【Docker】MySQLで複数database環境を構築する - Qiita
Docker MySQL 5.7 背景 Docker で MySQL を起動する時に、引数で database 名を指定できますが、1つしか指定できないという制限があります（docker run または docker-compose いずれを使った場合でも）。 複数databaseを構築する方法 https://hub.docker.com/_/mysql の Initializing a fresh instance の項目に、以下の通り書かれています（抜粋）。 /docker-entrypoint-initdb.d にある拡張子.sh、.sql、.sql.gzのファイルを実行します。ファイルはアルファベット順に実行されます。 SQLダンプをそのディレクトリにマウントすることでmysqlサービスを簡単に作成し、提供されたデータを含むカスタムイメージを提供できます。 SQLファイルは、デフ
Facebook の ent を使って簡単なウェブアプリケーションを作る
はじめに この記事は Facebook が開発している ORM、ent を使ってどれだけ簡単にアプリケーションを作れるかをチュートリアル的に解説するものです。エンティティを操作する一通りの機能が揃っており、扱いやすいライブラリだと思います。 ent の特徴は以下の通り コードをスキーマとして扱う モデルをGoのオブジェクトとして扱います 簡単なグラフの横断 クエリの実行、集合、そしてグラフ構造を簡単に横断します 静的型で明確な API 100% 静的な型でコード生成を使った明確な API を提供します 複数のストレージドライバ MySQL, PostgreSQL, SQLite と Gremlin をサポートします 拡張性 Go のテンプレートを使って簡単に拡張できます この記事では ent を使って1行掲示板を作ってみたいと思います。 前準備 ent を使うには始めに CLI の ent
entのご紹介 | ent
テルアビブのFacebook ConnectivityチームにおけるGoの活況について20ヶ月前、私はテルアビブにあるFacebook Connectivity (FBC) チームに参加しました。Goでのプログラミングを約5年間行い、いくつかの企業に組み込んでいました。 私が参加したチームは新しいプロジェクトに取り組んでいて、このミッションのために言語を選択する必要がありました。 我々はいくつかの言語を比較し、Goと共に行くことにしました。 それ以来、Goは他のFBCプロジェクトでも普及し続け、テルアビブだけで約15人のGoエンジニアを抱える大成功を収めました。 新しいサービスがGoで書かれるようになりました。 Goで新しいORMを書いた動機についてFacebook以前の5年間の私の仕事のほとんどは、インフラツールやマイクロサービスに関するもので、データモデルに関する仕事はあまりありま
「SQLアンチパターン」を避けるためのチェックリスト②（DB物理設計編） - log4ketancho
引き続き「SQLアンチパターン」について、自分なりのチェックポイントを言語化していきたいと思います。下記の記事の続きです。 www.ketancho.net 本題に入る前に、ふたつ。嬉しかったこととお詫び（？）を。 t_wada さんからコメントを頂けた😂 素晴らしいエントリをありがとうございます。『SQLアンチパターン』は名著であると胸を張って言えます。ご興味をお持ちの方はこの機会にぜひ。 / “「SQLアンチパターン」を避けるためのチェックリスト①（DB論理設計編） - log…” https://t.co/Vjj0Yh2cqU— Takuto Wada (@t_wada) 2018年3月8日 スーパーなエンジニアの方からコメントをいただけるなんてと、帰り道ニヤニヤしてましたｗ 色々拙い部分があると思いますが、自分の理解のために拙くてもいいので言語化を続けていこうと思っています。引き
PythonとDB: DBIのcursorを理解する - Qiita
