GPT-5の出力品質を低下させる「絶対にやってはいけないプロンプト」 【生成AI事件簿】OpenAI史上最も賢く、速いGPT-5に「頭が悪くなった」の批判、なぜ問題が起きてしまったのか | JBpress (ジェイビープレス)
同社はプレスリリースにおいて、これを「OpenAI 史上最も賢く、速く、有用なフラッグシップモデル」であると表現。CEOのサム・アルトマンも、新モデルを「博士号取得者（PhD）レベルの専門家のように賢い」と表現し、それがAGI（汎用人工知能）の実現に向けた「極めて重要な一歩」だと述べた。 実際、GPT-5は各種ベンチマークで優秀な成績を収めている。 公式発表を見ると、たとえばAIME（American Invitational Mathematics Examination、米国の高校生向け数学コンテスト）2025の問題において、GPT-5は補助ツールを使用しない状態で94.6%というスコアを記録している。これは競技レベルの数学問題でほぼ完璧に回答できることを示しており、これまでのモデルで最高だったGPT-o3の88.9%というスコアを上回った。 ところが、リリース直後からユーザーから「出
VSCodeでコードを修正すると、次に修正すべきコードの場所を提案してくれる「Copilot Next Edit Suggetions」プレビュー公開
VSCodeでコードを修正すると、次に修正すべきコードの場所を提案してくれる「Copilot Next Edit Suggetions」プレビュー公開 マイクロソフトはコードエディタ「Visual Studio Code」の新機能として、コードを修正すると次に修正すべきコードの部分を提案してくれる「Copilot Next Edit Suggetions」をプレビュー公開したことを明らかにしました。 この新機能は2月7日に公開されたVisual Studio Code 1.97（January Update）に搭載されています。 Version 1.97 of @code is out now with Copilot Next Edit Suggestions, Python no-config debugging, SVG image preview, and more! Full r
Geminiが変える企業調査：AIエージェントで調査費用を100分の1以下に
TL;DR (要約) AI Agent Hackathon with Google Cloud に応募するため、Geminiを用いたAIエージェントによる企業調査Webサービスを開発しました。 約500万社の企業に対応。法人向けサービスに比べ1/100のコストでデータ取得 企業調査を、AIエージェントがわずか3分で完了させます。人力に比べて97%の時間削減。 実例: トヨタ自動車株式会社 で、精度と網羅性を確認できます。 サイトでスグに試せる: 3分で企業調査 にアクセス 技術詳細: GitHub で実装を公開 はじめに Zenn初のオンラインハッカソン、テーマは「AIエージェント」。GeminiのAIエージェントによる企業調査Webサービスを開発しました。このサービスは、仕事で不可欠な企業調査を、AIエージェントで革新的に効率化します。さらに、他サービスと比較して低コスト、同等以上の価値
息子がプログラミング勉強したいってオンラインスクールのサイト見せてきたから情報の追い方を教えてあげた→その実力で何を教えてくれるんだ？
青猫 @AonekoSS ＼眼鏡っ娘ばんざい！／ ゲームプログラマで元エロゲのエンジン屋さん。最近は専らUnityのお仕事。 AI絵 (ちちぷい) → aoneko.jp/p 技術記事 (Note) → aoneko.jp/n ツール (GitHub) → aoneko.jp/g aoneko.jp 青猫 @AonekoSS 息子がプログラミング勉強したいってオンラインスクールのサイト見せてきたから、運営会社を調べて採用情報のインストラクター募集欄を見せながら「時給1,080円で必須スキルがワードとエクセルって書いてあるやろ？ つまり、ほぼ素人の先生やからここは止めとけ」って情報の追い方を教えてあげた。 2024-09-06 00:26:27
OpenCVがWebカメラであなたの顔を画像として取得するまでの仕組み
全体像 全体としてはこんな感じです。レンズを通して顔の像を作るところは光学の世界、センサ面に結像された像を読み取る電子の世界。そして、センサと PC の橋渡しを USB で行う通信の世界、受け取ったフレームを処理するソフトウエアの世界、という流れで説明していきます。 物理（光学）の世界～一眼とWebカメラ（とスマホ）の違い～ 一番大きな違いは設計思想そのものです。レンズとセンサの大きさ、撮影設定などの柔軟性などに現れています。 一眼レフ：でっかいレンズ × でっかいセンサ ＝ つよい Web カメラ：写ってればいいでしょレベル～産業用レベル スマホ：目的ごとに複数のカメラモジュールを用意したりソフトで後処理したり。ともかく小さく薄く。 光学の世界で大事なことを一つだけ（機種選択の基準として） ピント合わせ の方式はどうなっているか？ マニュアルフォーカス → 自分でリング回す：ピント合わせ
