Graph Convolutionで自然言語処理を行う(テキスト分類編) Part4
Part4では、Graph Convolutionを利用したテキスト分類機の挙動を分析してみます(実装についてはPart3を参照)。分析のゴールは、テキスト分類において「どんなグラフ構造」の「どんな関係」が精度向上に寄与するのかを明らかにすることです。 どんなグラフ構造 ノードの種別: 単語表現の種類 関係の種別: 係り受け関係(dependency)/単語類似度(similarity)どんな関係 有効な関係: どの係り受け関係が効いているのかなど実際に検証したところ、グラフの構築にミスがあった場合精度に致命的な影響があることがわかりました。ただ、グラフの構築(Dependency Parseなど)は常にうまくいくわけでありません。そこで、次回Part5ではそうした事情を加味したうえで、適切なリスクヘッジを行う手法を探っていきたいと思います。 以下は、実験の詳細となります。 グラフ構造の検
自作言語の型システムの話 - Qiita
のように変形するだけで動作が変わってしまう. Haskell 方式 言語の中では計算順序を 定めない. 実際にどう動作させるかはコンパイラが決める. 利点は設計が超簡単な上, やろうと思えば合流性4など様々な嬉しい性質をもたせられること. 欠点は実装が超大変で考えることが多いこと. 具体的な実装として GHC を挙げる. GHC では現実世界との相互作用を行なう IO モナドは次のように定義されている5. つまり, RealWorld を状態とした State モナドの一種である. しかし, これは現実世界のモデルとしてはある意味 壊れている. なぜなら, GHC は RealWorld 型の値をユーザに一切触らせないようにすることでプログラム実行の線形性を担保しているからだ. もし触れたとしたら, 値をコピーすることで現実世界を 分裂 させたり, なかったことに したり, 過去に戻って
太陽系内で最も遠いピンク色の天体「ファーアウト」が発見される（日本・すばる望遠鏡）（2018年12月19日）｜BIGLOBEニュース
11月に新たに発見された天体は、これまで太陽系で発見されたものとしては最も遠くにある天体であることが判明した。 太陽系内で地球と太陽の距離の100倍以上も離れた天体が発見されたのは観測史上初のことだ。 ピンク色のこの天体の国際天文学連合による暫定的な名称は「2018 VG18」。一方、発見したチームは「ファーアウト（Farout）」という愛称で呼んでいる。 ・地球と太陽の距離の120倍の最果てで発見 ファーアウトは太陽から120AU（天文単位。1AUは太陽と地球の距離）離れたところで発見された。 太陽と冥王星との現在の距離（34AU）の3.5倍遠く、これまで太陽系で一番遠くにあるとされていた準惑星エリス（現在96AU）のさらに向こうにある。 太陽風が届く範囲、つまり太陽の影響力が及ぶ範囲を太陽圏というが、つい最近ボイジャー2号がここを脱出した。 そのボイジャー2号がまさに到達した距離が12
Jupyter Notebook と VS Code でバッハの平均律第1番を分析する - miso_soup3 Blog
Jupyter Notebook で、楽譜を表示したり、その楽譜を再生してみたり、曲を分析したりしてみました。そのことについて書きます。分析といっても簡単なものです。 目次 Code, .ipynb 環境 VS Code で Jupyter Notebook music21 とは 曲の作成と表示 バッハの平均律を分析 分析 後半 参考 追記 Code, .ipynb Jupyter Notebook: https://mybinder.org/v2/gh/hhyyg/miso.py.music21bach/master ここにある2つの .ipynb ファイルから確認できます ただし、画像・音声生成部分などは再実行ができません GitHub: https://github.com/hhyyg/miso.py.music21bach 環境 Mac Visual Studio Code Pyt
GCPとDockerでKaggle用計算環境構築 - Qiita
