ZAORIKUのブックマーク / 2016年11月2日

ZAORIKU id:ZAORIKU

2016年11月2日のブックマーク (3件)

SIBの歴史：ソーシャルインパクトボンドジャパン / Social Impact Bond Japan
イギリスの国民保健サービス（NHS）改革において、公共医療サービスへ市場原理を導入する目的でPayment by Results（PbR）が採用される
ZAORIKU 2016/11/02
イギリス

金融

行政

ビジネス

デザイン
リンク
PythonでCバインディング試してみた - Spica*
以前MIDIハッカソンで、「PythonはC/C++とお話できます！」的な話を聞いていて、ずっと気になっていたのでちょっと試すだけ試してみた。PythonからCプログラムを呼び出す | 象歩を参考に、そのまま動かすところまでやってみた。CもPythonも未経験だけど、可能性広げる意味で。。コンパイルのところでちょっと詰まったのでメモっておく。環境 Mac OS X El Capitan HomebrewでインストールしたPython(v2.7.10) ソースを用意する先ほどの記事を参考に、 hello.c と helloWrapper.c を用意する。「1.ソースコード」の節と「2.wraper コード」の節のソースコードをそれぞれそのままコピペでOK。コンパイルコンパイルに使用するコマンドは、参考記事では下記のようになってる。 gcc -fpic -o hello.o -c h
ZAORIKU 2016/11/02
Python

C
リンク
なぜつくった！？NEC、「うまい棒」の好みをあてる人工知能を開発 [インターネットコム]
NECは人工知能（AI）技術を駆使して、「うまい棒」の好みを当てるシステムを開発した。その名も「AI活用味覚予測サービス」。NECが研究開発を進めるAI 技術のひとつ、「異種混合学習」を応用している。異種混合学習とは、多種多様なデータから「規則性」を見つけ、それをもとに次に起こることを予測する。人間では困難な複雑な予測もでき、その根拠をはっきり示せるのが特徴。天候、曜日、時間、気温などをもとにスーパーで食品の売れゆきを予測し、在庫切れや廃棄などを減らす、といった用途がある。だがNECはそれを「うまい棒」の好みを当てるために使った。スマートフォンやタブレット、PCから誰でも参加でき、「見て癒される動物は？」「行きたい国は？」などと一見うまい棒とは関係なさそうな質問に選択方式で答えてゆくと、最後に15種類のうまい棒のフレーバーからぴったりの1種類があらわれる。精度については、試した人個々
ZAORIKU 2016/11/02
NEC
リンク
- 2016年11月3日
- 2016年11月2日
- 2016年11月1日