Why Python is Better than Matlab for Scientific Software
Why Python is Better than Matlab for Scientific Software This is an argument I made at EuBIAS when arguing for the use of mahotas and the Python numpy-stack for bioimage informatics. I had a few conversations around this and decided to write a longer post summarizing the whole argument. 0. My argument mostly applies for new projects If you have legacy code in MATLAB, then it may make sense to just
【シリーズ】「pythonとOpenCVを用いたCVプログラミング」... | DERiVE コンピュータビジョン ブログ
このサイトについて DERiVEはコンピュータビジョン、画像認識が専門のMasaki Hayashiがお送りしている、コンピュータビジョン(Computer Vision)を中心としたITエンジニア、研究向けのブログです。※「DERiVE メルマガ別館」は2015/9月で廃刊致しました、 2014年11月追記： DERiVEメルマガでは、このシリーズ記事で書いていた話以降の、更に詳しいOpenCV-Pythonインターフェースの基本的な解説を、メルマガvol.16以降で毎号展開しています。そこでは、OpenCVに関連するNumpy周りの解説もみっちり書いていますので、Python風の使いこなし方をしっかり身に付けたい方にオススメです(オライリーの書籍等でも手に入らない内容やコツも含んでいます)。 また、この記事以外にも、OpenCV Pythonインターフェースのチュートリアルとして、 P
ŷhat | Random Forests in Python
Random forest is a highly versatile machine learning method with numerous applications ranging from marketing to healthcare and insurance. It can be used to model the impact of marketing on customer acquisition, retention, and churn or to predict disease risk and susceptibility in patients. Random forest is capable of regression and classification. It can handle a large number of features, and it'
コンピュータが視る高円寺: 高円寺に似てる街は？ - 高円寺を愛するひとへ、ビビッと通電！高円寺のWEBマガジン【Concent】
Warning: Declaration of HSM_PageTitle::load($meta) should be compatible with HSM_Module::load($meta = '') in /home/users/2/concent--e/web/concent_root/wp-content/plugins/headspace2/modules/page/page_title.php on line 62 Warning: Declaration of HSM_Description::load($meta) should be compatible with HSM_Module::load($meta = '') in /home/users/2/concent--e/web/concent_root/wp-content/plugins/headspac
Graham Neubig's Teaching
Classes Fall 2025: Inference Algorithms for Language Modeling (CS11-663/763 @ CMU) Spring 2025: Large Language Models and Applications (CS11-967 @ CMU) Fall 2024: Advanced NLP (CS11-711 @ CMU) Spring 2024: Advanced NLP (CS11-711 @ CMU) Fall 2022: Advanced NLP (CS11-711 @ CMU) Spring 2022: Multilingual NLP (CS11-737 @ CMU) Fall 2021: Advanced NLP (CS11-711 @ CMU) Spring 2021: Neural Networks for NL
Pythonを使って簡単にデータを視覚化する
