モダンなダッシュボード用フレームワークDashing入門 | qnyp blog
こんにちは、キュニップのあさくらです。前回の記事で紹介したダッシュボード用フレームワークDashingがとても良い感じだったので、今日はDashingのインストールからサンプルダッシュボードの作成までの簡単なチュートリアル記事をお届けします。 この記事でできるようになること Dashingのインストール サンプルプロジェクトの作成と起動 サンプルダッシュボードの作成 必要なもの Ruby 1.9 Bundler ダッシュボードとは ソフトウェアにおけるダッシュボードは、複数の情報源からデータを集め、概要をまとめて一覧表示するものを指します。 Dashingにおけるダッシュボード Dashingでは次のサンプル画像のように 情報を表示するパーツをWidget 複数のWidgetを一つの画面にまとめたものをダッシュボード と呼びます。 ひとつのプロジェクトに複数のダッシュボードをもつことができ
Glances - An Advanced Real Time System Monitoring Tool for Linux
Glances – An Advanced Real Time System Monitoring Tool for Linux Earlier, we’ve written about many Linux System Monitor Tools that can be used to monitor the performance of Linux systems, but we think that most users prefer the default one that comes with every Linux distribution i.e. top command (real-time monitoring of system processes). The top command is the real-time task manager in Linux and
IPMIでの大規模サーバー管理 - Yahoo! JAPAN Tech Blog
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog サイトオペレーション本部の藤見です。 今回はIPMIを利用した大規模なサーバー管理の仕組みをご紹介したいと思います。 IPMIについて IPMI（Intelligent Platform Management Interface）はサーバーベンダやOSに依存する事なくエージェントレスでハードウエアの各種センサ情報の取得や遠隔操作を行うためのインターフェースです。 一般的にIPMIとして動作するチップはマザーボード上に搭載されておりBMCやサーバーベンダ固有のiLO、iDRAC、iRMC等と呼ばれます。 それぞれにチップはサーバーベンダ独自の機能や管理UI等が存在する等の違いはありますがIPMIコマンド（ipmitoolやfreei
CPU、メモリ、ディスク使用量…ひと目でわかるモニタリングツール『Glances』コマンド | 俺的備忘録 〜なんかいろいろ〜
以前、モニタリングコマンド『nmon』を紹介したが、今回は同様に便利な『Glances』というコマンドについて紹介する。 このコマンドの特徴としては、多くの情報をひと目で確認出来るということだ。 さて、それでは早速インストールをしてみよう。 以下のコマンドを実行する事で、インストールが行える。 sudo apt-get install python-pip build-essential python-dev sudo pip install Glances sudo pip install PySensors インストール完了後、以下のコマンドで『Glances』を実行する。 glances ぱっと見で多くの情報を参照出来て、かなり便利なコマンドだ。 これはいいね！！ 他には、どんな事が出来るんだろう？ヘルプの内容を見てみよう。 test@test-vm-ubuntu:~$ glance
監視ソフトをNagiosからSensuに切り替えて2ヶ月経ったのでまとめた - Glide Note
新規サービス用の監視をNagiosからsensuに切り替えて2ヶ月経ったので、 導入時の調査で社内で公開してたissueと、投入して2ヶ月間運用した記録を公開しておこうと思う。 というか以前Sensuの事を書くと公言していたのに、すっかりサボっていて 昨日@ma0eさんのブログを見て下記のやり取りを思い出して急いで書いた… @ma0e We started using it. @glidenote will report the detail soon, I think. — kentaro (@kentaro) 2013, 10月 30 @kentaro @glidenote that would be nice — Mitsutoshi Aoe/maoe (@ma0e) 2013, 10月 30 導入環境はCentOS 6.4で、利用しているsensuのバージョンは0.12.1-1にな
New Relic Nightを開催しました。(動画＆スライド) #eytokyo | Engine Yard Blog JP
2013/10/17に弊社オフィスにてサーバー・アプリケーションの監視サービス、New Relicについての勉強会を開催しました。 PaaSやAWS上でNew Relicを使っている方は非常に多いようですが、問題の解決方法などについて利用経験のある方で情報交換の機会にと思い企画しましたがとても素晴らしい内容になりました。 各講演の資料と動画をご紹介します。当日のツイートについても下記にまとめてあります。 New Relic Night まとめ #eytokyo - Togetter その他の感想記事 New Relic Night に参加してきた - Blogaomu New Relic入門 @yando New relic from yandod New Relicの基本的な所についての解説です。いくつかあやふやな点がありましたが、後続の講演でフォローしていただけましたので今回の
大規模インフラの監視システム その2 | GREE Engineering
こんにちは。グリーのmdoi(@m_doi)です。 今回は、グリーの監視システムについて説明したいと思います。以前、こちらの記事にて、リソース監視システムの説明をさせて頂きましたが、死活監視やログ監視については語られなかったので、気になっていた方も多いと思います。ということで、今回は、グリーのインフラにおける死活監視やログ監視、アラート通知システムを紹介したいと思います。 何を使っているの？ グリーでは、死活監視にNagiosを使用していました。監視システムの中では、かなり有名なソフトウェアですから、監視システムの構築に使用したことがある方も多いのではないでしょうか。プラグインも豊富に存在するので、様々な監視を行うことができます。死活監視は、このNagiosの機能をそのまま利用し、ログ監視は、Nagiosと独自に作成したエージェント及びログフィルタを連携させて行っていました。 全体のシステ
キャパシティプランニング 発表資料 | 外道父の匠
