タグ

anacondaとPythonに関するMarukosuのブックマーク (3)

  • Pythonの環境管理ツール良し悪し - Zopfcode

    EDIT: 2018/06/19 pipenvについて追記 記事は社内向けに書いた文章を修正したものである。 世の中にある代表的な「Python環境管理ツール」に virtualenv, pyenv, venv, pipenv の4つがある。これらをGoogleで検索すると使い方が書かれたページばかりが出てきて、それらの違いや使い分けを解説する記事は少ない。 当は必要ではないのに「pyenvは便利」のような謳い文句で何となく使わせる記事や、古い情報を元に書いた「一見新しそうに見える記事」も多く見られる。 この記事では、中立・実用重視な視点から各ツールを解説し、筆者が考えうるベター(ベストは人それぞれ)な組み合わせについて書く。 なおAnacondaは初学者が使うにはおすすめできない。Anacondaについての筆者の解釈は末尾にあるためそちらも参照されたい。 記事公開後いくつか近い話題

    Pythonの環境管理ツール良し悪し - Zopfcode
  • conda で python の環境つくり

    stfuawsc_itg_advent2014_4_conda.md これは stfuawsc_itg Advent Calendar 2014 4日目の記事です。 プログラミングをしていると、いろいろなバージョンの環境を行ったり来たりしたくなることがあります。たとえば言語処理は python 2 へ nltk を入れてやりたい。シミュレーションは python 3 へ numpy 入れてやりたいとか。 そういうふうに言語やモジュールのバージョンをいろいろ組合せた環境を気軽に切り替えられると便利です。 実際そういうことを可能にするツールはたくさんあります。virtualenv, pyenv など。 ここで紹介する conda というツールもその1つです。 virtualenv などでは、モジュールを入れるときは通常の python の流儀でインストールするのですが、インストールがうまくいか

    conda で python の環境つくり
  • [Python]Anacondaで仮想環境を作る - Qiita

    conda info -e # conda environments: # chainer /home/user/anaconda2/envs/chainer py27 /home/user/anaconda2/envs/py27 py35 /home/user/anaconda2/envs/py35 tensorflow /home/user/anaconda2/envs/tensorflow root * /home/user/anaconda2

    [Python]Anacondaで仮想環境を作る - Qiita
  • 1