学振特別研究員になるために～2019年度申請版
MPNs are clonal hematopoietic stem cell disorders characterized by overproduction of one or more myeloid cell lineages in the bone marrow and blood. The key subtypes include CML, PV, PMF, and ET. CML is driven by the Philadelphia chromosome and BCR-ABL1 fusion gene. PV is characterized by elevated red blood cell counts and the JAK2 V617F mutation in over 95% of cases. Without treatment, MPNs can p
畳み込みニューラルネットワークの研究動向
2017年12月に開催されたパターン認識・メディア理解研究会（PRMU）にて発表した畳み込みニューラルネットワークのサーベイ 「2012年の画像認識コンペティションILSVRCにおけるAlexNetの登場以降，画像認識においては畳み込みニューラルネットワーク (CNN) を用いることがデファクトスタンダードとなった．ILSVRCでは毎年のように新たなCNNのモデルが提案され，一貫して認識精度の向上に寄与してきた．CNNは画像分類だけではなく，セグメンテーションや物体検出など様々なタスクを解くためのベースネットワークとしても広く利用されてきている． 本稿では，AlexNet以降の代表的なCNNの変遷を振り返るとともに，近年提案されている様々なCNNの改良手法についてサーベイを行い，それらを幾つかのアプローチに分類し，解説する．更に，代表的なモデルについて複数のデータセットを用いて学習および網
動画像を用いた経路予測手法の分類
SSII2022 [SS2] 少ないデータやラベルを効率的に活用する機械学習技術 〜 足りない情報をどのように補うか？〜 6/9 (木) 14:45～15:15 メイン会場 講師：石井 雅人 氏（ソニーグループ株式会社） 概要： 機械学習技術の急速な発達により、コンピュータによる知的処理は様々なタスクで人間に匹敵あるいは凌駕する性能を達成してきた。一方、このような高い性能は大量かつ高品質な学習データによって支えられており、多様化する機械学習応用においてデータの収集コストが大きな導入障壁の１つとなっている。本講演では、少ないデータやラベルから効率的に学習するための様々な技術について、「足りない情報をどのように補うか？」という観点から概観するとともに、特に画像認識分野における最新の研究動向についても紹介する。
Deep Learning Practice and Theory
The document discusses the challenges and mechanisms of deep learning (DL) in bridging theory and practical application. It outlines the unexpected successes of DL in various complex tasks while exploring unresolved questions about its learning process, optimization, and information manipulation. Moreover, it highlights the significance of generative models for improved recognition and inference,
ベイズ統計モデリングと心理学
StanとRでベイズ統計モデリング読書会 Chapter 7（7.6-7.9） 回帰分析の悩みどころ ～統計の力で歌うまになりたい～
Unreal engine4を使ったVRコンテンツ製作で 120%役に立つtips集+GDC情報をご紹介
2017/03/25 (土)に開催された「Event for Diverse Game Engineers #3」で使用した資料です。 http://peatix.com/event/240950?lang=jaRead less
StanとRでベイズ統計モデリング読書会（Osaka.stan） 第6章
Osaka.stan #3にて発表した6章「統計モデリングの視点から確率分布の紹介」という資料です。Read less
Pythonではじめるロケーションデータ解析
PyDataTokyoでの発表資料をアップしました。 http://pydatatokyo.connpass.com/ スマートフォンやセンサーデバイスの普及に伴い、「ロケーション・インテリジェンス」と言われるように、位置情報データの解析が盛んになってきています。本発表では、地図オタクが位置情報データを扱う上でぶつかる特有の問題やPythonライブラリを活用した対処方法を紹介します。位置情報データにまつわる解析事例も交えつつ、地図の世界に誘います。 参考） https://www.youtube.com/watch?v=2sXKpj9Z91k https://www.youtube.com/watch?v=dnPIwmlphIIRead less
UE4に初めて触ってから半年で同人ゲームを作るまで
※本セッションには多くの動画が含まれていたり、ノートに備考が記載されている可能性があります。実際の講演で行われたスライドが下記からダウンロード可能ですので、是非そちらをご覧頂けますと幸いです。 講演パワーポイントリンク: https://epicgames.box.com/s/jul33bz0qdggtsr4qksgco03iuuajpgl 登壇者 近藤 希予志さま 内容 コリジョン関連の機能拡張とレギュレーション策定、ワークフローや最適化などで苦労した点などをお話しさせて頂きます。 本スライドは2019年3月15日に行われた「UE4を用いた大規模開発事例紹介 ~スクウェア・エニックス様をお招きして~」にてスクウェア・エニックス様に講演していただいたものです。 ※本セッションには、多くの動画が含まれていたりノートに備考が記載されている可能性があります。実際の講演で行われたスライドが下記から
心理学における「再現性」の問題とBayes Factor
Nov 28, 2016Download as pptx, pdf9 likes5,401 views
出張ヒストリア ブループリントを書くにあたって大切なこと
全スライドをDocswellで公開中！ https://www.docswell.com/s/historia_Inc/ZRG73K-ss-64773800 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 2016年7月18日に東京蒲田で行われたイベント「出張！ ヒストリア」で行われた「ブループリントを書くにあたって大切なこと」のスライドです。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
ブループリントマニアックス
2017/10/8(日)に行われたUNREAL FEST EAST 2017における株式会社バイキング様の講演「バイキング流UE4活用術 ～BPとお別れするまでの18ヶ月～」で使用された資料です。 https://unrealevent.eventcloudmix.com/ スライドに埋め込まれた動画に関しましては、以下のURLにてご確認ください。 https://youtu.be/15CKcLAWSFU
自然環境調査におけるUAVの利用例
Mar 21, 2016Download as PPTX, PDF6 likes7,701 views
Unreal Engine Beat Practices for VR
Mar 1, 2016Download as pptx, pdf8 likes3,895 viewsAI-enhanced description This document provides best practices and recommendations for developing VR projects in Unreal Engine. It discusses proper world and character scaling, VR performance considerations like frame rate and profiling, and techniques for optimizing graphics like disabling post-processing effects and using static lighting. Specific
スマホでできるVR @上モノラボ
Slidev is a Vue.js based presentation tool that allows users to create and deliver presentations using Markdown. It was created by Anthony Fu and supports features like LaTeX math rendering, embedding videos from YouTube and other sites, and exporting slides to PDF. Slidev can run on modern browsers as well as Node.js and uses Monaco Editor for writing and previewing slides. It aims to provide a s
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