Kaggle Advent Calendar 13日目の投稿です。 初めまして、Lain（@lain_m21）と申します。Qiita初投稿です！ 今回はKaggle関連のトピックで何か短いのを一本書こうと思い、私が普段行なっているコンペ用の環境構築についていくつか良いなと思ったtipsをシェアしたいです。 先に結論からまとめておくと、 ローカルPCよりクラウドの計算資源をうまく使おう AWSもいいけど、GCPの方が目的に応じてインスタンススペックを細かくチューニングできるので良いぞ 今後のクラウドの環境構築をスムーズにするためにdockerを使おう といった感じです。昨今のコンペの規模を考えるとクラウドで計算することが増えると思うのですが、いちいちコンペごとに環境構築したりめんどくさいと思うので、できるだけdockerで自動化して楽しよう！というのが趣旨になります。 一応順を追って説明しま
21世紀の人類がZIPのパスワードを直後のメールで送るのは、なぜデスか？：こうしす！ こちら京姫鉄道 広報部システム課 ＠IT支線（11） - ＠IT
井二かけるの追い解説 今回の漫画のテーマは、ITエンジニアの間でしばしば批判される「後続メールでのパスワード別送」です。 ここでいう「後続メールでのパスワード別送」とは、メールで添付ファイルを送付する際、添付ファイルをパスワード付きzipとし、後続メールでパスワードを送付するという方式です。 現在、情報セキュリティ対策の一環として、「後続メールでのパスワード別送」を採用する企業が数多く存在します。漫画のようにパスワード別送をシステムで自動化している企業も少なくありません。 では「後続メールでのパスワード別送」は何が問題なのでしょうか。代表的な2つの点を挙げます。 1.後続メールでパスワードを別送しても、セキュリティはほぼ向上しない 電子メールはその仕組み上、基本的に相手に届くまでに複数のサーバを経由します。メール送信にTLS/SSLを用いても、暗号化が保証されるのは自分が使用しているメール
O'Reilly Japan - 入門 監視
あなたのシステムはきちんと動いていると言えますか？ 本書は、システムのどの部分をどのように監視すべきか、また監視をどのように改善していくべきかについて解説する書籍です。 前半で監視のベストプラクティス、デザインパターン／アンチパターンを示して、監視の基本原則を詳しく説明し、後半でフロントエンド、アプリケーション、サーバ、ネットワーク、セキュリティの各テーマで強力な監視の基盤を設計して実装するための方法を示します。 監視対象が変化し、システムアーキテクチャが進化する中で、従来から変わらない監視の基本を示しながら、時代に合った監視の実践を解説する本書は、監視についての理解を深めたいエンジニア必携の一冊です。日本語版では、松木雅幸（@songmu）氏による監視SaaSの導入や活用方法を付録として収録しています。 正誤表 ここで紹介する正誤表には、書籍発行後に気づいた誤植や更新された情報を掲載して
ＮＨＫ元記者「森友報道で上層部が介入」 局側は反論：朝日新聞デジタル
ＮＨＫの元記者が森友学園問題の報道における同局の内部事情を描いたノンフィクション本を出版した。上層部の意向で原稿が「書き直された」「おかしな介入」があった――などとする内容。ＮＨＫは１９日、「虚偽の記述がある」と反論した。 本の著者は、大阪放送局の記者だった相沢冬樹氏（現・大阪日日新聞論説委員）。８月に退局し、今月１３日に「安倍官邸ＶＳ．ＮＨＫ 森友事件をスクープした私が辞めた理由（わけ）」（文芸春秋）を出した。 相沢氏はこの中で「近畿財務局と学園側との間で（国有地の）売却価格をめぐって行われた協議の内容が初めて明らかになった」と２０１７年７月に報じた際、報道局長が怒り、翌日の続報が「何度も書き直され、意味合いを弱められた」「（局長は）安倍官邸に近く、政権にとって不都合なネタを歓迎するはずがない」などと書いた。その後の異動で「記者を外された」という。 本の内容についてＮＨＫの山内昌彦・編成
まだログイン認証で消耗してるの？ ~ALBで簡単認証機構~ - Gunosy Tech Blog
こんにちは！広告技術部のUT@mocyutoです！ 最近はスマブラでなんのキャラを使おうか迷っています この記事はGunosy Advent Calender 19日目の記事です。 昨日の記事は@mathetakeのpeer-to-peerはGoogleの夢を見るかでした。 はじめに OIDC ALBの認証機能 一般的な認証機構 ALBを利用した認証 データフローの説明 実際の導入 APIでjwtから認証情報を取得する例 まとめ はじめに みなさんユーザ認証はどうやって作っていますか？ フレームワークを使って実装していますか？ それともイチから自前で作っていますか？ SSOのシステムとかはどうでしょう？ OIDCとAWSのALBを使えば簡単にユーザのログイン管理を作ることができます。 （少し煽り気味のタイトルですいません ;） OIDC OpenID Connect と言って、OAuth2
ジェンダーギャップ指数とかいう使えない指標と女子教育の話｜畠山勝太/サルタック｜note
