Google Cloud ソリューション デザイン パターン を公開 | Google Cloud 公式ブログ
Google Cloud では、オンラインでのイベントや開発ドキュメント、リファレンス アーキテクチャなど、様々な技術的コンテンツを公開しています。これらのコンテンツは Google Cloud をご利用いただく皆様に、大変ご好評いただいています。 この度、 Google Cloud のソリューションをさらにご活用いただきやすくするために、Google Cloud ソリューション デザイン パターン を公開しました。Google Cloud ソリューション デザイン パターン では、ワークロードごとに Google Cloud のアーキテクチャを 2 つの観点でまとめています。 1 つ目は、業界を横断して利用できる共通デザイン パターンです。「エンタープライズ向けの組織、 IAM、請求管理」、「インフラストラクチャとマイグレーション」、「アプリケーションおよびデータベースのモダナイゼーショ
SLO、SLI、SLA について考える : CRE が現場で学んだこと | Google Cloud 公式ブログ
前回の『CRE が現場で学んだこと』シリーズでは、システムの可用性を担保するにあたってターゲットとする正確な数値をいかにして割り出すか、ということについてお話ししました。このターゲットをシステムのサービス レベル目標（SLO）と呼びます。 今後、システムが十分な信頼性を保って稼働しているか、またシステムにどんな設計やアーキテクチャの変更が必要かについて議論する際は、システムが継続的に SLO を満たしているという枠の中で語る必要があります。 SLO の適合性は直接測定することが可能です。システムにおいて精査が成功した頻度で計るのです。これをサービス レベル指標（SLI）といいます。システムが過去 1 週間 SLO を満たしつつ稼働していたかどうかを評価する場合に、SLI からサービスの可用率を把握するのです。定められた SLO を下回っているとなれば問題があるということですから、他の場所に
Introduction to AI and ML in BigQuery | Google Cloud
Send feedback Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Introduction to AI and ML in BigQuery BigQuery ML lets you create and run machine learning (ML) models by using GoogleSQL queries. It also lets you access Vertex AI models and Cloud AI APIs to perform artificial intelligence (AI) tasks like text generation or machine translation. Gemini for Google
How we created a multiplayer Doodle to scare up fun on Halloween | Google Cloud Blog
Open Match: Flexible and extensible matchmaking for gamesGoogle Cloud and Unity are jointly announcing the availability of Open Match, an open source matchmaking solution offering game creators a common matchmaker framework. By Joseph Holley • 2-minute read All the information required to match players was stored in Cloud Memorystore, our fully-managed in-memory data store service for Redis, which
NTT ドコモ「AIタクシー」を支える TensorFlow と需要予測モデル | Google Cloud 公式ブログ
Google Cloud デベロッパーアドボケイト 佐藤一憲 Google Cloud マシンラーニング スペシャリスト 大薮勇輝 NTT ドコモ（以下、ドコモ）は今年 2 月、タクシー需要予測サービス 「AIタクシー」の運用を開始しました。このサービスでは携帯電話ネットワークから得られるリアルタイムの人口統計情報を利用し、TensorFlow で構築したディープラーニング モデルとの組み合わせにより、500 m 四方のエリアごとの 30 分後までの乗車数を 93〜95% の精度で予測します。 このサービスは現在、東京と名古屋で徐々にサービスを拡大し、2,500 台のタクシーに順次導入を進めています。その結果、1) 乗客の待ち時間の短縮、2) 急な需要変化へのすばやい対応、そして 3) ベテランドライバーと新人ドライバーの経験差の緩和が実現。タクシー事業者の売り上げの顕著な向上として、その
“Meltdown” と “Spectre” に備える ―― Kubernetes Engine クラスタのアップデート状況を Forseti で確認 | Google Cloud 公式ブログ
