geditからPythonを直接実行できるようにする
パッケージベンダーで日々スパゲッティソースと格闘したり、Ubuntuをいじって遊んだりするブログです。 この2日くらい、ちょこちょこPythonをいじって遊んでいます。 で、開発環境としてEclipseも考えていたんだけど、もうすこし軽快なエディタでさくさくやりたいなあ、ということでいくつか物色。 結局、gnomeに標準で付いてくるgeditにしたんだけど、他にもIDLEとかEmacsとか色々あるのですねえ。 この際、Emacsを覚えてハッカー気取りになりたいなあと思いつつも、きっとEmacsを使えるようになる前に飽きるなあと思ったりしていました。いやあハッカーにはなれないですなあ。 で、geditにはPythonコンソールというプラグインが付いていて、エディタでコーディングしながら下のペインでインタラクティブシェルが使えるんです。これはこれで便利です。 が、所詮インタラクティブシェルなの
行列計算を利用したデータ解析技術
1. 九州数学教育会第 6 回算数数学教育研修会 (於. 福岡県立修猷館高等学校) 行列計算を利用したデータ解析技術 主成分分析・多次元尺度構成法 溝口佳寛 九州大学 マス・フォア・インダストリ研究所 http://www.slideshare.net/yoshihiromizoguchi/ 2012 年 4 月 15 日 (日) 溝口佳寛 (九大 IMI) 行列計算を利用したデータ解析技術 2012/04/15 1 / 44 2. 目次 1 .. 自己紹介 2 はじめに 3 .. 最初の例 4 準備 5 .. 特異値分解 (SVD) 6 主成分分析 (PCA) 7 .. 多次元尺度構成法 (MDS) 8 まとめ 9 .. 参考文献 .. .. .. 溝口佳寛 (九大 IMI) 行列計算を利用したデータ解析技術 2012/04/15 2 / 44 5. プロフィール 計算について論理的・数
コンテスト
Marketing Analysis Contest マーケティング分析コンテスト2024 本コンテストは、NRIが3,000人の生活者から独自に収集したシングルソースデータを、学術研究やマーケティング実務へ活用していただくことを目的に、2007年から毎年開催しています。NRIでは、約250社の企業にサービスを提供している「Insight Signal（インサイトシグナル）」事業があります。当サービスで収集している“実際の”シングルソースデータを、コンテストの参加者に提供します。その膨大な消費行動データと企業の広告出稿実績から、「データドリブンマーケティング」をテーマに、研究していただきます。 詳しく
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