機は熟した！グラフ構造に対するDeep Learning、Graph Convolutionのご紹介 - ABEJA Tech Blog
はじめまして。ABEJAでResearcherをやらせていただいている白川です。 先日、化合物の物性推定をDeep Learningをつかって従来手法より300,000倍高速に処理するという論文がでました（[1], [2]）。この論文の手法は、Graph Convolutionというグラフ上に定義されたConvolution演算がベースとなっています。物性推定に限らず、グラフ解析全般を Deep Learning で上手にこなせるようになれば、Deep Learningのアプリケーションの幅がぐっと拡がり、さらなるイノベーションが起きそうな予感がします。 ICMLやNIPSなどの機械学習系の主要国際会議でも数年前からGraph Convolutionについての論文がちらほら出現しはじめており、とくに最近その勢いが増してきている印象があります。個人的にも最近（前から？）にわかにグラフづいてい
openFrameworksでドーム映像制作 - uitspitss blog
[2017/05/18追記] ３つ目の動画で使用している楽曲の使用許可をいただけたので、音ありに変更。 その他のスナップショットに追加。 今回は、ドーム状のスクリーンに投影する映像を作った話です。 ドーム映像の業界では、ドームマスターと言われている、円型にレンダリングされた形式の映像を投影しています。 (参考:ORIHALCON Project: 全天周映像（ドーム映像）の作り方) 私がやっていたのは2015年の頃で、openFrameworksを使ってドームマスター形式の映像を作ってました。 以前は、ドームマスター形式の映像はAfterEffectsのプラグインなどで制作されることも多かったみたいですが、 最近では、Unityなどを使って制作することもできるようです。 Unityによるインタラクティブドームコンテンツ作成 | 株式会社オリハルコンテクノロジーズ | ORIHALCON T
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