PythonでDBを操作するときに出てくるcursorについて、あまりにも実体不明なので調べた。SQL CURSORとPython cursorの違い、SQL CURSORをどれだけ忠実に実装しているか、という視点でPostgreSQL用のpsycopg2とMySQL用のMySQLdbについて調査した。 疑問 SQL標準のCURSORと名前が同じな割には、そのような使われ方をしているのを見たことがない。どういう関係なのか？ 「fetchoneは全結果を一度に読み込まないのでfetchallよりメモリ効率が良い」という説明をたまに見るが本当なのか？ 結論 本文は長いので結論から。 Python cursorはざっくり３種類の実装がある。 サーバーサイドカーソル: 正しく実装されていたのはpsycopg2だけ。SQLのCURSORと同等の操作と参照(FETCH, MOVE, CURRENT O
SQLで羃等にDBスキーマ管理ができるツール「sqldef」を作った - k0kubun's blog
sqldefのリポジトリ github.com これは何か Ridgepoleというツールをご存じでしょうか。 これはRubyのDSLでcreate_tableやadd_index等を書いてスキーマ定義をしておくとそれと実際のスキーマの差異を埋めるために必要なDDLを自動で生成・適用できる便利なツールです。一方、 で言われているように、Ridgepoleを動作させるためにはRubyやActiveRecordといった依存をインストールする必要があり、Railsアプリケーション以外で使う場合には少々面倒なことになります。*1 *2 そこで、Pure Goで書くことでワンバイナリにし、また別言語圏の人でも使いやすいよう、RubyのDSLのかわりに、誰でも知ってるSQLでCREATE TABLEやALTER TABLEを書いて同じことができるようにしたのがsqldefです。 使用例 現時点ではMy
Rails 5に入ったDB破壊系taskの防止処理について
小ネタ。 Rails 5から、production environmentでのDB破壊系のtaskの実行を防止する仕組みが入りました。 例えば、production environmentでdb:dropを実行しようとすると、下記のようなエラー(ActiveRecord::ProtectedEnvironmentError)が発生します。 $ RAILS_ENV=production ./bin/rails db:drop rails aborted! ActiveRecord::ProtectedEnvironmentError: You are attempting to run a destructive action against your 'production' database If you are sure you want to continue, run the sa
株式会社マジカジャパンの羽生章洋が書いてるブログ:反省 - livedoor Blog（ブログ）
昔、楽々ERDレッスンという書籍を書きました。データベース設計に関することを書いたものです。その中で、あぁここはもう少し書きようがあったなぁ、と感じて反省している箇所があります。 楽々ERDレッスン (CodeZine BOOKS) 著者：(株)スターロジック 羽生 章洋 販売元：翔泳社 発売日：2006-04-18 おすすめ度： クチコミを見る 状態遷移に関してのところです。例となっているERDを落ち着いて見て頂くと一発でわかるのですが、これ実は状態遷移でも何でもないのです。この例で状態としているものは結局のところイベント系のエンティティでしかありません。要するにプロセスセットを見いだしているだけです。考えが足りなかったなぁ、と反省しています。状態というものの核を把握してなかったのですね、きっと。 ここ数年ワークステートエンジンをフル活用する中で状態というものに向き合ってきました。このあ
Cloud Firestore vs the Realtime Database: Which one do I use?
