コードはGitHubにもアップロードしております おすすめ機能 個人的に使用頻度の高い機能を紹介します おすすめ1:CustomPairPlot.pairanalyzer 相関係数と散布図行列を一括表示します。 分析の初期段階でデータを一括で可視化したいときにオススメです。 Rのggplot2ではほぼ同様の図が出力可能ですが、なぜかPythonには同様のツールがなかったので、作成しました。 散布図では表示が重なり見辛い離散変数は、自動で箱ひげ図とバブルチャートに変更する機能も追加しています。 from seaborn_analyzer import CustomPairPlot import seaborn as sns titanic = sns.load_dataset("titanic") cp = CustomPairPlot() cp.pairanalyzer(titanic,
![Pythonでデータの挙動を見やすくする可視化ツールを作成してみた まとめ編 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/bcd27e80add03c66fcdb7f3a83d0514785e8724a/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBjNjBldmFwb3JhdG9yJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz1mYWY4ZmYwN2YzODhiODk3MmEwYTI4ZDcyNGU4YmUzMQ%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Dd711ed79082ab3ad581a0a1dcbfcff19)