mermaid.js はテキストベースでフローチャートなどの図を書くことのできる JavaScript 製のライブラリ・ツールです。簡単にテキストで書けて、図も綺麗に出力されるかなり良い環境だと思います。 以前 AsciiDoc との連携について記事にしましたが、この記事では mermaid.js のフローチャートについて書き方を記載します。 AsciiDoc との連携については下記記事を参考にしてください。
![mermaid.jsのフローチャートの書き方 | 田舎からGeekを目指す](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/c156eba3085aa81aa3e84ace8d5e8e8d4873ac2c/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fryuta46.com%2Fwp-content%2Fuploads%2F2017%2F10%2Fbasic.png)
mermaid.js はテキストベースでフローチャートなどの図を書くことのできる JavaScript 製のライブラリ・ツールです。簡単にテキストで書けて、図も綺麗に出力されるかなり良い環境だと思います。 以前 AsciiDoc との連携について記事にしましたが、この記事では mermaid.js のフローチャートについて書き方を記載します。 AsciiDoc との連携については下記記事を参考にしてください。
説明可能AI(Explainable AI)原 聡(大阪大学産業科学研究所) はじめに2018年に本誌5 月号(Vol. 33, No. 3, pp. 366-369)の”私のブックマーク”に「機械学習における解釈性」という記事を書いた。前記事の執筆から1年が経ち、機械学習モデルの解釈・説明技術を取り巻く社会的な情勢の変化や新たな研究の発展など、数多くの進展があった。本記事はこれら近年の変化・進展についてまとめた、上記の”私のブックマーク”の続編である。本記事を読む前に、まずは上記の前記事をご一読いただきたい。 用語について本記事では、機械学習モデルの出力に加えて、その出力を補助する追加の情報(モデルの解釈、判断根拠の説明、など)を出力する技術一般および研究分野全体を指す用語としてXAI(Explainable AI, 説明可能AI)を用いる。XAIはアメリカの国防高等研究計画局(DARP
前回の投稿の独断と偏見に満ちたまとめをする 注意 完璧に独断と偏見です。 MultiThreadデザインパターンごとのまとめ ここに書くのは、基本的には個人的なパターンの使いどころ。 必要であれば補足する。 1. Single Thread Execution パターン メソッドを、スレッドセーフなもの/そうでないもので区別するだけ スレッドセーフでないものはlockさせましょうねー 概念であり、デザインパターンとは言えないだろう 2. Immutable パターン クラスを、メンバ等の変化がないもの/そうでないもので区別するだけ メンバ等の変化ないものは、クラス自体がスレッドセーフといえる これも概念であり、デザインパターンとは言えないだろう 3. Guarded Suspension パターン スレッド間メッセージキューのパターン メッセージがない間は、受け取り側スレッドを待機させる
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