早稲田大学、白黒写真をディープラーニングで着色する技術を発表。GitHubでも公開
早稲田大学、白黒写真をディープラーニングで着色する技術を発表。GitHubでも公開2016.06.03 11:45 渡邊徹則 つい最近の出来事みたい。 早稲田大学理工学術院の石川博教授をはじめとしたチームは、白黒写真の着色にディープラーニングを応用する独自の技術を発表しました。 従来、白黒写真の着色は、その時代の資料からさまざまな色を推測し、人力で行なわれていました。しかし、サンプル写真の場所や時間帯、砂や葉っぱなどの質感をディープラーニングによって学習し、適した色を自動的につけることが可能になったとのこと。 大正時代に撮影されたという大隈重信の写真も、こんなにいきいきと生まれ変わりました。 研究チームは、7月にロサンゼルスで開催されるCGの国際学会SIGGRAPH 2016にて、この成果を発表するとのこと。 さらに、今回使われたソースコードは、GitHubにて無償公開中。ご興味のある方は
グレーゾーンの効用 | isologue
僕が21日の記事を見て言ことを見事に分かりやすく書いていただいて感激しています。 １点付け加えるならば、過払い部分に対しては５％ないし６％の遅延損害金まで付いてくることとなっています。 問題があるとすれば、消費者が返還を求めた場合の貸金業者の対応にあると思います。大抵の貸金業者は大手のクレジット会社も含め、かなり非協力的です。特に、本人が交渉してもなかなか全てを返そうとはしないため、結局弁護士に依頼せざるを得なくなってしまい、当然ながらそれが消費者の大きな負担となっているのが現状です。グレーゾーンを廃止するよりも、みなし弁済規定を廃止した上で、貸金業規正法で利息制限法を超過する利息の支払をした消費者から返還の請求があった場合には速やかに返還しなければならないといったような規制を課す方がよっぽどよいと思うのですがいかがでしょうか？
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