ディープラーニングを使った驚異のムービー編集技術「Deep Video」では人の表情や頭・目の動き、まばたきまで別の人に移植可能
ディープラーニングのアルゴリズムを使って既存のムービーに登場する人物を編集する新しい技術「Deep Video」をスタンフォード大学のMichael Zollhöfer准教授らが発表しました。この技術を用いれば、1つのムービーに登場する人物が言葉を話す様子やジェスチャーを、別のムービーの人物にまるまる移植することができます。 The new Deep Fakes are in and they're spookily good / Boing Boing https://boingboing.net/2018/06/11/or-is-it-memorex.html Deepfake Videos Are Getting Impossibly Good https://gizmodo.com/deepfake-videos-are-getting-impossibly-good-182675
フリーワークスタイルにぴったり!人の在席状況を可視化する高精度存在検知センサーが登場 | Techable(テッカブル)
昨年、テッカブルで紹介した、日本発のワイヤレス在室検知センサー・スイッチ。このたび、開発元のオプテックス社から、新たな製品が登場したので、ご紹介しよう。 ・両面テープで貼り付けるだけ 今回発売されたのは、オフィスのシェアスペースの利用状況や、個人デスクの在席状態を可視化する存在検知センサー。働き方改革に伴う、自由なワークスタイルを考慮した、フリースペースの効果的な運用を、実現するために開発された。 設定はボタンのみで、配線不要。サイズもコンパクトで、天井や机といった備品の下に、両面テープで簡単に設置できる。検知は、人感センサーで。人の在・不在を判別し、そこで得られた情報から、スペースの空き状況や在席状況を、可視化する仕組みだ。 ・高度なセンシング技術で確実に検知 こうした在室検知サービスは、もちろん、世に多く存在する。しかし、実際に確認すると、空いているはずの会議室が使用されていたり、逆に
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