写真の欠損部分を、AIが現実的に独自構築するNVIDIAの最新技術がすごい！ - すまほん!!
Guilin Liu氏が率いるNVIDIAの研究チームは、欠落・破損した画像を再構築できる最先端のAI学習技術を発表しました。 この技術は「Image Inpainting」なるプロセスを用いており、写真の編集にも活用できます。 ひとたび画像編集ソフトに実装すれば、望ましくないコンテンツを除去し、その穴にふさわしい現実的な代替物をAIが生成してくれるのです。たとえ人間の顔であれ何であれ、マウスカーソルで適当に開けた空白に、何が存在すべきかをAIが器用に補完してくれます。 NVIDIAの研究チームは「どんな形状・サイズのマスクでも、そして画像の四辺端っこに接した穴でさえも、堅実に対応できる。これまでのディープラーニングの手法では、画像の中心付近にある長方形の領域に焦点を当てており、高価な後処理に依存がちだった」と研究論文で説明。 さらに「穴が大きくどのような形に変化してもうまく処理できる」「
ディープラーニングを使った驚異のムービー編集技術「Deep Video」では人の表情や頭・目の動き、まばたきまで別の人に移植可能
ディープラーニングのアルゴリズムを使って既存のムービーに登場する人物を編集する新しい技術「Deep Video」をスタンフォード大学のMichael Zollhöfer准教授らが発表しました。この技術を用いれば、1つのムービーに登場する人物が言葉を話す様子やジェスチャーを、別のムービーの人物にまるまる移植することができます。 The new Deep Fakes are in and they're spookily good / Boing Boing https://boingboing.net/2018/06/11/or-is-it-memorex.html Deepfake Videos Are Getting Impossibly Good https://gizmodo.com/deepfake-videos-are-getting-impossibly-good-182675
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