Cloud Firestore vs the Realtime Database: Which one do I use? Author’s Note: This post was updated on January 31st 2019 to reflect the fact that Cloud Firestore has graduated from Beta to General Availability Hey, did you hear the big news? We just announced the release of Cloud Firestore — the new database that lets you easily store and sync app data to the cloud, even in realtime! Now if you’re
Amazon Auroraの先進性を誰も解説してくれないから解説する - Qiita
TL;DR; Amazon AuroraはIn-Memory DBでもなくDisk-Oriented DBでもなく、In-KVS DBとでも呼ぶべき新地平に立っている。 その斬新さたるやマスターのメインメモリはキャッシュでありながらWrite-BackでもなくWrite-Throughでもないという驚天動地。 ついでに従来のチェックポイント処理も不要になったのでスループットも向上した。 詳細が気になる人はこの記事をチェキ！ Amazon AuroraはAWSの中で利用可能なマネージド(＝運用をAWSが面倒見てくれる)なデータベースサービス。 ユーザーからはただのMySQL、もしくはPostgreSQLとして扱う事ができるのでそれらに依存する既存のアプリケーション資産をそのまま利用する事ができて、落ちたら再起動したりセキュリティパッチをダウンタイムなしで(!?)適用したりなどなどセールストー
システム移行メンテナンスにおける一部時間帯に更新されたデータが消失した原因のご報告 - Mackerel お知らせ #mackerelio
Webオペレーションエンジニアの id:y_uuki です。 2017年8月7日に、メンテナンスの完了報告及びデータ消失とカスタムダッシュボード、式監視の不具合に関するお詫びにてお知らせしたメンテナンス作業時間中のデータ消失について、本エントリにて技術的な観点から原因の詳細をお伝えいたします。 概要 2017年8月7日(日本時間)に、オンプレミスデータセンターからAWSへ、Mackerelをシステム移行するためのメンテナンスを実施しました。 メンテナンス開始時間である14:30以降のデータ同期に失敗していたPostgreSQLデータベースサーバへの意図しないフェイルオーバーが、メンテナンス作業途中の15:30に発生した結果、14:30から15:30の間に更新されたデータを消失しました。 移行作業後のアプリケーションの動作確認中に、特定時間帯のデータを消失していることを発見し、データの復旧を
モデル設計を適当にやるとどうなるのか
2017年7月24日に行われた「技術的負債ナイト」（https://speee.connpass.com/event/60381/）の登壇資料です。 プログラミングにおいて、どういうコメントをどういう風に書いていけば良いのか、またどのようなタイミングと考え方で書けば良いのかについて述べていきます。
時系列データベースに関する基礎知識と時系列データの符号化方式について - クックパッド開発者ブログ
こんにちは。インフラストラクチャー部 SRE グループの吉川 ( @rrreeeyyy ) です。今期オススメのアニメはツインエンジェル BREAK です。 普段の業務並びに趣味の一環として、サーバのモニタリング環境の調査や改善に取り組んでいます。 そこで本稿では、モニタリングのコンポーネントの一つとして外すことが出来ない、時系列データベースの基礎知識に関して紹介します。 そもそも時系列データ・時系列データベースとは？ 時系列データというのは、特定の時間ごとに何らかの値を取得した際の、取得した一連の値を指します。 例えば、以下のようなフォーマットをしたデータなどは時系列データにあたるでしょう。 timestamp1,key,value1 timestamp2,key,value2 timestamp3,key,value3 : 時系列データベースとは、上記のような時系列データの保存・処理に
Guided Tour Of Reladomo
The goal of this book is to introduce you to object-relational mapping using Reladomo. It provides a broad overview of various Reladomo features. The goal is to provide a feel and flavor for what is possible with Reladomo. This book is written for Java programmers who want to use Reladomo for object-relational mapping. This book assumes that the reader is familiar with the basic concepts behind ob
JJUG CCC 2017 Springで論理削除フラグをどうにかするための話をしてきました 【FOLIOスポンサー】 - itohiro73’s blog
JJUG CCC 2017 Springで、「データ履歴管理のためのテンポラルデータモデルとReladomoの紹介」という話をしてきました。 データ履歴管理のためのテンポラルデータモデルとReladomoの紹介 #jjug_ccc #ccc_g3 from Hiroshi Ito 今回の登壇は、株式会社FOLIOのスポンサーセッションです！FOLIOについてはこちらの入社エントリー記事もご参考ください。Toggetterは下のリンクから。 togetter.com 世の中のみなさんが「論理削除フラグ」を使いたくなるモチベーションとしては、実は「削除」ではなく別のビジネスロジックを実装したいだけであることがほとんどだと思います。 たとえば論理削除フラグという名の死亡フラグ - @ledsun blogというエントリを参考にさせていただくと、下記のような要件の例があります。 ・社員が退職（・転
データベース08 - 関係データモデルと関係代数
信号処理の基礎であるz変換について、ざっくり説明しています。信号処理の初学者向け。 twitter: @forthshinji
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