大手Webサービスがクライアント側で発生したJavaScriptのエラーをどう収集しているのか まとめ - QiitaRegister as a new user and use Qiita more conveniently You get articles that match your needsYou can efficiently read back useful informationYou can use dark themeWhat you can do with signing up
あきらめるにはまだ早い！ソースコードの品質向上に効果的なアプローチ - Qiita
エンジニア組織を強くするための本を出版しました Qiitaでエンジニアリングをめぐる様々なコミュニケーションの問題とその解決策や考え方を書いてきた。それらの背後にあるエッセンスをこの度書籍として出版するに至りました。 エンジニアリング組織論への招待 ～不確実性に向き合う思考と組織のリファクタリング この書籍は、エンジニアリングを「不確実性を削減する」という第一原理で捉え直し、様々なエンジニアリングとその間のコミュニケーションをめぐる現象を説明していくものです。 はじめに この記事は数百万行の動的型付き言語のWebアプリケーションのリファクタリング、アプリケーションアーキテクチャの再設計の経験を基に、有効だと思われる考え方やアプローチを抜粋して紹介するものです。言うまでもなくあらゆるコードベース、アーキテクチャにおいて有効なものとは限りませんので、各々の環境や状況から適切に判断してください。
Servlet3.0でFilterの順序を指定する - Qiita
@WebFilter アノテーションで Filter を定義できるようになったけど、順番は指定できない。残念です。 順番を指定したい場合は web.xml に記述する。 ただし、 @WebFilter で filterName と urlPatterns を指定していれば、 url-pattern タグは内容を省略可能。 package sample.filter; import java.io.IOException; import javax.servlet.Filter; import javax.servlet.FilterChain; import javax.servlet.FilterConfig; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.ServletRequest; import javax.
第1回Webスクレイピング勉強会@東京 （全3回） - Qiita
official connpass 「Webスクレイピングの基礎知識」（@nezuq） SlideShare 3つの壁を突破する 倫理 情報解析目的なら合法と解析と解釈(文化庁のQAに肯定的記述) 常識的な範囲でのアクセス障害なら過失と言える。(国立国会図書館の場合、1秒以上あけてスクレイピングなら可能) 技術 最低限でもHTMLの知識 事例(どう使うか) データジャーナリズム(データからストーリーを見つけ提供する。NHKでやってる) Data Journalism Handbook(大義がある) 「オープンデータのためのスクレイピング 〜抽出・共有・分析まで〜」（@ito_nao） SlideShare プログラミング不要でスクレイピング出来るwebサービスのご紹介 Tabula PDFからデータを抽出するツール kimono paginationが得意。 構造化されたクローリングは苦手
いますぐ採用すべきJavaフレームワークDropWizard(その１) - Qiita
Dropwizardについて3回に渡って説明したいと思います。 今年に入ってリファクタリングなどで有名なマーティン・ファウラーらが所属するthoughtworks社のTechnology RadarのLanguages & frameworksでADOPT（つまりプロジェクトで採用すべきプロダクト）に入りました。 他に入っているものが、Clojure,Scala,Sinatraなので、それらと同じくらい注目すべきプロダクトということになります。 他のプロダクトに比べると日本語の記事が少なく、また、バージョンも上がり変わった部分もあるので記述しました。 なお、Dropwizardは日々進化しているので、この記事の内容もすぐに古くなるかもしれません。 概要 DropWizardは、YammerのWebサービス部分で利用するために作られたフレームワークでした。 自分が思う一番の特徴は、 「1つの
fluentdとDockerとBigQueryで1時間でビッグデータ解析基盤を作る - Qiita
最近話題のDockerやGoogle Cloud Platformを用いて大規模データのための解析基盤を作ります。今回はデータソースとしてTwitter Streaming APIを利用しますが、アクセスログなどに応用することももちろん可能です。コードは一行も書きません。解析基盤をつくためにマシンを用意する必要はもちろんありません。 BigQueryについては、 Googleの虎の子「BigQuery」をFluentdユーザーが使わない理由がなくなった理由 #gcpja が参考になります。 利用するプロダクト/サービス Google Cloud Platform Google Compute Engine BigQuery Docker fluentd fluent-plugin-twitter fluent-plugin-bigquery Twitter Streamping API 想
Googleの虎の子「BigQuery」をFluentdユーザーが使わない理由がなくなった理由 #gcpja - Qiita