“Meltdown” と “Spectre” に備える ―― Kubernetes Engine クラスタのアップデート状況を Forseti で確認 Google のセキュリティ チームである Project Zero は今年 1 月、“Meltdown” および “Spectre” と呼ばれる CPU 脆弱性について明らかにしました。そのうえで、既知のすべての脆弱性の影響を受けないよう Google Cloud サービスがアップデート済みであることもお知らせしました。 Google Cloud サービスで仮想マシン（VM）を実行しているお客様は、引き続きセキュリティのベスト プラクティスに従い、あらゆる OS の脆弱性対策と同様に、定期的にすべてのセキュリティ アップデートを適用する必要があります。そこで私たちは、Google Cloud Platform（GCP）のお客様向けに、CP
GPUs in Kubernetes Engine now available in beta | Google Cloud Blog
Yoshi TamuraProduct Manager, Google Kubernetes Engine and gVisor Last year we introduced our first GPU offering for Google Kubernetes Engine with the alpha launch of NVIDIA Tesla GPUs and received an amazing customer response. Today, GPUs in Kubernetes Engine are in beta and ready to be used widely from the latest Kubernetes Engine release. Using GPUs in Kubernetes Engine can turbocharge compute-i
ホワイトペーパー : GCP へのリフト＆シフト | Google Cloud 公式ブログ
Google はこのほど、『How to Lift-and-Shift a Line of Business Application onto Google Cloud Platform』（一連の業務アプリケーションをリフト＆シフトで Google Cloud Platform に移行する方法）というタイトルのホワイトペーパーを公開しました。これは、アプリケーションの移行と刷新をテーマとする 4 本のホワイトペーパー シリーズの第 1 弾です。第 2 弾は数週間以内に公開予定で、その際はこのブログでお知らせします。 今回のホワイトペーパーでは、現在自社データセンターのオンプレミス サーバーに置かれている経費報告書作成用のウェブ アプリケーション（Microsoft Windows ベースで 2 ティア）を、Google Cloud Platform（GCP）に移行するプロセスを細かく説明し
株式会社メルカリの導入事例：Kubernetes を駆使したマイクロサービス化でグローバルサービスの開発効率を劇的に向上 | Google Cloud 公式ブログ
日本国内で圧倒的なシェアを誇り、今や知らない人はいないというほど認知度を増した「メルカリ」。その勢いは国内だけに留まらず、2014 年 9 月には米国に、2017 年 3 月には英国でのサービスを開始しています（世界累計 1 億ダウンロード。2017 年 12 月 16 日時点）。海外展開に消極的と言われる国内サービス事業者ですが、同社に関してはその常識は通用しないようです。今回は、そんなメルカリの米国における最新の取り組みについて、今春 CTO に就任した名村 卓さんと、SRE 中島 大一さんにお話をお伺いしました。 ■ 写真左から 執行役員 CTO 名村 卓氏 SRE 中島 大一氏 ■ 利用している Google Cloud Platform サービス Google Kubernetes Engine、Cloud Dataflowなど ■ 株式会社メルカリ 2013 年 2 月 1 日
夏休みの自由工作：TensorFlowでじゃんけんマシンを作る | Google Cloud 公式ブログ
* この投稿は米国時間 10 月 12 日に投稿されたもの（投稿はこちら）の抄訳です。 Postesd by Google Cloud デベロッパー アドボケイト 佐藤一憲 今年はまとまった夏休みが取れたので、息子といっしょに作れる自由研究のアイディアを探していました。結果、できあがったのが、TensorFlow で作った「じゃんけんマシン」です。 TensorFlow で作った「じゃんけんマシン」 この動画の通り、手袋に付けたセンサーを使ってグー、チョキ、パーのいずれかを判定し、それに負けない手を出すマシンです。単純なおもちゃではありますが、隠し味としてTensorFlowを使いました。TensorFlowでとても簡単な機械学習（ML）のモデルを作成し、手袋につないだ Arduino マイクロコントローラでそれを利用して手の形を読み取る仕組みです。ML を便利なツールとして使うことで、面
Deploy code faster: with CI/CD and Kubernetes | Google Kubernetes Engine (GKE) | Google Cloud
