Java Image Processing - Blurring for Beginners
Introduction This is a short tutorial on blurring techniques for beginners. When I was learning this stuff, there was very little available material which was useful. That's not true of course - there was masses of material, but half of it was way too simple and the other half began "Let T be a vector function evaluated over the half-open interval...." and was full of very scary multi-line equatio
OOP with Java introduction 10-2-1
2-1 BufferedImage と Raster BufferedImage は java.awt.Imageのサブクラスです。 その最大の特徴は イメージの元となるピクセル情報に自由にアクセスできる点です。 BufferedImageのためにメモリ上のデータを提供する役割は Rasterという名前のクラスが行います。 一般にピクセル情報は、ディスプレイのハードウェアやウィンドウシステムの種類、 その設定などによって形式が異なります。 Rasterはその違いを吸収して取り扱えるように設計されています。 図11: BufferedImage と Raster Imageは抽象クラスでしたが、 BufferedImage はコンストラクタによるオブジェクトの生成が可能です。 ただし、ファイル名や URLを直接指定して BufferedImageのオブジェクトを 得ることはできません。 一般
Hough変換による画像からの直線や円の検出：CodeZine
はじめに Hough変換は、画像から直線や円を検出する技法として知られています。通常の直交座標上の画像を、極座標の二次元空間（直線検出の場合）に変換したり、三次元の空間（円検出の場合）に変換したりして、そこで最も頻度の高い位置を求め、それを逆変換して、直線や円を検出します。 Hough変換は数学的に興味深く、プログラムの対象として面白いため、多くの論文が見られますが、実用化には多くの問題点もあります。 ここでは最初に、一般的なHough変換の基本プログラムを紹介し、次に交通標識認識への応用に特化したプログラムについて述べます。 基本図形認識版アプレットを見る 交通標識認識版アプレットを見る 対象読者 画像から直線や円を検出する方法に興味を持ち、その一つであるHough変換の仕組みを学びたい人。 必要な環境 J2SE 5.0を使っていますが、J2SE 1.4.2でも大丈夫で
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〜すくりぷたん〜 開発日記