初学者の私がGitを理解するために、この順番で読めばよかったと思った記事の順番 - Qiita
エンジニア未経験のわたしがGitを学ぶ上で、この流れで記事を読むべきだったと思ったことを記載する。 完全に初学者意見のため、疑いながら読んでください。 私は下記の流れで学習することによって、理解をしやすいように感じた。 ① Gitで何をしているかのイメージを掴む（コマンドなし） ② Gitのイメージを、コマンドで実現している記事をみる ③ 実際にGitのコマンドを打ちながら、出力と、頭の中のイメージのすり合わせ Gitで何をしているかのイメージを掴む（コマンドなし） こちらの記事は、Gitのイメージをコマンドなしで、わかりやすく図で示してくださっています。 記事にも記載されていますが、 ・重要なのは 「何」から「何」へ・「どんな作業」を行う のかを追う ・操作前と操作後でどんなことが起こっているのかをイメージする 上記の内容が、すごく同意で、重要だと感じている。いきなりコマンドを打ちながら
GPT-4を使って ぷよぷよ 作ってみたときの感想
以下のツイートに反響があったので、どういう感じで作っていったかと感想をメモ 要約 この記事ではAIのChatGPT（GPT-4）を使用して、JavaScriptでぷよぷよを作成する手法について紹介しています。最初の依頼は「JavaScriptで動くぷよぷよのコードを書いて」とされており、最初に生成されたコードは不完全であったとのことです。 その後、AI側からは、1.ぷよの衝突検出、2.プレイヤーの入力によるぷよの操作、3.ぷよの回転の順に実装するように指示があり、徐々に改善を施していきました。 短時間で開発を終えることができるため、エンジニアとしてのスキルや要求、不具合の言語化能力があれば有効だとされています。現時点では優秀なプログラミングのアシスタントとして機能しています。 エンジニアが直面するストレスや不安を軽減できる可能性があります。一例として、短期間で開発を終えることができるため、
今どきのシェルスクリプトは数値計算にexprを使わない（POSIX準拠） - Qiita
はじめに 1992 年に POSIX でシェルが標準化されて以来、シェルスクリプトの数値計算に expr コマンドは使いません。expr コマンドを使って計算していたのは Bourne シェル（古い UNIX の sh）時代の話で、現在の POSIX sh （dash、bash、ksh 等）時代では数値計算に expr コマンドは不要です。今どきはシェルの機能だけで整数の計算を行うことができます。「今どき」って一体いつからだって話なわけですが……。 注意 シェルスクリプトでパフォーマンスの話をするとすぐに「他の言語で〜」という方がいますが、私はどんなことにでもシェルスクリプトを使えなんて一言も言っていません。パフォーマンスを気にしている理由は、そこが実際にシェルスクリプトのボトルネックになるポイントだからです。そもそもシェルスクリプトと一般的な言語は言語設計レベルで得意なことが違います。ユ
Quantum Tiny Linux Development Kit – With SoM and Expansion Board
Quantum Tiny Linux Development Kit consists of a core board which is the SoM (System on Module) and an expansion board as the carrier board. The SoM, Quark-N, is based on Allwinner H3, Quad-core Cortex-A7, and ARM Mali400 MP2 GPU. The carrier board, Atom-N, leads out a row of golden finger pins to realize I/O expansion, expand SPI, I2C, UART, GPIO, and other useful interfaces. The kit may be the s
OpenCVで動画をリアルタイムに変換してみる - Qiita
はじめに OpenCV(Open Source Computer Vision Library)はBSDライセンスの映像/画像処理ライブラリ集です。画像のフィルタ処理、テンプレートマッチング、物体認識、映像解析、機械学習などのアルゴリズムが多数用意されています。 OpenCVを使った動体追跡の例 (OpenCV Google Summer of Code 2015) https://www.youtube.com/watch?v=OUbUFn71S4s インストールと簡単な使い方はこちら http://qiita.com/olympic2020/items/d5d475a446ec9c73261e 静止画像のフィルター処理についてはこちら OpenCVでエッジ検出してみる 今回は、動画をリアルタイムに変換してみます。 プログラム while文のループの中で以下を行っています。 元のカラー動