「BigQueryは120億行を5秒でフルスキャン可能」は本当か？ 先日、kaheiさんがGoogle BigQuery（Googleクラウドの大規模クエリサービス）について、こんなエントリを書いていた。 とにかくパフォーマンスがすごい。（Fluentd Meetupでの）プレゼン中のデモで、ディスクに収められた5億件のデータをSQLでフルスキャンするのに3秒しかかからない。9億件のデータを正規表現を含んだSQLでスキャンしても、7秒で終わる（これ、記憶がちょっとあいまい。もう少しかかったかも）。これには驚いた。佐藤さんがGoogleに入社して一番驚いた技術が、一般公開される前のBigQueryだったと言っていたが、その気持ちはわかる。 From Fluentd Meetupに行ってきました これを読んだ時、BigQueryの検索スピードについてちょっと補足したくなった。確かにFluent
ELPAのpackage-install時に"Error during download request: Not Found"がでたとき - Qiita
ELPAのpackage-install時に"Error during download request: Not Found"がでたときEmacsELPA Emacsのelisp管理でEmacs Lisp Package Archive(ELPA)を使って新しいパッケージをインストールしようとする時に、 package-handle-response: Error during download request: Not Found とエラーが出ることがあります。このエラーがでた時は、 M-x package-refresh-contents としてパッケージ情報をリフレッシュしたあとに改めてパッケージをインストールすれば良いっぽいです。 Error during download request: Not Found #92を参照しました。 ELPAでelisp管理がむっちゃ簡単になり
見せてやろうJVMが持つ真のチカラを！ JVMのオプションを一覧する方法について。 - Qiita
java -XX:+PrintFlagsFinal -XX:+UnlockDiagnosticVMOptions -XX:+UnlockExperimentalVMOptions 尚、詳細が知りたい方は、この辺りを眺めるとより具体的に分かります。 src/share/vm/runtime/globals.hpp#l481 コマンドの説明 -XX:+PrintFlagsFinal -XXオプションの一覧を標準出力するオプションです。 -XX:+UnlockDiagnosticVMOptions 仮想マシンをチューニングする為のオプションを使えるようにするオプションです。 以下に示すリストでは {diagnostic}となっているものがこのフラグによって変更できるようになります。 -XX:+UnlockExperimentalVMOptions 将来サポート予定であるものの機能性が不安定なオプ
Java並行・並列・非同期処理チートシート
Java 1.5以降では Executorsフレームワーク 利用を優先検討のこと。 遅延実行（タイマー） クラス / メソッド 概要 Since
ペアプログラミングして気がついた新人プログラマの成長を阻害する悪習
最近、あまりプログラミングが得意でない人のサポートをする形で、長い時間にわたってペアプログラミングを行っている。そのなかで、気がついた悪い習慣と成長するための良い習慣というものをまとめてみる。 この記事のバックグラウンドとなる体系的知識が本になりました。 エンジニアリング組織論への招待 ～不確実性に向き合う思考と組織のリファクタリング あわせて読みたい 経営者マインドが足りない！vs. 現場に任せてくれない！の対立をなくすカードゲームをつくった話 新人プログラマに知ってもらいたいメソッドを読みやすく維持するいくつかの原則 新人プログラマに知っておいてもらいたい人類がオブジェクト指向を手に入れるまでの軌跡 ペアプログラミングして気がついた新人プログラマの成長を阻害する悪習 あきらめるにはまだ早い！ソースコードの品質向上に効果的なアプローチ 心理的安全性ガイドライン（あるいは権威勾配に関する一
覚えておきたいDevToolsのコマンドラインAPIまとめ - Qiita
DevTools、使ってますか？ もはやChromeじゃないと開発できないくらいに飼い慣らされています。 ブレークポイントやconsole.logなど基本的な使い方から、TimelineとAuditsを使ってのパフォーマンス計測などなど、DevToolsのポテンシャルは計り知れません。 個人的にはConsole APIが好きなんですが、今回はConsoleパネルで使える Command Line API の使い方についてまとめてみました。 $_ $_には最後に評価した式の結果が保存されています。 Console上で計算を行なった場合や、$セレクタなどでDOMを検索した結果など、最後の結果が常に保存されます。 $0 〜 $4 $0から$4にはElementsパネルで選択した要素が5つ保存されています。$0が最後に選択した要素で数字が増えるごとに過去に選択した要素になります。 $0は特に使いや
Snapchatを支える技術：768台のRedisをGoogleクラウドで構築 #gcpja - Qiita
GoogleのSVP、Urs Hoelzleが「いま世界でもっとも人気のあるスマートフォンアプリ」と評し、Facebookによる3000億円の買収提案をスルーしたとされるSnapchat。その共同設立者でCTOのBobby Murphyが、3/25に開催されたGoogle Cloud Platform Liveに登場し、“Snapchatを支える技術”としてのGoogle Cloud Platform (GCP)の使い所や開発体制をかなり具体的に説明していたので、補足と解説を交えながらざっと意訳してみた。 SnapchatのCTO, Bobby Murphyと、GoogleのSVP, Urs Hoelzle From Google Cloud Platform Live SnapchatがGoogle App Engineを選んだ理由 "それまでいくつかの小さなプロジェクトでGoogle
CoreOS 入門 - Qiita
