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2013年4月30日のブックマーク (8件)

  • 絵で分かる! 主キー/外部キーのアホらしさ - 檜山正幸のキマイラ飼育記 (はてなBlog)

    昨日と同じ話題を繰り返します。しかし今日は、誰にでもわかるように絵解きで説明します。 デイヴィッド・スピヴァックのデータベース理論の特徴を僕は「驚嘆すべき単純さだ」と言っていますが、圏論を使っているというだけの理由で、「関係データモデルのほうが分かりやすいんじゃないの?」と思っている人はいるでしょう。いいえっ、関係データモデルは複雑で難解です。いったんスピヴァック理論に慣れてしまえば、関係データモデルが無駄に晦渋だったことが分かるでしょう。この記事は、その無駄な晦渋さ=アホらしさを 絵を使って解き明かします。 若干あおり気味の口調なので、より理論的な背景は昨日の記事で確認してください。 内容 例題:勤務先の電話番号を知る スピヴァックのモデルでは 関係データモデルではどうなる 主キー/外部キーはハードウェアのメモリ番地のようなもの デイヴィッド・スピヴァックのこと 例題:勤務先の電話番号を

  • Quantifying Trading Behavior in Financial Markets Using Google Trends - Scientific Reports

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  • [FT]金融用語の検索頻度、相場予想のヒントに - 日本経済新聞

    経済新聞の電子版。日経や日経BPの提供する経済、企業、国際、政治、マーケット、情報・通信、社会など各分野のニュース。ビジネス、マネー、IT、スポーツ、住宅、キャリアなどの専門情報も満載。

    [FT]金融用語の検索頻度、相場予想のヒントに - 日本経済新聞
    ZAORIKU
    ZAORIKU 2013/04/30
    投資家が市場の状況に懸念を抱いている時には「株式」「ポートフォリオ」「経済学」といった金融用語の検索数が増えることが分~ 一方、金融用語の検索回数が減る時は投資家が楽観的である場合が多く、相場が上がる
  • Mr.Childrenの歌詞分析(6): 感情に基づくマッピング - Tech Blog

    主結果 Mr.Childrenの歌詞の感情(センチメント)に基づいて、横軸に感情の平均値、縦軸に感情のばらつきをとって、楽曲をプロットしました。 考察 全曲だと曲数が多すぎるので、分かりやすいようにシングル曲のグラフを見てみます。センチメントが低いクラスタには、代表的な失恋ソングである「旅立ちの唄」「君がいた夏」「CROSS ROAD」「innocent world」や、失意や絶望の中の「HANABI」「くるみ」「終わりなき旅」が入っています。また、センチメントが高いクラスタには、「君が好き」「抱きしめたい」をはじめとして、多くの恋愛ソングが入っています。全体としての傾向はセンチメントに基づいてうまくマッピングされているようです。 手法 Mr.Childrenの歌詞をRMeCabで形態素解析し、「単語感情極性対応表」(高村大也, 乾孝司, 奥村学, "スピンモデルによる単語の感情極性抽出"

    Mr.Childrenの歌詞分析(6): 感情に基づくマッピング - Tech Blog
    ZAORIKU
    ZAORIKU 2013/04/30
  • 【CodeIQ提供】データ解析・可視化なら俺らに任せろ!- 第30回R勉強会まとめ #TokyoR

    2013年4月20日(土)にニフティ株式会社のセミナールームで、第30回R勉強会@東京(#TokyoR)が開催されました。#TokyoRは、里洋平氏(@yokkuns) が主催しているR言語を学ぶプログラミングの勉強会です。今回は100名以上の参加希望があったため、補欠が出てしまったほどの人気イベントです。  そもそも R言語とは、統計処理を得意とする言語であり、データの解析や可視化などを比較的簡単に実行出来るツールです。 今回は、その人気イベントである第30回R勉強会@東京にお邪魔し、全5時間に渡るアツい内容をまとめてお届けします。またこちらの勉強会まとめ記事は、株式会社リクルートキャリアが運営する「CodeIQ(コードアイキュー)」のご協力で提供されております。 (当日のアジェンダ) それでは、各セッション内容のご紹介です。 初心者セッション1 「はじめてのR」 最初は、R歴三年・ビジ

  • ナイーブベイズで「日本」の読み分けを試す - Negative/Positive Thinking

    はじめに 「日」は、「にほん」と「にっぽん」どちらの読み方もできる。 しかし、読み分けが必要な場合も存在する。(東京の日(にほん)橋と大阪の日(にっぽん)橋、会社名、など) 同型異音語や多義性解消だと、よく周辺文字を素性にして分類問題を解く、 というアプローチが取られるよう(参考文献)なので、この読み分けをナイーブベイズで試してみる。 アプローチ ここでは、単語「日」の前後のn文字ずつを使って読み分けてみる 文字cとして、文は「c_0 ... c_{n-1} 日 c_{n+1} ... c_{2n}」 ngramや単語や形態素などでも 「周辺文字を素性にした分類問題」とみなせる データの準備 学習および評価用のデータはwikipediaの文を使う。 wikipediaページのダウンロード wikipediaのページのデータから、ランダムに500件取り出す http://dumps

    ナイーブベイズで「日本」の読み分けを試す - Negative/Positive Thinking
    ZAORIKU
    ZAORIKU 2013/04/30
  • トヨタ、「個別マーケティング」強化へ布石

    スマートフォンやタブレットなど、無線でつながる端末(デバイス)の普及により、ますます人々の生活に密着しているインターネット。ネット(オンライン)と現実社会(オフライン)の相互連携により、ビジネスを活性化しようとする「O2O」(オンライン・ツー・オフライン)という概念が最近注目されているように、ネットをいかにビジネスに活用していくかは、ネット系企業だけでなく、リアルな商品・製品、サービスや店舗を持つリアル系企業にとっても大きな課題となっている。 その一つが、ネットを使ってリアルビジネスにつなげるためのマーケティングや販促の強化だ。世界一の自動車メーカー、日最大の企業であるトヨタ自動車も例外ではない。 トヨタは4月26日、同社が運営する自動車に関連するさまざまな情報・サービスを提供する総合サイト「GAZOO.com(ガズー・ドット・コム、=タイトル下写真はトップページ=)」を5月30日にリニ

    トヨタ、「個別マーケティング」強化へ布石
    ZAORIKU
    ZAORIKU 2013/04/30