この記事は以下の構成になっています。 1. はじめに 2. ジェンダーギャップ指数で教育項目はどのように評価されているか？ 3. ジェンダーギャップ指数の教育項目の問題点 4. 日本の教育にジェンダー問題は存在しないのか？ 5. 女子教育問題の見落としが致命傷になる理由 1. はじめに 世界経済フォーラムからジェンダーギャップ指数とかいう使えない指標が発表されて、日本の順位は酷い、こういう対策が必要だ、という記事がバズってみんなが憤慨し、年明けにはみな忘れている、という恒例行事が始まりましたね。今年もそんな提言でバズってはダメだろうという記事がバズっていたので、ちょっとこの使えない指標についてくさしておこうと思います。 この手の世界ランキングがどうしようもないものになってしまうのは、世界大学ランキングを事例に現代ビジネスで解説したことがあるのでそちらも是非どうぞ→日本人がほとんど知らない「
ご注文はCIですか？ - megamouthの葬列
いい歳なのにWebプログラマなんていう仕事をしている。 正確に言えばWeb屋だ。今や絶滅危惧種になったこの職業は、デザインをPhotoshopやIllustratorでちょっと修正するところから、サーバーのファイアウォールの設定をちょっと変更するところまで、Webに関する何でもをこなす便利屋みたいなものだ。 一時は、Web屋みたいな人をフルスタックエンジニアなんて呼んでいた時期もあって、私も格好をつけたい時に便利に使わせてもらっていたけど、ただの銀玉鉄砲をシルバーバレット・オートマチック・モデルガンと呼んでるみたいで、口にする度に気恥ずかしくなってしまい、すぐに言わなくなってしまった。 これは言葉が悪いのではなくて、きっと私がWeb屋で、フルスタックエンジニアではなかったからだと思う。 銀玉鉄砲が、軽いアルミ缶すら撃ち抜けないように、Web屋もまた、ネットワークやサーバー運用の深淵を知らな
React/Redux約三年間書き続けたので知見を共有します | Enigmo Life
Enigmo Advent Calendar 2018の4日目の記事です。 この記事の目的 Enigmoが運営しているBUYMAでは古代から運用しているjQueryの他に、2016年頃から一部ページのフロントエンドをReact/Reduxで構築しています。 私自身もEnigmoに入社してからの約三年間でReact/Reduxアプリケーションの開発に多数携わってきましたので、そこで培った知見を共有したいと思います。 React/Reduxの利点 まずはじめに、ReactとReduxを使うメリットを再確認しておきたいと思います。 それぞれのメリットをしっかりと認識しておくことで、実装する際どう書くか迷ってしまった場合などにそのメリットを最大限活かす選択をすることができます。 Reactの利点 コンポーネント化が容易で再利用性が高い 状態をDOMから分離できる(Stateless) Reduxの
2018年アニメ神回総選挙
ってだれかやってくれないかな？ 2018年に放送されたアニメで、せめてこの回だけは見ておけ！的なのをブコメしてくのさ。 おいら？おいらはもちろん「宇宙よりも遠い場所」の12話と「ヴァイオレットエヴァーガーデン」の10話だわ。 あ、「ゾンビランドサガ」の7話も良かったい。 （以下、追記） ブコメ付けてくれた人たちありがとう！ ヘルシェイク矢野のことすっかり忘れてた！ ４コマ漫画をあれだけ魔改造するAC部すげえな！って思った！ ウマ娘の秋天回も良かったよね！ ダビスタ世代であの頃競馬見てた人間には刺さりまくりだったよ！ あれから20年経っても、いまだにサイレンススズカが生きてたら…って思い続けてるよ！ それがさ！それがさぁ！（語彙力） 「この回だけは見ておけ！はアニメに対するリスペクトが足らなかったね。すいません。 よりもいもヴァイオレットもその回に至るまでの過程があるからこその神回だというの
Kubernetesが注目され続ける5つの理由。 KubeCon + CloudNativeCon North America 2018
Kubernetesが注目され続ける5つの理由。 KubeCon + CloudNativeCon North America 2018 12月10日から13日まで、米ワシントン州シアトルでCloud Native Computing Foundation主催のイベント「KubeCon + CloudNativeCon North America 2018」が開催されました。 4日間で20のキーノートと200を超えるセッションが行われたこのイベントから、同イベントのホスト役でもあるGoogleのソフトウェアエンジニア Janet Kuo氏によって行われたキーノートの1つ、「Kubernetes: Living Up to the Hype」（Kubernetes：期待にこたえ続ける）の内容をダイジェストで紹介しましょう。 Kubernetesが期待にこたえ続ける5つの理由 Janet Ku