PythonとguizeroでGUIアプリケーションを手軽に作ってみる - あっきぃ日誌
Raspberry Pi Advent Calendar 6日目です。3枠ほど参加してくださる方が現れてありがてえ〜。皆様のご参加はいつでも歓迎です。 adventar.org 告知も打ってるけど……増えないンゴねえ ラズピッピでAdvent Calendar！一ネタ発表してみませんか？今年買って遊んだやつ、遊べず寝かせたままのやつ、何でもどうぞ。（訳: 一人でやってんのつらい） Raspberry Pi Advent Calendar 2021 - Adventarhttps://t.co/aPD82oAjc1 pic.twitter.com/KavNenPtT9— あっきぃ/C99(金)テ23a (@Akkiesoft) 2021年12月5日 PythonとguizeroでGUIアプリを書く？ さて、PythonでGUIアプリケーションを書こうとすると、たぶんPyGTKとかPyQtあた
【Aviutl】を爆速にして快適化するプラグイン作った【bakusoku.auf】
■概要aviutlはタイムラインにオブジェクトを沢山置くと、めっちゃ重くなるじゃないですか。そういうのを軽くするプラグインを作ってみました。他にも色々軽くしてあります。■ダウンロードページChromeでダウンロードすると、世界的にダウンロード実績が少ない実行ファイルのため「危害を及ぼす可能性～」と出ます。破棄の横の△マークから「継続」を選べば取得できます。（aviutlプラグインは中身が実行ファイルだから、どうしても出ちゃうの…）https://github.com/suzune25254649/bakusoku_aviutl_plugin■バグ報告TwitterのリプやDMでもらえると助かる～（引用RTは流れて見えなくなっちゃうので気づけない）■気が向いたら寄付でもしてやってくださいAmazonEメールギフトにて、寄付をいただけたら幸いです。https://amzn.to/2eU7KnZ
えっちな grep をつくった - はやくプログラムになりたい
H(uman-friendly) な grep コマンド hgrep をつくりました． github.com '\w+ で検索した時の出力 ファイルを特定のパターンで検索し，マッチした箇所を構文ハイライトしたコード片で表示します．超ざっくり言うと，ripgrep で検索して bat でマッチ箇所付近を表示するような感じです． grep -C によるコンテキスト表示に似ていますが，マッチ行が近い時は1つのコード片にまとめる，周囲何行を表示するかをヒューリスティックに少し賢く決めているなど，ちょっと出力は工夫しています． 動機 手元のリポジトリでコードを検索する時は 単純に grep で検索してマッチ結果を眺める grep | fzf のように検索結果を fzf で絞り込んだりプレビューする vim $(grep -l ...) のように検索結果をエディタで開く あたりを使い分けているのですが
初学者に教えたい、MicrosoftがGitHubで公開している教材が最高だった！ - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに エンジニアやデータサイエンティストの人材育成のためのオープンソースな教材を探していたらMicrosoftがGitHubでかなり質の高い教材をweb開発、データサイエンティスト、機械学習、IoTの四項目を対象に提供してるのを発見したため共有したいと思う。 正直、マイクロソフトと聞くとGoogleやらFacebookに比べていけてないイメージを持っていたけど、実際にMicrosoftのGitHubレポジトリを見て、彼らはここ数年で大きく変わったように思える。特に人材育成や学習教材に関しては世界一かもしれないなんて思っています。本記
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https://x.com/jalva_dev/status/1903371074697367846
エンジニアに許された特別な時間の終わり
https://twitter.com/shuzonarita/status/1572947933712220161
ハーバード大のコンピュータサイエンス講座「CS50」の日本語化が完了し、無償公開
【オリジナル】RCパンジャンドラム作ってみた
https://www.neko.ne.jp/~freewing/raspberry_pi/raspberry_pi_miracast_lazycast/