タグ

ブックマーク / qiita.com/c60evaporator (3)

  • 【ベストプラクティス】Amazon VPC の構築方法を分かりやすく解説 - Qiita

    はじめに Amazon VPCは、AWS上で仮想ネットワークを構築できるサービスです。 VPCの概要や理論については以下の記事で詳細に解説しました。 一方で、「理論だけでなく実践も重要!」 と思われる方も多いと思いますので、 記事では実際にVPCによる仮想ネットワークを構築する方法を解説します。 構築の指針として、以下のベストプラクティスを極力満たすよう進めていきたいと思います。 特にVPCフローログやVPCピアリング、VPN等は設定が複雑でハマりがちですが、極力分かりやすく解説したつもりなので、効率よく構築法を習得できる記事となれば幸いです。 記事で構築するVPCの構成 下図構成のVPC (上記記事の冒頭で紹介した構成)の構築を、実際のコンソール操作方法を交えて解説します。 上記構成の意図として、VPC1 (Webアプリ用のVPC)とVPC2 (社内ネットワークを模擬したVPC)を組

    【ベストプラクティス】Amazon VPC の構築方法を分かりやすく解説 - Qiita
  • 機械学習のパラメータチューニングを「これでもか!」というくらい丁寧に解説 - Qiita

    はじめに 私はこれまで機械学習のパラメータチューニングに関し、様々な書籍やサイトで学習を進めてきました。 しかしどれもテクニックの解説が主体のものが多く、 「なぜチューニングが必要なのか?」 という目的に関する記載が非常に少なかったため、体系的な理解に苦労しました。 この経験を後世に役立てられるよう、「初心者でも体系的に理解できる丁寧さ!」をモットーに記事にまとめたいと思います。 具体的には、 1. パラメータチューニングの目的 2. チューニングの手順とアルゴリズム一覧 3. Pythonでの実装手順 (SVMでの分類を例に) の手順で解説を進めます。 独自解釈も含まれるため、間違っている点等ございましたら指摘頂けると有難いです。 なお、文中のコードはこちらのGitHubにもアップロードしております。 2021/9/6追記:LightGBMのチューニング実行例追加 以下の記事に、Ligh

    機械学習のパラメータチューニングを「これでもか!」というくらい丁寧に解説 - Qiita
  • 未経験者がKotlinでおうちのIoT化アプリを作ってみた - Qiita

    上記に新たなコード・ファイルを追加していくことで、より複雑な画面・処理を実現する事ができます。 3-2. Androidアプリの構成 どのようなファイルを追加すべきか調べるために、Androidアプリの全体構成を調べてみました。 Android公式サイトによると、Androidアプリの構成は以下のようになっているようです。 ** A.アクティビティ:画面構成を定義** ** B.サービス:バックグラウンド処理を定義** ** C.ブロードキャスト レシーバ** ** D.コンテンツ プロバイダ** 上記構成に基づいたアプリの全体コンポーネント構造を宣言するのが、前節1"AndroidManifest.xml"のようです。 主にAがUIを担当し、B~Dがバックエンド側の処理を主に担うようですが、 今回はバックエンド処理はクラウドサービス(MongoDB Realm)に一任するため、 ほぼAに

    未経験者がKotlinでおうちのIoT化アプリを作ってみた - Qiita
  • 1