CoreOS は Alex Polvi が設立した会社であり、OS、新しい Linux Distribution である。OSS で公開されている。 Polvi 氏といえば Rackspace に 買収された CloudKick を立ち上げ、その後も Rackspace 働いていたクラウドの専門家とも言えるだろう。 その Polvi 氏以外にも Googler や Linux 関連の人材、アドバイザーに Linux の stable branch のメンテナ を迎えるなど、Linux に関する知識がかなり豊富なメンバーが集まっている。 その彼らが作っているのが CoreOS である。 CoreOS は Google や Facebook などの環境を参考にしており、柔軟にスケールし、さらにはインフラ構築その もののプロセス自体も効率よく合理的に行えるよう設計されている。 また運用、管理（セ
Startupプログラマの為の新アジャイルマニュフェスト(Kent Beck: beyond agile programming) - Qiita
Startupプログラマの為の新アジャイルマニュフェスト(Kent Beck: beyond agile programming)agilelean はじめに Kent Beck氏がスタートアップのイベントに登壇し、素晴らしい講演をしたビデオを友人のタイムラインから見つけました。Startup Lessons Learnd: Kent Beck talks beyond agile programming アジャイルマニュフェストは10年が経過して、誰かの為にソフトウェアを作っていた時代から、スタートアップの時代に移行し、内容が一部古くなっていました。ところがこの講演でKentBeck氏は、それに対する素晴らしい回答をしてくれています。この内容が2010に行われているとは驚きです。 今回、このビデオを未熟なりにディクテーションして、適当ですが、日本語訳を作ってみました。本人に承認を取るつも
Python の JSON Schema ライブラリを使ってみる - Qiita
jsonschema 2.3.0 : Python Package Index https://pypi.python.org/pypi/jsonschema Julian/jsonschema https://github.com/Julian/jsonschema jsonschema — jsonschema 2.3.0 documentation https://python-jsonschema.readthedocs.org/en/latest/ JSON のバリデーションは面倒なので、Schema を使って解決したいときこのライブラリにたどり着きました。 オレオレスキーマのライブラリは幾つかあるのですが、このライブラリのいいところは他の言語でもノウハウが使える事です。JSON Schema Draft 3 と 4 に対応しています。 >>> import simplejson
Markdown を自動で PDF 生成してくれる grunt-markdown-pdf について紹介するよ - Qiita
alanshaw/grunt-markdown-pdf ども。アッパーフィールドです。 今ではちょっとしたメモなど、テキストでまとめるときは Markdown が当たり前になってきました。 ただ、Markdown がいい感じでプレビュー出来ないビューアもまだまだ多く、かと言って素の Markdown 書式をそのまま渡すのもなんだかなぁという時によくやるのは PDF 化してしまうことです。 見栄えを調整しながら書くときは Marked などのアプリを使いながら書きますが、 Marked ただのメモなどは特に何も気にしないで書いちゃいますよね。 それらを PDF にするときにいちいちアプリを立ち上げたりすると面倒なんです。 そういう時は grunt-markdown-pdf を使いましょう。 インストール
技術的な文章を書くための1歩、2歩、3歩 - Qiita
ちょっと書きたくなったので書くんじゃーい！ この文章を読み終わった時、読者がそれなりわかめ品質な文章を出力できるようになり、どこかに寄稿した時に全面リテイクを食らったりしないようになることを目指します。 mhidaka が 0歩目を書いてくれました！ 背景 筆者は普通のエンジニアです。その辺の開発とかしてる会社に勤めています。技術系の原稿も書きます。 原稿書きでご飯食べてるわけではありません(晩ご飯が豪華になることは稀にあります)。 今まで有能なレビューワー(muなんとかさんとか)編集さんとか(某社の安藤さんとか)とかとかに鍛えていただきました。 この場を借りてお礼を述べておきたいと思います。ありがとうございます。 なお、この文章は2013年10月時点での筆者(わかめ)のやり方です。 将来的にはより良いやり方を見つけるでしょうし、これとは全く違う書き方で上手にやっている人もいると思います。
Vagrant basics - Qiita
概要 仮想環境（VirtualBoxなど）上への仮想マシンの立ち上げ、操作が可能。 用語 プロバイダ 仮想環境 eg.VirtualBoxやVM Ware、EC2など プロビジョニング ミドルウェアの設定やインストールを行うツール eg.シェルスクリプト、Chef（chef-solo, chef-client）、Puppetなど Boxファイル 仮想マシン起動の際にベースとなるイメージファイルのこと。 仮想環境ごとに必要。 通常はOSイメージから作成する。 Vagrant利用の上で最低限必要な設定（Vagrantユーザの作成、sshdの起動、プロビジョニングツールのインストール）のみを行っておくのが普通。 Vagrantfile 構築する仮装マシンのスペックやプロビジョニングツールの指定など、仮想マシンの構成を記述する。 Rubyベース。 基本的に、本ファイルとプロビジョニングツールの設定
Vagrant セットアップ (Mac) - Qiita
1. Vagrant のインストール 公式サイト http://www.vagrantup.com/ 上記公式サイトから、 vagrant_1.8.1.dmg をダウンロードし インストール
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