Python: 機械学習における不均衡データの問題点と対処法について - CUBE SUGAR CONTAINER
機械学習における分類問題では、扱うデータセットに含まれるラベルに偏りのあるケースがある。 これは、例えば異常検知の分野では特に顕著で、異常なデータというのは正常なデータに比べると極端に数が少ない。 正常なデータが 99.99% なのに対し異常なデータは 0.01% なんてこともある。 このようなデータセットは不均衡データ (Imbalanced data) といって機械学習で扱う上で注意を要する。 今回は、不均衡データを扱う上での問題点と、その対処法について見てみる。 なお、登場する分類問題の評価指標については、以前このブログで扱ったことがあるのでそちらを参照のこと。 blog.amedama.jp 使った環境は次の通り。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.14.2 BuildVersion: 18C54 $ python
マツケんさんのツイート: "ドラクエの楽曲あるあるを140秒の動画にまとめてみました。 （全て架空の曲です）… "
ドラクエの楽曲あるあるを140秒の動画にまとめてみました。 （全て架空の曲です） https://t.co/Y7uWJY89EA
10 Exciting Ideas of 2018 in NLP
10 Exciting Ideas of 2018 in NLP This post gathers 10 ideas that I found exciting and impactful this year—and that we'll likely see more of in the future. For each idea, it highlights 1-2 papers that execute them well. This post gathers 10 ideas that I found exciting and impactful this year—and that we'll likely see more of in the future. For each idea, I will highlight 1-2 papers that execute the
特集ワイド：暴論多い「麻生節」許すのは… 無感覚社会の「病理」なのか - 毎日新聞
「麻生氏の祖父、吉田茂（左）も乱暴な物言いが多かったが、麻生氏と違い公では下品なことを言わなかった」と政治評論家の森田実さんは回顧する 今年の漢字は「災」である。口は災いの元。国会議員の暴言・暴論が絶えない１年だったが、その中でも副総理兼財務相、政権ナンバー２の麻生太郎氏の「麻生節」にため息をついた人も多かろう。いや、「節」などと芸のように持ち上げている場合なのか。【吉井理記】 古い新聞記事に麻生氏の原点らしきものを見つけた。初当選から２年後。１９８１年５月２０日の毎日新聞夕刊で、４０歳の麻生氏、政治家の演説を考える連載記事に登場し、こんなことを述べていた。 「いまはね、面白いかつまらないか。それが証拠にマンガが売れる。（中略）となると必然的に演説の内容もある程度笑いが入ってくると人は聞く。一つはホンネをいうこと。いまはタテマエばかりだから」
2019年VPC Lambdaが高速に！！ AWS Lambdaの内部構造に迫るセッション 「SRV409 A Serverless Journey: AWS Lambda Under the Hood」 #reinvent ｜ DevelopersIO
はじめに サーバーレス開発部＠大阪の岩田です。 re:Invent2018が終了して約3週間、今では各セッションの動画やスライドが多数公開されており、気軽に情報収集ができるようになりました。 私もYoutubeを活用して、現地で参加できなかったセッションの動画を少しづつ視聴していたのですが、 「SRV409 A Serverless Journey: AWS Lambda Under the Hood」の内容が非常に興味深いものでした。 サーバーレス開発部が普段ゴリゴリに触っているAWS Lambda(以後は単にLambdaと表記します)の内部構造に言及しており、2019年にVPC Lambdaが高速化されるという情報も知る事ができました。 このセッションの内容を多くの人に知ってもらいたいので、Lambdaの内部構造という観点からセッションの内容をまとめてみます。 ※直訳というよりも自分な
