[Azure][IoT][デザインパターン]IoTデバイスのStreamデータを簡単にリアルタイム処理するためのAzure各サービス概要 - Qiita
[Azure][IoT][デザインパターン]IoTデバイスのStreamデータを簡単にリアルタイム処理するためのAzure各サービス概要AzureStreamIoT TL;DR Azureの各サービスを利用して、iOS・Androidアプリ、IoTデバイスから送信されるデータをリアルタイムに処理してRDB、HDFSに登録します。特定のサービスを利用すればここまでノンコーディングでイケます。あとはAppService（AzureのPaaS）やExcel（PowerBI）を利用してシステム連携も簡単にできます。 Event Hubs 唄い文句として毎秒数百万ものイベントを処理できるメッセージブローカーです。SDK(C、C#、Java)やAPIを利用してpublish・subscribeの処理を行います。通信プロトコルはAMQTまたはHTTPがサポートされております。（MQTTはない） 概要とし
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大量リクエストをノンプログラミング（ほぼ）で捌くEvent Hubs、Stream Analyticsの勘所 - Qiita
SELECT IEH.item_no, SMJ.item_name, dateadd(hour,(9),System.Timestamp) AS create_at INTO [outputsqldb] OSD FROM [inputeventhubs] IEH JOIN [storagemstjson] SMJ ON IEH.item_no = SMJ.item_no ただし参照データを更新した際はStreamAnalyticsの再起動が必要となります。※REST APIを利用した起動／終了はこちら エラー時のデータ特定と再処理 EventHubsと連携する想定で、受信メッセージが出力先の形式に変換できない場合、Data Conversion Errorsが発生します。この時、EventHubs内のどのメッセージがエラーとなったか特定することができません。 なので、データ内にはメッセージ
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