリプランを使用して、クエリを実行するために必要な個々のオペレーションに関する情報を取得することができます。クエリプランを操作する前に、まず Amazon Redshift がクエリの処理とクエリプランの作成を扱う方法を理解することをお勧めします。詳細については、「クエリプランと実行ワークフロー」を参照してください。 クエリプランを作成するには、EXPLAINコマンドに続いて実際のクエリテキストを指定します。クエリプランから、次の情報が提供されます。 実行エンジンが実行する操作 (下から順に結果を読み取る)。 各操作で実行されるステップの種類。 各操作で使用されるテーブルと列。 各操作で処理されるデータの量 (行数とバイト単位のデータの幅) 操作の相対的なコスト。コストは、プラン内のステップの相対的な実行回数を比較する評価基準です。コストは、実際の実行回数やメモリの消費に関する正確な情報
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 でビルドプロジェクトを作成する AWS CodeBuild 前提条件 ビルドプロジェクトを作成する前に、ビルドを計画する の質問に回答します。 ビルドプロジェクトの作成 (コンソール) https://console.aws.amazon.com/codesuite/Codebuild/home で AWS CodeBuild コンソールを開きます。 CodeBuild 情報ページが表示されたら、ビルドプロジェクトの作成 を選択します。それ以外の場合は、ナビゲーションペインでビルドを展開し、[ビルドプロジェクト] を選択し、次に [Create build project (ビルドプロジェクトの作成)] を選択します。 [Create build project (
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 コンソールを使用した AWS CodeBuild の開始方法 このチュートリアルでは、AWS CodeBuild を使用して、サンプルのソースコード入力ファイル(ビルド入力アーティファクトまたはビルド入力)のコレクションから、ソースコードのデプロイ可能バージョン(ビルド出力アーティファクトまたはビルド出力)を生成します。具体的には、一般的なビルドツールである Apache Maven CodeBuild を使用して、一連の Java クラスファイルを Java Archive (JAR) ファイルにビルドするように に指示します。このチュートリアルを完了するために、Apache Maven または Java に精通している必要はありません。 コンソール CodeBu
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 のビルド仕様リファレンス CodeBuild このトピックでは、ビルド仕様 (buildspec) ファイルに関する重要なリファレンス情報を提供します。buildspec は、 がビルドの実行 CodeBuild に使用するYAML形式のビルドコマンドおよび関連設定のコレクションです。buildspec をソースコードの一部として含めることも、ビルドプロジェクトの作成時に buildspec を定義することもできます。ビルド仕様の仕組みについては、「 CodeBuild の仕組み」を参照してください。 buildspec ファイル名とストレージの場所 buildspec をソースコードの一部として含める場合、デフォルトの buildspec ファイルの名前は bui
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 Amazon EMR 5.x リリースバージョン このセクションでは、各 Amazon 5.x EMR リリースバージョンで利用可能なアプリケーションバージョン、リリースノート、コンポーネントバージョン、および設定分類について説明します。 クラスターを起動するときに、Amazon の複数のリリースから選択できますEMR。これにより、互換性の要件に適合するアプリケーションバージョンをテストして使用できます。リリース番号はリリースラベルで指定します。リリースラベルの形式は emr-x.x.x です。例えば、emr-7.2.0 と指定します。 新しい Amazon EMRリリースは、最初のリリース日の 1 つ目のリージョンから数日間、異なるリージョンで利用可能になります。
Amazon RDS では、完全バックアップファイル (.bak ファイル) を使用した Microsoft SQL Server データベースのネイティブバックアップおよび復元がサポートされています。RDS を使用すると、データベースサーバー上のローカルファイルシステムを使用せずに Amazon S3 に格納されているファイルにアクセスします。 例えば、ローカルサーバーから完全バックアップを作成し、それを S3 に保存してから、既存の Amazon RDS DB インスタンスに復元することができます。RDS からバックアップを作成して S3 に保存することで、どこへでも復元することが可能となります。 ネイティブバックアップと復元は、すべての AWS リージョンで、シングル AZ DB インスタンスおよびマルチ AZ DB インスタンス (リードレプリカを持つマルチ AZ DB インスタン
このチュートリアルでは、Redshift Spectrum を使用して、ネストデータにクエリを実行します。Redshift Spectrum では、ファイル形式が Parquet、ORC、JSON、Ion のデータにクエリを実行できます。 このチュートリアルでは、手動ワークロード管理 (WLM) キューを使用するように Amazon Redshift を設定します。Amazon Redshift は、同時実行クエリを実行するためにリソースの分割方法を管理する場合は、WLM キューを使用します。複数の WLM WLM キューを使用する必要がある場合は、手動 WLM を使用するように Amazon Redshift を設定する必要があります。
