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コードはGitHubにもアップロードしております おすすめ機能 個人的に使用頻度の高い機能を紹介します お... コードはGitHubにもアップロードしております おすすめ機能 個人的に使用頻度の高い機能を紹介します おすすめ1:CustomPairPlot.pairanalyzer 相関係数と散布図行列を一括表示します。 分析の初期段階でデータを一括で可視化したいときにオススメです。 Rのggplot2ではほぼ同様の図が出力可能ですが、なぜかPythonには同様のツールがなかったので、作成しました。 散布図では表示が重なり見辛い離散変数は、自動で箱ひげ図とバブルチャートに変更する機能も追加しています。 from seaborn_analyzer import CustomPairPlot import seaborn as sns titanic = sns.load_dataset("titanic") cp = CustomPairPlot() cp.pairanalyzer(titanic,
2021/08/11 リンク