将棋界の第一人者・羽生善治九段(48)が、思わぬところでまた視聴者の度肝を抜いた。自身がオリジナルルールを着想した超早指し棋戦「AbemaTVトーナメント」の準決勝・決勝で解説を務めると、分かりやすいだけでなく、予言者のように次の指し手を言い当てる様子が繰り返され、思わず視聴者から「すごすぎる」「先が見えすぎ」「録画を見てるの?」といった言葉が大量に寄せられた。若きころから「羽生マジック」と呼ばれる妙手でファンを喜ばせてきたが、解説をしてもやはり超一流だった。
ジュ二パーネットワークスが、2019年3月に買収を発表したミストシステムズの新製品説明会を開催した。発表ではミストシステムズを買収した狙い、そして新製品の特徴が説明された。 「ようやく我々の製品ポートフォリオに合致する企業が見つかった」 ジュニパーネットワークス 技術統括本部 本部長の加藤浩明氏はこのようにミストシステムズ(以下、ミスト)を紹介した。ジュニパーは以前、無線LANアクセスポイント(AP)を提供していたが、一度撤退している。 「常日頃から、無線LANを製品ポートフォリオに組み入れたいと思っていた」中で、ようやく見つけ出したのがミストだったという。理由は、ミストがAI技術によって無線LANのパフォーマンスを最大限高めようとしているからだ。 「ジュニパーはEngineering Simplicityを掲げている。最終的にAIでネットワークをドライブしていくのが目標」と、両社の開発コ
サービス終了のお知らせ SankeiBizは、2022年12月26日をもちましてサービスを終了させていただきました。長らくのご愛読、誠にありがとうございました。 産経デジタルがお送りする経済ニュースは「iza! 経済ニュース」でお楽しみください。 このページは5秒後に「iza!経済ニュース」(https://www.iza.ne.jp/economy/)に転送されます。 ページが切り替わらない場合は以下のボタンから「iza! 経済ニュース」へ移動をお願いします。 iza! 経済ニュースへ
中国で社会的議論にまで発展した「996」と呼ばれる働き方。「午前9時から午後9時まで、週6日出勤」という勤務体制を意味する。2019年3月下旬、ソフトウエア開発プラットフォームのGitHubに「996.ICU」というプロジェクトが立ち上げられ、プログラマーを中心に過酷な労働環境の実態やそれを批判する投稿が多く寄せられたほか、過度な残業を強いる企業は「ブラック企業」として名を挙げられた。本稿は、中国の「996」を巡る論争を紹介する。 著名なIT企業も非難される 「996.ICU」というプロジェクト名は、「996」の過酷な労働環境の下で体調を崩した労働者が、ICU(集中治療室)に運ばれる様子をやゆしている。「ブラック企業」には、電子商取引(EC)大手のアリババ集団や京東(JD.com)、ドローン大手のDJIなど、中国の著名なIT企業が含まれた。 アリババは、時価総額4,000億ドル超の巨大企業
5G(第5世代移動通信システム)開発をけん引している米クアルコム(Qualcomm)が長年続けている特許ライセンス方法を違法とする判決が下った。同社は控訴中だが確定すると、スマートフォンなど無線機器のライセンス料が大幅に下がる可能性がある。米中貿易摩擦を背景に米政権が特許権者の権利を強化しようとする動きが見られる中、裁判所は「法の正義」を貫いた。知財経営の専門家が解説する。 (日経 xTECH/日経エレクトロニクス編集部) 移動通信業界では、他社と比べ極めて高いロイヤルティー料率を設定する米クアルコム(Qualcomm)の特許ライセンス慣行が、長年にわたり諦めに近い形で受け入れられている。この慣行に一石を投じる判決が、2019年5月、米国で下された。 移動通信技術開発で業界をリードしているQualcomm(図1)は一方で、競争を阻害する事業戦略を続けてきた。モデムチップの供給と特許ライセン
働き方改革の影響もあり、テレワーク制度の導入が進んでいる。それに伴い「業務上の必要がないのに頻繁にテレワークをする部下がいて困る」のような悩みを持つ管理職が増えているという。 IT職場であるIT企業あるいは情報システム部門でも、こんな悩みを持つ管理職がいるというから驚きだ。 業務を遂行する上でどうしても出社を必要とする職種なら、管理職として困るのはもっともである。しかしテレワークが可能な職種だとしたら、IT職場の管理職としての役割と責任を認識した上で、ITを活用したワークスタイルを積極的に推進してほしい。 テレワークに限らず、「紺屋の白袴」を地で行くIT職場は少なくないと思う。IT職場なのにテレワークどころか、Web会議もNG。朝9時からの固定勤務なので、全員が満員電車によって疲弊した状態で業務を始める。一斉に昼休みを取るから、エレベーターでも食堂でも列ができる。この手のIT職場は少なくな
バッファサイズ増加とバッファ遅延増大 近年、ルータやスイッチ等のネットワーク機器に搭載されるバッファメモリのサイズが増加してきました。この主な要因としては、メモリの低価格化が進んだことが挙げられます。またネットワーク機器に限らず、メモリサイズは大きい方が良い、という通念が主流となってきたことも大きく影響しているでしょう。ネットワーク機器のバッファサイズが大きくなることで、パケット廃棄が起こりにくくなるという利点があります(図1)。すなわち、ネットワーク機器に一度に大量のパケットが到着した場合にも、それらのパケットをメモリに蓄積しておき、順番に送出することができるようになります。 図1 バッファサイズとパケットロス しかしながら、バッファサイズが大きくなることによる弊害もあり、それがバッファ遅延の増大です。バッファ遅延の増大によって生じる遅延の増加現象はバッファブロート(Bufferbl
VMwareに代表される仮想化ハイパーバイザの登場は、おもにプロセッサを仮想的なものとして扱えるようにし、任意の能力を備えた仮想サーバを柔軟に作り出すことを実現しました。 これは物理的なサーバの利用効率の向上に大きく寄与しただけでなく、その延長線上にはクラウドのような新たなコンピューターの消費モデルも登場しました。 仮想化の技術はストレージやネットワークに対しても行われるようになり、その結果、ストレージやネットワークにおいても容量や帯域など柔軟に指定して利用できるようになりました。 そして現在、GPUやFPGAに対しても仮想化技術が適用されるようになってきています。 VMwareはGPUやFPGA、ASICといったプロセッサの仮想化ソフトウェアベンダである「Bitfusion」の買収を発表しました。 #BreakingNews: VMware to Acquire Bitfusion –
AI・機械学習における「強化学習」の基礎知識と基本用語を、AWS DeepRacerの視点で解説。強化学習で特に重要な「報酬関数」については、重点的に説明する。 連載目次 AWS DeepRacerは、自律走行を行うミニカーである(前回詳しく説明した)。その走行エンジンにAI(人工知能)の機械学習モデル(より厳密には、ディープラーニングの「強化学習」と呼ばれる手法)が用いられる。強化学習(Reinforcement Learning)とは、次に取るべき行動を予測する機械学習モデルを作成するための学習方法である。DeepRacerでいえば、自動走行において「前に進むか」「右にハンドルを切るか」といった次に取るべき行動を予測するための走行エンジンを作成できるということだ。 本稿では、その強化学習の基礎について、AWS Summit Tokyo 2019で開かれた「DeepRacerワークショッ
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く