何これ？ このたびは、『３秒敬語』のWebサイトにアクセスしていただき誠にありがとうございます。 私は、日本語を敬語に “翻訳” するAIでございます。 お友だちに送られるようなカジュアルなメッセージを拝読し、お取引先に送られるような丁重なビジネスメールに変換することを通して、お手伝いさせていただければ幸いです。 使い方は？

小説のテキストファイルを加工して、小説推敲の補助とする。 収録している各種ツール。 単語近傍探索 こそあど確認 文末重複確認 段落先頭重複確認 文章警告 画数ヒートマップ 文長ヒートマップ ルビ追加 文字種表示 指定文字数改行 音声読み上げ（SAPI5） センチメント分析 使用単語集計 正字略字切り替え 章ボリューム表示 言い回し確認 表記ゆれ確認 時系列分析 →詳細はマニュアルを確認してください。 ツールは、プラグイン方式で追加可能。 テキストファイルの検索機能や、各種Webサイトでの検索に対応。 本ページのダウンロード欄にある以下の2ファイルをダウンロードして解凍する。 Mac実行用のElectron Electronなし版『Novel Supporter』 コマンドライン環境（ターミナル）で以下の操作をする。 解凍した『Novel Supporter』の「asar」ディレクトリを、カ

egword Universal 2（イージーワード・ユニバーサル・ツー） は、縦書き、原稿用紙モードを備えた日本語ワードプロセッサです。 独自のレイアウトエンジンを搭載し、日本語の文章を美しくレイアウトすることができます。パフォーマンスに重点を置いて設計されているため、数百ページにわたる大作でも軽快に編集することができます。 2007年のバージョン2.0.2をもって開発を終了したegword Universal 2を、当時の仕様を可能な限り残して最新のmacOSでも動作するようにしました。 Word形式は一部の情報しか読み込み／書き出しができないため、他の方とWordファイルのやりとりをするような使い方には向いていないのでご注意ください。 軽快な動作 • Apple シリコンに最適化 • 64bitに最適化 • 独自開発のレイアウトエンジンが高速にレイアウト 美しい縦書き • 縦書きでも

追記 【2020年版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメの勉強方法 【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメのAI勉強方法 また、Pythonや機械学習がオンライン上で学べるAI Academyをnoteでも書きましたが、3/17日からほとんどのコンテンツを永続的に無料で利用できるよう致しましたので、是非使って頂けますと幸いです。 AI Academy Bootcamp 我々が提供している個人向けオンラインAIブートキャンプのご紹介です。 AI Academy Bootcamp AI Academy Bootcampは、「短期間でAI活用スキルを付けたい」と考えている方や、 「データサイエンティスト」や「機械学習エンジニア」として就業を目指している方向けの AI特化型オンラインブートキャンプです。 講義動画とオンラインマンツーマンの演習授

amazon-calc.js ��z �U �� �U // Amazon で使った金額の合計を出す奴 // // 使い方: // 1. 全部コピーする (右上の Raw をクリックした先でやるのが楽) // 2. Amazon の注文履歴ページ ( https://www.amazon.co.jp/gp/css/order-history/ ) を開く // 3. F12 または 右クリ→要素の検証 とかで出てくる開発者ツールのコンソール (JavaScript REPL) にペースト // 4. エンターで実行 // (Firefox はなんか allow pasting とタイプしろみたいなことを言われるので従う) // 5. しばらく待つと alert で合計金額を表示 // // 2014-12-28 / 2016-05-10 時点での DOM 構造に対応, Firefox と

ルビのサイズを一括で変更したい　　　　　topへ ルビが設定されている文書のルビのサイズを一括で変更したいときがあります。 ここでは青空文庫のXHTMLファイルをWordにコピーしたものを使って説明します。 ルビをフィールドコードで扱う方法は　ルビのフィールドコード（Word2007実用編）をご覧ください。 Wordでは下図のように表示されました。 ルビのサイズが本文のサイズよりも大きくて読みづらいものになっています。 ルビのサイズを変更する ルビはフィールドコードで作成されていますので、[Alt]+[F9]でフィールドコードを表示します。 ルビのサイズは　hps24　と設定されているのが分かります。 [ホーム]タブの[置換]を実行します。 検索する文字列に　hps24　と入力し、置換後の文字列には　hps8　と入力しました。 [すべて置換]ボタンをクリックしました。 16個が置換されたと

筋トレを継続するのは難しい。特に何事も面倒臭がる人は筋トレの継続はかなりハード。面倒臭がり屋のひとりである私が、継続のための筋トレ術を提案したい。私達にとって本当に必要なのは筋トレの理論でも鍛え方でもプロテインでもない。 1.やる気に頼らない 筋トレを始めるのに「やる気」に頼ることは絶対にさけるべきことです。 モチベーションが上がってからやろう！ やる気になってから筋トレするの！ というやり方は面倒くさがり屋は絶対してはいけません。 なぜならモチベーションを上げて行動するエネルギーを上げると 面倒臭がり屋は他のことをやりたくなります。 よし元気になってきたから、今度こそ筋トレしよ！ そして立ち上がった瞬間に本棚に目についた「効果的な筋トレ特集」という雑誌の見出し。 いつも読もう読もうとして、放置しっぱなしだったから、今こそ読むぞ！ そう、筋トレをやる気になった私は「効果的な筋トレ特集」を読

世界最大規模の名前生成器。生成パターン数は、日本の名前が１０億、全ての国の名前で ３１８６億パターン。ゲーム・小説のキャラの名付け等のヒントにご活用くださいませ♥ New! 名前由来から着想を得られるページを新設しました 名前生成オプション

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作家・藤井太洋さんは『Gene Mapper -full build-』（ハヤカワ文庫JA、2013年）、『オービタル・クラウド』（早川書房、2014年）をはじめ、多くの長編作品を執筆し、伝統ある賞も獲得されています。藤井さんはこれまでさまざまなアプリケーションを試してきたとのことですが、最終的にはScrivener［★1］を使って小説を執筆されています。今回、藤井さんに、執筆時に使用するツールを中心にお話しいただきました。ツールを選ぶポイントや、ツールの構造から知る英語圏の文学事情など、「執筆」と「ツール」の間で広がる話題を是非お楽しみください。 この記事は、『考えながら書く人のためのScrivener入門 小説・論文・レポート、長文を書きたい人へ』（ビー・エヌ・エヌ新社、2016年）収録のインタビュー「小説家・藤井太洋氏に聞く、Scrivenerの使い方」を再編集したものです。 ★

「フェルミ推定」というと、なんだか就職面接向けの難問奇問パズルのような扱いだけれど※、元々は手早く（もちろん楽に）大まかな結果を出す話だったのでは、という趣旨で、この記事を書く。 ※Google人事部のシニア・バイス・プレジデントであるLaszlo Bockが、「雇う側からすると、brainteasers（パズルなどの難問奇問）は完全に時間のムダだった。飛行機にゴルフボールをいくつ詰め込むことができますか？マンハッタンにはガソリンスタンドはいくつありますか？完全に時間のムダ。候補者の能力を何も予測できない。もっぱら面接官を賢い気分にさせるのに役立っただけ。」といったことを、ニューヨーク・タイムスのインタビューで言っている。それで結局1970年代くらいから行われてる構造化行動面接に戻したらしい。がんばれ。 http://www.nytimes.com/2013/06/20/business/

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