世の中のことをもっと知るにはどうしたら良いだろうと思うときがある。世の中の多くの事柄はログやデータに落とされる。Googleなどの検索サイトは良い例だろう。さて、そのログやデータをどうすれば良いのか? 多くの場合、視覚化が有効な手段となる。 まずは身の回りの日常的なデータやログを何とかしたい。ただ、日常のデータを視覚化するのに数十行以上のコードは書きたくない。まるで息をするかのごとく自然に視覚化を行いたいのだ。そのためには1～2行、長くて数行で済ませることが必要だ。そこでPythonとmatplotlibを使う。加えて、IPythonがあればなお良い。IPythonの導入については以前のブログ記事であるIPythonの埋め込みプロットが素晴らしいを参考にして欲しい。 まずは事前にnumpyとmatplotlibをインポートしておく。できればscipyも。 >>> from numpy im
pythonの機械学習ライブラリscikit-learnの紹介 - 唯物是真 @Scaled_Wurm
scikit-learn(sklearn)の日本語の入門記事があんまりないなーと思って書きました。 どちらかっていうとよく使う機能の紹介的な感じです。 英語が読める方は公式のチュートリアルがおすすめです。 scikit-learnとは？ scikit-learnはオープンソースの機械学習ライブラリで、分類や回帰、クラスタリングなどの機能が実装されています。 また様々な評価尺度やクロスバリデーション、パラメータのグリッドサーチなどの痒いところに手が届く機能もあります。 インストール scikit-learnの他にもnumpyとかscipyとかが必要です。 Windows 64 bit版の人は以下のURLに色々なインストーラーがおいてあるのでおすすめ Python Extension Packages for Windows - Christoph Gohlke その他の人は以下のURLを見て
メジャーなプログラミング言語とそれらの役割を、素人でも分かるように教えてください。 - Knoh (ノウ) | The Knowledge Hub
プログラマーたちは、使用するプログラミング言語と驚くほど密接な関係を持っています。プログラミング言語はあなたをイライラさせ、また教え導いてくれます。あなたはそのうちにプログラミング言語の内部構造や、ちょっとした変な癖を学ぶことになるでしょう。それはあなたの頭のなかにも入り込み、考え方をも変えるでしょう。 正しいプログラミング言語を選べば、新しくて美しい何かを一緒に作り上げることができます。間違った選択をすれば、もちろん面倒なことになります。 言い換えれば、プログラミング言語を選ぶことは、恋人を選ぶことによく似ているのです… （注: 私はストレートの男性です。それ以外の方は、自分の興味に合わせて自由に脳内変換してください） PHP は、あなたが高校時代のある夏、不器用ながらも付き合った初めての彼女です。もっと真剣な関係を築こうとしてはいけません。この子は複雑な問題を抱えています。 Perl
まとめ？ブログ Kinect 6 -PyKinect-
【PTVS】 Python Tools for Visual Studio(PTVS)とはMicrosoftが公開したVisual StudioでPythonプログラムを開発するためのツールです． このツールをインストールすると，Visual Studioの新しいプロジェクト作成ウィザードに「Python」が表示されるようになり，他の言語と同様にPythonプログラムの開発を始めることができます． 【PyKinect】 PTVSの公開と同時にPythonでKinectプログラミングができる「PyKinect」が公開されました． もちろんMicrosoft公式なので安心して使うことができます． インタプリタ型の言語であるPythonを使うことで，もともとKinect for Windows SDKがサポートしているコンパイル型の言語(C++，C#，VB.NETなど)よりも気軽に開発することが
3DモデリングソフトBlenderでプログラミング（導入編） - 三日坊主のエンジニアBlog
何故か最近3Dモデルを作成してゲームなど作る機会があって、Blenderという3Dモデリングソフトを使っています。*1 他ソフトと連携させるためにモデルのオブジェクト名を連番で並べたり、頂点の座標情報を取ってきてゴニョゴニョしたりプログラマブルなことをやりたいなと思っていましたが、Blenderには、Pythonでスクリプトを実行したり、アドオンの開発をしたりする機能が備わっていることを思い出しましてBlenderのPythonブログラミングに手を出し始めたところです。 この辺のことに関しては、まだネット上の情報は多くないので、情報共有も兼ねて(私も完全に把握できてはいませんが)、調べつつ書き留めていきたいと思います。 当ブログで想定している環境 Blender 2.65a Windows7 Prefessional 32bit Blender http://www.blender.org
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Page Redirection
pythonでオフィス快適化計画
php プログラマのための Python チュートリアル — phpy 0.1 documentation
The Python Computer Graphics Kit
PyGaze - the open-source toolbox for eye tracking
Scipy Lecture Notes — Scipy lecture notes
はてなブログ | 無料ブログを作成しよう
セクシー女優で学ぶ画像分類入門
Programming experiments using PsychoPy – first impressions
https://pyvideo.org/video/1724/bayesian-statistics-made-simple/