信濃毎日新聞［信毎web］ 家畜伝染病対策でデータベース 迅速対応へ県が年度内に本格運用
県農政部は、高病原性鳥インフルエンザや口蹄疫（こうていえき）などの家畜伝染病発生に備えて、県内のほぼ全ての畜産農家を対象に飼育状況や取引先などの情報をまとめたデータベースを構築し、年度内に本格運用を始める。県内で伝染病が発生した際は、発生場所から各農家の距離を割り出し、移動制限などの措置を迅速化。被害を最小限に食い止め、感染ルートの解明にも役立てる。 同部によると、これまでは５カ所の各家畜保健衛生所が管轄地域内の畜産農家の情報を把握しているだけだった。全県の情報を県関係機関が共有できる仕組みがなく、影響が及ぶ範囲が管轄地域をまたぐ場合、対策が必要な農家や業者を特定するのに手間取る懸念があったという。把握していた情報も、生産者の氏名や連絡先、生産場所、畜種、頭数といった基礎的な項目に限られていた。 データベースは、県内全域の畜産農家のほか、家畜を飼育する個人・団体など２５００件以上につい
SQLとはどういう言語か
「SQLは何となく苦手」という人は意外と多いものです。すでに何らかのプログラミング言語を習得している人を見ても、SQLを苦手としている人は少なくありません。そこで、実際にSQLを入力して結果を見ながら学習する連載を始めます。用意するのはインターネットにつながったWebブラウザだけ。気軽に始めてみてください。（編集部） 皆さんこんにちは。今日から始まるこの連載は、すぐに試せるリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）の環境を使って、実際に操作しながらSQLを体得していただく実践型のSQL講座です。詳しくは後述しますが、あなたのパソコンにRDBMSをインストールする必要もありません。Webブラウザさえあれば、気軽に試していただけます。 「SQLを勉強したいけれど、どこから手を付けたらいいのか……」とちょっと途方に暮れている方や、「普段の業務でSQLを使っているけれど、いつもその場しの
変化するDBの必須知識
筆者が日経ソフトウエアに異動してきたのは5年前。当時、日経ソフトウエアで「データベースを学ぶ企画」と言えば、米OracleのOracle DatabaseやMySQL、米MicrosoftのSQL Serverを中心に取り上げるものだった。 これらはみな、リレーショナルモデルという理論をベースにしたリレーショナルデータベース管理システム（Relational Database Management System、RDBMS）である。一昔前ではRDBMSさえ理解しておけば、業務アプリケーションから個人向けのWebアプリケーションに至るまで、データベースを使ったアプリケーション開発に事欠くことはなかった。 スマホ＆クラウドの普及で変化 あれから5年の月日が流れた今、急速に拡大するスマートフォン＆クラウド市場によって、開発者が学ぶべきデータベースに変化が生じている。従来のRDBMSの知識に加えて
Oracle Database 10g Express Edition インストール
拡張子:ORADIM: <command>[options]です。マニュアルを参照してください。 次のコマンドの1つを入力: 次のオプションを指定してインスタンスを作成します: -NEW -SID sid | -SRVC srvc | -ASMSID sid | -ASMSRVC srvc [-SYSPWD pass] [-STARTMODE auto|manual] [-SRVCSTART system|demand] [-PFILE file | -SPFILE] [-SHUTMODE normal|immediate|abort] [-TIMEOUT secs] [-RUNAS osusr/ospass] 次のオプションを指定してインスタンスを編集します: -EDIT -SID sid | -ASMSID sid [-SYSPWD pass] [-STARTMODE auto|man
日本オラクル、データ連携・統合ツール「Oracle GoldenGate 11g」を発売
日本オラクルは1月25日、データ連携・統合ツール製品の最新版「Oracle GoldenGate 11g」の提供を開始した。データベースの移行・統合やリアルタイムでの情報連携を可能にする。 Oracle GoldenGate 11gは、米Oracleが2009年7月に買収したGoldenGate Softwareのデータ統合製品をベースに開発したもの。国内での本格的な提供は初めてとなる。OracleやMicrosoft、IBM、Sybaseなどのデータベース製品に対応し、メーカーや製品のバージョンが異なる場合でも、双方向での同期、片方向でのデータ複製、ログの高速転送が行える。 主な用途は、（1）データベースの移行・アップグレード、（2）リアルタイムのデータ連携、（3）リアルタイム分析、（4）クラウド利用を含むシステムの拡張――という。データ連携の時間を短縮することで、鮮度の高い情報分析、意
地獄のようによくわかるSQLテーブル結合 - こせきの技術日記
テーブルのJOINが苦手でしたが、この例を思いついてからは、すっきりくっきり理解できるようになりました。むしろ頭から離れません……。 ※ INNER、OUTERは飾り。省略できる。 INNER JOIN → JOIN LEFT OUTER JOIN → LEFT JOIN RIGHT OUTER JOIN → RIGHT JOIN ※ ON ...=... をまとめて USING(属性) と書ける。 ※ 何で結合するか言うまでもない時は、NATURALを指定すると勝手にJOINしてくれる。NATURALにJOINして……。 ※ WHEREは結合した結果に作用する。 ※ 現実には上図のように1対1で結合しません。 ※ おまけ。CROSS JOIN。 こんなの使いません。 ブクマ用画像。
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