「データビジュアライゼーションの基礎」のまとめ グラフ編
こんにちは、Wantedlyでデータサイエンティストをしている樋口です! 先日会社で買ってもらったデータビジュアライゼーションの基礎を読みました。データ可視化について網羅的にわかりやすく書かれており参考になったため、記事にまとめてみました。書籍の英語版は無料で公開されているため、よければこちらも参考にしてみてください。 データビジュアライゼーションの知識を学ぶことで、科学的に誤った表現をせずに、芸術的に美しい表現ができ、明確で明瞭かつ魅力的にデータから得られる示唆を伝えることができる様になります。📊 本記事では、特定のライブラリや描画手段によらないデータ可視化の基礎について紹介します。 分量が多くなってしまったので、本記事ではデータビジュアライゼーションの”グラフ"にのみ着目しています。グラフ以外の構成要素(色、タイトル、テキスト、etc.)については別途記事にしたいと思います。 本記事
Pythonでネットワークグラフを描くならNetworkx + Plotlyが便利！ | 子育て×エンジニアの超自由研究ブログ
How to make Network Graphs in Python with Plotly. One examples of a network graph with NetworkX ここでは、例として以下の3ノードのネットワークグラフをNetworkxで定義します。 import networkx as nx G = nx.Graph() G.add_node(1) G.add_node(2) G.add_node(3) G.add_edge(1, 2) G.add_edge(2, 3) G.add_edge(1, 3)このネットワークグラフを、以下の図のように自動で瞬時に可視化することが目標です！ まず、注意してほしいのはPlotlyには直接ネットワークグラフを描写するメソッドは用意されていません。なので、以下のように、ネットワークグラフをノードとエッジの二つに分けて、後で重ね
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