Send feedback Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. SCENE 1: The Kubernetes logo is surrounded by leaping fish and a Greek key border. NARRATOR: Smooth Sailing with Kubernetes. An online comic to learn about Kubernetes and how you can use it for continuous integration and delivery. SCENE 2: Jason on a beach, dressed in ancient greek armor. Sword in
デベロッパー コミュニティ紹介シリーズ : TensorFlow User Group | Google Cloud 公式ブログ
Google Cloud の技術や製品に関して、活用方法やベストプラクティス、実践的なテクニックなどの共有や交流を目的として、さまざまなデベロッパー コミュニティが勉強会などのイベントを開催しています。このシリーズでは、Google Cloud Platform に関連するコミュニティの活動を定期的にご紹介します。 第 1 回目は、TensorFlow User Group Tokyo です。 TensorFlow User Group Tokyo とは 2015 年にオープンソース ソフトウェアである TensorFlow が初めて公開されてから 1 年が経過し、日本でも利用者が増えてきた状況を受けて、利用者の交流の場を作りたいという思いから 2016 年 10 月に TensorFlow UserGroup （TFUG）が発足しました。TFUG では、難しい、敷居が高いと思われがちな深
Looker と BigQuery を使って Fastly ログからリアルタイムの実用的な洞察を引き出す | Google Cloud 公式ブログ
編集部注 : コンテンツ配信やストリーミング、セキュリティ、負荷分散などのサービスを提供している Fastly は先ごろ、社名と同じ名前のエッジ クラウド プラットフォームを Looker のビジネス インテリジェンス ツールと統合しました。Fastly と Looker、そしてアナリティクス エンジンに Google BigQuery を使用することで、オペレーションの改善や、マーケティング プログラムの効果分析、さらには攻撃状況の把握さえも可能になります。 Fastly は 2017 年 8 月、Google Cloud Platform（GCP）と Fastly のエッジ クラウドとの緊密な連携を発表しました。GCP 上に構築されたアプリケーションの応答を Fastly によって改善できるだけでなく、Fastly のログを、エッジ クラウドから Google Cloud Storag
Kubernetes Engine の Cloud Console ダッシュボードを正式リリース | Google Cloud 公式ブログ
Google Kubernetes Engine を管理する主な方法としては、kubectl コマンドライン インターフェースと、ウェブ ベースのダッシュボードである Cloud Console の 2 つがあります。このうち、Kubernetes Engine 用の Cloud Console は正式リリース（GA）されており、アプリの状態を把握したり、トラブルや問題点を解決したりするのに役立つ新しい機能を備えています。 アプリのトラブルシューティング これらの新機能を見ていくにあたって、Kubernetes Engine 上の環境を管理、運用している DevOps 管理者の Alice を紹介しましょう。Alice は Cloud Console にログインし、アプリの状態を監視しています。 Alice はまず、どのクラスタでアプリが動いているかに関係なく、すべてのアプリの状態を表示す
事例 : ベアメタルから GCP への移行で Sentry が学んだこと | Google Cloud 公式ブログ
編集部注 : Google Cloud Platform（GCP）への移行は刺激的であると同時に骨の折れる作業かもしれませんが、そう感じるのはあなただけではありません。Sentry は今夏、数か月かけてプランを立てたうえで、エラー トラッキングのオープンソース ホステッド サービスを、思い切ってベアメタル プロバイダーから GCP に移行しました。この投稿では、同社がなぜ移行を決意したのか、どのようにしてプランを立てていったのかを紹介します。 それは 7 月最初の週末のことでした。私たち Sentry の本社は米国サンフランシスコにあるのですが、こんなことなら物体 X を避けるために南極の研究所で “ハドル”（円陣）を組んだほうがよかったのではないかというくらい、霧と風がひどい日でした。 その日、Sentry の運用チームは SoMa（South of Market : マーケット通り南）
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How to build a BI dashboard using Google Data Studio and BigQuery | Google Cloud Blog