![ニトリ、自社物流システムにブロックチェーン活用 〜未来の物流をどう実現させるか=Legacy Tech Conference 2020](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/da8d3c247c173e4d193b98b30ead505fbb231d61/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcrypto.watch.impress.co.jp%2Fimg%2Fctw%2Flist%2F1234%2F393%2Fimage01.jpg)
CamphrはspaCyのプラグインです.日本だとGinzaがspaCyを利用しており有名ですね. spaCyはNLPフレームワークで,以下のような特長があります(主観). 様々な機能を簡単に合成できる (深層学習からパターンマッチまで何でもOK) パイプラインを1コマンドで保存&復元できる 1つ目の機能は実用上とても重要です.NLPはここ数年で大幅に進歩しましたが,実際のタスクはend-to-endにデータを食わせればOK,みたいに美味しいものばかりではありません.かといって新しい手法を全く使わないのも,あまり筋が良くなさそうです. spaCyを使うと,最新の手法からルールベースの手法まで,様々な手法を組み合わせることができます.そしてCamphrを使うと,例えばBERTをfine-tuneした後にKNPと正規表現を組み合わせる,ということが簡単にできます. また2つめの機能のおかげで,
2019年も様々なデータサイエンス関連のコンペが実施され、論文が発表されました。その中でも面白かったものはどれか、5人のkagglerの方に直接お伺いしました。 2019年はTellusxSIGNATEで実施された衛星データコンペの解説(第1回・第2回)が、データサイエンティストの方に読んでいただいた宙畑のヒット記事としてランクイン。 では、データサイエンティストの方は他にどのようなコンペや論文に興味を持たれていたのか……と気になった宙畑編集部。 今回、以下5名のKagglerの方に協力いただき、2019年の振り返りとして面白かったコンペと論文、そしてその理由を教えていただきました。 あきやま様(@ak_iyama) jsato様(@synapse_r) Hiroki Yamamoto様(@tereka114) smly様(@smly) ※順不同 ※1名、非公表 Kaggleについては「世
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