このセクションでは、Eclipse IDE および Eclipse 用 Maven プラグインを使用してデプロイパッケージに Java コードをパッケージ化する方法について説明します。 AWS SDK Eclipse ツールキットには、デプロイパッケージを作成し、それをアップロードして Lambda 関数を作成するための Eclipse プラグインが用意されています。開発環境として Eclipse IDE を使用できる場合、このプラグインにより Java コードの記述、デプロイパッケージの作成とアップロード、および Lambda 関数の作成を行うことができます。詳細については、『AWS Toolkit for Eclipse 入門ガイド』を参照してください。Lambda 関数の記述用のツールキットの使用例については、「AWS Toolkit for Eclipse で Lambda を使用
多くの AWS サービスを設定するには、そのサービスに IAM ロールを渡す必要があります。これで、その後サービスがロールを引き受け、ユーザーに代わってアクションを実行できるようになります。大半のサービスでは、サービスにロールを渡さなければならないのはセットアップ時の 1 回のみで、サービスがロールを引き受けるたびには行いません。例えば、Amazon EC2 インスタンスで実行しているアプリケーションがあるとします。このアプリケーションには認証に使う一時的な認証情報と、AWS でアクションを実行するためのアプリケーション認証のアクセス許可が必要です。アプリケーションをセットアップする場合、こうした認証情報を提供するインスタンスで使用するよう、Amazon EC2 にロールを渡す必要があります。そのロールに IAM ポリシーをアタッチして、インスタンスで実行するアプリケーションのアクセス許可
一部の Amazon Redshift 機能では、ユーザーに代わって Amazon Redshift が他の AWS のサービスにアクセスする必要があります。たとえば、COPY と UNLOAD コマンドでは、Amazon S3 バケットを使用してデータを Amazon Redshift クラスターにロードまたはアンロードできます。CREATE EXTERNAL FUNCTION コマンドは、スカラーの Lambda ユーザー定義関数 (UDF) を使用して AWS Lambda 関数を呼び出すことができます。Amazon Redshift Spectrum では、Amazon Athena または AWS Glue のデータカタログを使用できます。Amazon Redshift クラスターがユーザーに代わってタスクを実行するには、クラスターにセキュリティ認証情報を指定します。セキュリティ
ポリシー言語と JSON ポリシーは、JSON 形式で表されます。JSON ポリシーを作成または編集するときに、IAM はポリシー検証を実行し、効果的なポリシーを作成するのに役立ちます。IAM は JSON 構文エラーを識別します。一方、IAM Access Analyzer は、ポリシーをさらに絞り込むのに役立つ推奨事項を含む追加のポリシーチェックを提供します。ポリシーの検証の詳細については、「IAM ポリシーの検証」を参照してください。。IAM Access Analyzer ポリシーチェックと実用的な推奨事項の詳細については、「IAM Access Analyzer ポリシーの検証」を参照してください。 このドキュメントでは、有効な JSON の構成内容については詳しく説明しません。ただし、基本的な JSON のルールをいくつか紹介します。 個々のエンティティ間の空白文字は許可されて
IAM ポリシーを使用して Amazon EC2 に必要な許可をユーザーに付与する必要があります。IAM ポリシーを使用して、Amazon EC2 コンソールで特定のリソースを表示、および操作するアクセス許可をユーザーに付与することができます。上記のセクションのサンプルポリシーを使用することはできますが、これらは AWS CLI または AWS SDK で作成されたリクエスト向けに設計されています。詳細については、「IAM ユーザーガイド」の「AWS CLI または AWS SDK で使用するサンプルポリシー」および「IAM ポリシーの作成」を参照してください。 コンソールではこの機能を実行するために追加の API アクションを使用するので、これらのポリシーは正常に動作しない可能性があります。例えば、DescribeVolumes API アクションのみを使用するアクセス許可を持つユーザー
AWS Data Pipeline は、新規顧客には利用できなくなりました。の既存のお客様 AWS Data Pipeline は、通常どおりサービスを引き続き使用できます。詳細はこちら 翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 一般的な問題を解決する ステータスが保留中のままパイプラインが先に進まない PENDING ステータスのまま停止していると思われるパイプラインは、パイプラインがまだアクティブ化されていないか、パイプライン定義のエラーのためにアクティブ化に失敗したことを示しています。AWS Data Pipeline CLI を使用してパイプラインを送信したとき、または AWS Data Pipeline コンソールを使用してパイプラインを保存またはアクティブ化しようとしたときに、エラーが発生しなか
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