はじめてのピープルマネジメント■イベント リアルな事例から考えるエンジニアリングマネジャーの役割 https://sansan.connpass.com/event/304373/ ■登壇概要 タイトル：はじめてのピープルマネジメント 登壇者：技術本部 Bill One Engineering Unit 小式澤 篤 …
データエンジニアが最初に学ぶべき3つのポイント：「ETL」「データモデリング」「ワークフロー」 | gihyo.jp
株式会社primeNumberでChief Product Officerを務めている小林寛和と申します。 私は新卒から今までデータエンジニアとしてキャリアを歩んできました。新卒で入った事業会社ではデータ分析基盤の新規構築をリードし、現在ではtroccoというデータエンジニアのためのサービスを立ち上げてプロダクトの責任者を務めています。 キャリアの大半をデータエンジニアとして過ごし、さらに現在ではそれらの方に向けてサービスを提供している立場として、これからデータエンジニアになろうとしている方に最初に学んでほしい3つのポイントをまとめてみました。 なお、本記事では以下のような方を想定しております。 これからデータエンジニアになろうとしている これからデータ分析基盤を新規に立ち上げようとしている データエンジニアリングの必修科目とは データエンジニアリングの必修科目を考えるために、まずはどのよ
「〇〇 わかりやすく」「〇〇 なぜ」の検索増に見える、アイデンティティの深化
掛け合わせクエリを活用することで情報をふるいにかけ、検索結果の中から、自分の疑問や探究心を満たしてくれる情報を手探りで選び取ろうとする傾向が強まっています。 自分らしさの深化が見える2022 年にインドで伸びた「卵型の顔のヘアスタイル 男性」や、オーストラリアで伸びた「プラスサイズのドレス」などの検索は、自分の身なりや容姿についてのアイデンティティを形作ろうとする検索でした。 今回取り上げた掛け合わせクエリの増加も、背景にあるインサイトは同様だと考えられます。 「育休 なぜ」「育休 違い」といった検索には、アイデンティティにもつながる自分の意見を形作るために多面的に制度の理解を深めようとする意識が、また「控除 簡単に」「控除 なぜ」といった検索には、税金の仕組みや引いては世の中の仕組みを理解して賢く生きたいとする正直な自分らしさが反映されているのではないでしょうか。 「卵型の顔」「プラスサ
行動指針アンチパターンから学ぶ 越境のすすめ
LayerXの行動指針・羅針盤をテーマにした、社内LTの資料です。 行動指針・羅針盤について詳しくは https://speakerdeck.com/layerx/compass_202209
ChatGPTを最強の学習ツールにする方法 - Qiita
こちらの記事は随時追加更新していきます 記事の内容 何かと話題のChatGPTですが、今回はこのChatGPTをプログラミング学習として活用し、 「最強の学習ツール」にしてしまおうという記事になります。 内容を書き換えれば、英語学習などにも置き換えることができます。 筆者の関連記事 ChatGPTはそのチャット内で質問した内容を記憶しそれによって回答が異なるケースがあります。 もし、意図した回答が得られない場合などは「New chat」から新たに質問するなどの工夫が必要です。 そして、ChatGPTからの回答内容はあくまでも一つの例であるという認識で向き合いましょう。 アジェンダ 登録方法 質問のコツについて ロードマップ(カリキュラム)を提案してもらう ふんわりとした内容を具体的にしていく 更に深掘りして手順を教えてもらう 「何がわからないかわからない」状態をなくしていく 次のレベルアッ
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