2023/09/12実施の、大阪大学 大学院情報科学研究科 数理最適化寄附講座 最終報告シンポジウムにおける、西村の資料です。
野村総合研究所(以下「NRI」)には、数理最適化を用いたお客様支援を行うチーム「Fiboat」があります。2022年12月には、数理最適化の専門家である 国立大学法人大阪大学(以下「大阪大学」)の 梅谷 俊治 教授と、アドバイザリー契約を結びました。 お客様の課題が複雑化し、解決に高い専門性が求められるなか、どのように数理最適化の活動を進めているのか、チームメンバーの渡辺 和泉、砂長谷 健、土井 健、大貫 峻平、石山 将成に「Fiboat」についての熱い思いを取材しました! Q1:チームの取り組みについて教えてください 渡辺:数理最適化によってお客様のビジネスを高度化・効率化するためのソリューション「Fiboat」の提供を行っています。 Fiboatでは、数理最適化の専門的なノウハウや高度な最適化AIを組み合わせることで、お客様の業務に合わせた最適化エンジンを提供します。ビジネス上の課題を
人工知能(AI)というと機械学習や深層学習が注目されがちだが、実はそれはAIの半分にすぎない。あとの半分、いわば「アナザーAI」は企業の生産計画や物流などで重要な役割を果たす「最適化AI」だ。最適化AIを実現するための技術が、「焼きなまし法」や「ビームサーチ」などの「ヒューリスティックアルゴリズム(メタヒューリスティクス)」である。この連載では、競技プログラミングサービスを提供しているAtCoderの高橋直大社長が、アルゴリズムに対する深い知識を生かし、最適化AIを活用している企業を訪ねて取り組みを探っていく。 今回は、飲食や美容などさまざまな領域で消費者向けや企業向けのサービスを提供しているリクルートを訪問した。データ関連技術を統括する同社プロダクト統括本部 プロダクト開発統括室 データ推進室 データテクノロジーユニットの阿部直之ユニット長に、最適化AIを使ったサービスの取り組みを聞いた
ZOZO研究所、拠点間輸送を最小化する在庫配置研究がオペレーションズ・リサーチ学会第42回「事例研究賞」を受賞 株式会社ZOZO NEXT(本社:千葉県千葉市 代表取締役CEO:澤田宏太郎 以下、ZOZO NEXT)の研究開発組織「ZOZO研究所(以下、当所)」が研究をおこなった「物流倉庫拡張後の拠点間輸送を最小化する在庫配置」が、オペレーションズ・リサーチ学会において第42回事例研究賞を受賞したことをお知らせいたします。 本研究は当所リードである千代竜佑が、2020年3月〜6月頃にかけて実施した当社内のプロジェクトについて、2021年9月に同学会、秋季研究発表会内で開催された企業事例交流会にて研究発表したものです。ZOZOグループの4ヵ所目の物流倉庫であるZOZOBASEつくば2の稼働開始に向けて、出店ショップの在庫納入先を稼働中の倉庫から新倉庫に変更し、充填率を平準化し拠点間輸送を最小
本連載「リクルート事例で分かる数理最適化入門」では、リクルートでの数理最適化の応用事例の紹介を通して、数理最適化がどのようにビジネス応用できるのかを紹介します。連載第3回の今回と次回の第4回では、前回に引き続き、リクルート各サービスにおける数理最適化の応用事例を紹介します。 今回は2つの応用事例を紹介しますが、アルゴリズム観点では、それぞれ次のような難しさがありました。 ホットペッパービューティーでのギフト券配信対象者の決定:問題の構造は平易だが、大規模なので難しい CMの出稿割り当ての決定:問題の構造が複雑で、定式化が難しい 上記の課題は、本事例に限らず、数理最適化をビジネス応用する際に頻繁に現れます。今回紹介するアプローチが、読者の皆さんが数理最適化を用いる際の一助になれば幸いです。 ホットペッパービューティーでのギフト券配信対象者の決定 「ホットペッパービューティー」は美容関連サービ
本連載「リクルート事例で分かる数理最適化入門」ではリクルートでの数理最適化の応用事例の紹介を通して、数理最適化がどのようにビジネスに応用できるのかを紹介します。連載初回の前回は、数理最適化の概要、リクルートにおける4つの応用事例、実問題適用への手順、機械学習との違い、使い分け方などを解説しました。 連載第2回の本稿では、数理「最適化のビジネス応用事例の一つとして、リクルートの製品「Airレジオーダー」の「キッチンモニター」で利用されている調理順並べ替えによる提供遅れ防止機能を紹介します。 なお記載している内容は公開可能な範囲で簡略化しており、一部ロジックは現実のAirレジオーダーと異なる点があることをご了承ください。 Airレジオーダーのキッチンモニターとは Airレジオーダーは弊社リクルートで提供している、飲食店の煩雑になりがちな注文を一元管理し、最適なタイミングでの調理、提供をサポート
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