Ruby 2.6 の変更点 - Binding, flip-flop - @tmtms のメモ
Ruby2.6アドベントカレンダーの21日目の記事です。 qiita.com Binding Binding#source_location 追加 flip-flop 非推奨 Binding Binding#source_location 追加 https://bugs.ruby-lang.org/issues/14230 binding のファイル名と行番号を返します。 1: def hoge 2: binding 3: end 4: hoge.source_location #=> ["hoge.rb", 2] flip-flop 非推奨 https://bugs.ruby-lang.org/issues/5400 NEWS から漏れてたのが 2.6.0-rc2 で追記されたので追加。 個人的には flip-flop は存在は知っていたものの1回も使ったことないし、構文がよくわからない
消費増税対策に２．３兆円 年間の実質負担上回る：朝日新聞デジタル
政府は２０日の経済財政諮問会議で、来年１０月の消費増税による実質的な負担増を２兆円程度とする試算を公表した。そのうえで、予算と減税で２・３兆円程度の対策を決め、経済への悪影響は防げるとした。だが、対策終了後の景気悪化を懸念する声も出ている。 政府の試算では、消費税率を一律に１０％に引き上げた場合、税負担は５・７兆円増え、昨年決まったたばこ増税や所得増税の影響を加えると、６・３兆円の負担増となる。ただ、消費増税にあわせ、飲食料品などの税率を据え置く軽減税率も導入されるため、実際には１・１兆円分負担が軽くなる。さらに、消費税収を使った教育無償化などの施策で３・２兆円分の負担が打ち消され、実質的な負担増は約２兆円とした。 これに対し、この日の会議では、予算と減税で２・３兆円規模の増税対策を決定。予算面ではポイント還元やプレミアム商品券の発行などに２兆円を投じ、住宅や自動車の購入を後押しする０・３
Deconstructing BERT: Distilling 6 Patterns from 100 Million Parameters
The year 2018 marked a turning point for the field of Natural Language Processing, with a series of deep-learning models achieving state-of-the-art results on NLP tasks ranging from question answering to sentiment classification. Most recently, Google’s BERT algorithm has emerged as a sort of “one model to rule them all,” based on its superior performance over a wide variety of tasks. 🕹 Try out a
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
俺は代案、出せないぞ～（剛田武）
「クソコード」言い換えのご提案 - 2018-12-15 #phpcon2018
間違いを嘘っていうやつ多すぎ問題
GitHub - JedWatson/classnames: A simple javascript utility for conditionally joining classNames together
Emacsair! Work with Git Forges inside Emacs
名古屋大と岐阜大が基本合意へ 国立大学法人の統合で - 毎日新聞
Jesse Vigさんのツイート: "What goes on in the mind of BERT? Using an interactive visualization tool, we uncovered some surprisingly intuitive patterns. Article: https://t.co/ZB9049OPwH Colab: https://t.co/L2ll7bUi95 Github: https://t.co/PQIoTjnyhx Play with
トップページ | RBC 琉球放送
5,000年前のボードゲーム、トルコで発見