久々に社内向けに勉強会を行いました。 既に稼働しているサービスの、サーバの台数調整の考え方についてです。半分くらいは口頭で話したので資料だけでは物足りないかと思います。が、せっかくなので公開しておきます。 内容はインフラ管理についてですが、対象者はどちらかというとアプリケーションエンジニアとして作成・発表しました。資料と、ブログ用に補足を書いていきます。 作りやすくて頼りになるので、 もう、赤さんはテンプレでいいかな、とも思い始めました。 補足 勉強会をするに至った理由 いわゆるインフラエンジニアが、サーバの負荷状態を観測したり、台数を判断できるのはアタリマエですが、サービスを作成しているアプリケーションエンジニアにとってはアタリマエではなかったりします。 理想としては、WEBエンジニアたるもの、自宅サーバやレンタルサーバを１つは持っていて 総合的な知識を得ようとする環境・努力をして欲しい
僕らが日々使っているproteus-monitorが公開されています＋インストール方法 - oranie's blog
詳しいアーキテクチャなどは今後おいおい・・・なんですが、とりあえず公開されていますよ、という紹介記事です。自分たちで使っているので言うのも何ですが、非常に素晴らしいツールで是非良かったら試してみて欲しいです。 何をするツールなのかというと、agent側で値を取って来てserver側でWeb画面表示させる、という書いてしまえば「ふーん」な感じなんですが、現在これでdstatの値等を取ってきて可視化しています。こんな感じです。とてもシャレオツです。 で、1台や2台だとあんまり威力が分からないかもですが、これが数十台や数百台の運用になってくると ・わざわざサーバにログインして見るとかﾘｰﾑｰ ・cactiやmuninもポーリングしている間隔で取れていないとかがあるので、「今この瞬間の全サーバの状況が知りたい！」という「おやじの全盛期は全日本の時か・・・オレは・・・オレは今なんだよ！」というのに向
GrowthForecast - Lightning fast Graphing / Visualization
GrowthForecast is a web tool that let's you graph all sorts of metrics via a WebAPI. Our simple API let's you create and update charts in real time, customize your charts through a Web interface, and create charts that combine multiple metrics. You can graph your MySQL data with 1 line of code $ crontab -l */5 * * * * curl -F number=`mysql -BN -e 'select count(*) from member' game` http://example.
Monitoring Casual Talk #1 で im.kayac.com の話他をしてきました - 酒日記 はてな支店
同僚の @kenjiskywalker が運用と監視の勉強会をしたい！といいだして、でも弊社には外部の人を呼んで勉強会ができる適当な場所がないなあと悩んでいたら @oranie さんと @masudaK さん、@nakashii_ さんが会場を提供していただけるということで、とんとん拍子に開催が決まった Monitoring Casual Talk #1 - オレたちの、絶対に見逃せないアラート24時 ご協力いただいた皆様、参加して発表してくださった皆様のおかげで無事開催できまして、有意義な時間を過ごせました。本当にありがとうございました！ で、自分は椅子の話ではなく弊社の通知APIサービス im.kayac.com の紹介と、1年ほど Zabbix で300ホストぐらいを監視して、どんな感じなのかという話をしてきました。 発表資料はこちらです。im.kayac.com | Zabbix
リソースモニタリングツール「CloudForecast」入門 - As a Futurist...
kazeburo さんが開発をされているサーバリソースの可視化ツール「CloudForecast」ですが、個人的に使ってみていてとても使いやすいなと思っています。もっと使ってくれる人が増えるといいなと思い、自重せずに入門エントリを書いてみました。 CloudForecast って何？ そもそも何なの？という話ですが、CloudForecast とはリソースのグラフ作成ツールとして有名な「RRDTool」の薄いラッパーとして作られています。記述言語は Perl ですので、Perl と RRDTool の使い方が大体分かっている人にとっては導入さえしてしまえばかなりかゆいところまで手が届く＝カスタマイズが簡単かつ自由自在なツールだと思います。とりあえずのイントロとしては kazeburo さんの YAPC::Asia 2010 でのこちらのスライドをご覧頂ければと思います。 RRDTool っ
米Yahoo!がシステムダウンしない5つの理由
昨年の10月14日、米Yahoo!のトップページがダウンしたと、米Huffington Postが記事「Yahoo DOWN: Yahoo.com Outage Reported」で伝えました。米Yahoo!にとってトップページがダウンすることはきわめてまれなことで、この件が発生するまでほぼ10年にわたりトップページのダウンは起きていなかったと言われています。 その米Yahoo!はシステムダウンを防ぐためにどのような取り組みをしているのか？ 米オライリーが主催したイベント「Velocity 2011」で、Yahoo!サービスエンジニアリング部門のVice President、Jake Loomisが行ったセッション「Why the Yahoo FrontPage Went Down and Why It Didn't Go Down For up to a Decade before Th
「Nagios」「Hobbit」「ZABBIX」「Hinemos」を徹底比較 | Think IT（シンクイット）
コストメリットを確保するオープンソース／フリーソフトウェア 近年、IAサーバの価格が非常に安価になり、LinuxやWindowsを用いたシステムが普及しています。IAサーバを採用したシステムでは、ス ケールアウトを行うように設計することでハードウェアのコストメリットが生まれます。しかし管理するサーバ台数が増加してしまうため、管理コストはそれに 反して増加する傾向があります。 システム全体を効率よく管理するためには、まずサーバのハードウェアリソースやネットワーク、OS、アプリケーションなどの状態を適切に把握できる ことが重要になります。そのため、常にシステムの稼働状況のデータを収集・監視する「監視システム」が必要とされています。 大規模システムではシステムを監視するために、大手ソフトウェアベンダーが販売する統合管理ツールを用いたり、データセンターが提供する監視サービ スを利用することが一般的
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サーバ運用の現場でひたすら監視し続けるエンジニアの手の内のすべて
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