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Re:dash - Make Your Company Data Driven
Redash helps you make sense of your dataConnect and query your data sources, build dashboards to visualize data and share them with your company. “Redash is as essential as email to my company. We love data but accessing the data is a pain without Redash. Any company I go to, I get them hooked on Redash. It’s an easy sell :)” by Ben Dehghan, Co-Founder of Data Miner Read what our users say → Write
Plotly
Plotly Open Source Graphing Library for Python Plotly's Python graphing library makes interactive, publication-quality graphs. Examples of how to make line plots, scatter plots, area charts, bar charts, error bars, box plots, histograms, heatmaps, subplots, multiple-axes, polar charts, and bubble charts. Plotly.py is free and open source and you can view the source, report issues or contribute on
【Seaborn】日本語を表示する (フォントを変更する) - Qiita
Seaborn? Seaborn とは、Pythonの外部モジュールのひとつで、統計データの可視化を目的として作られています。 公式ページでは、 Seaborn is a Python visualization library based on matplotlib. It provides a high-level interface for drawing attractive statistical graphics. (SeabornはmatplotlibにもとづくPythonの可視化ライブラリです。魅力的な統計グラフを描くためのハイレベルなインターフェースを提供します。) と説明されています。要は、matplotlibをかっこ良く、かつ使いやすくするためのライブラリです。 しかし、Seabornはフォントの問題でデフォルトでは日本語をうまく表示することが出来ません1。
pythonで美しいグラフ描画 -seabornを使えばデータ分析と可視化が捗る その1 - Qiita
Pythonでのグラフ描画 Pythonチャートを描く場合の定番は「matplotlib」ですが、その見た目のやや野暮ったい感じと、表記法のややこしさが指摘されています。 そこで、この記事ではMatplotlibの機能をより美しく、またより簡単に実現するためのラッパー的存在である、「Seaborn」の使い方を取り上げます。 ◆ Overview of Python Visualization Tools http://pbpython.com/visualization-tools-1.html 上記の記事ではMatplotlibとSeabornについて下記のように書かれています。 matplotlibについて Matplotlib is the grandfather of python visualization packages. It is extremely powerful b
Mike McDearmon - Product Designer in NYC
NYC-based product design leader and researcher with over 10 years of experience in industries ranging from cloud infrastructure to analytics, retail, and construction. Professional Experience VMware Design Manager, Tanzu Portfolio Insights | Jan 2020 - Present Design strategy for data initiatives that enable VMware teams and customers to make better decisions Pivotal Design Manager | Jun 2015 - De
Chartist - Simple responsive charts
You may think that this is just yet an other charting library. But Chartist.js is the product of a community that was disappointed about the abilities provided by other charting libraries. Of course there are hundreds of other great charting libraries but after using them there were always tweaks you would have wished for that were not included. Get awesome Dashboard Templates by Creative TimAre y
ログ集計／時系列DB／可視化ツールの調査結果 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 近年、自分の中で集計／可視化は Fluentd(datacounter)+Growthforecast で定番化していました。 しかしプロダクトで新たに集計／可視化の要件が出てきたことと、 最近可視化ツール周りで 「Kibanaってなんじゃ？」「Graphiteってなんじゃ？」「InfluxDBってなんじゃ？」 など、このツール達は一体何なんだろう…？というのが前々から気になっていました。 今回良い機会なので ◯◯は何をするものなのか？ というのを一つ一つ調べてみました。 いわゆる「触ってみた系」の記事なので だいぶ浅い感じです。 大分
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Pythonの可視化ツールはHoloViewsが標準になるかもしれない - Qiita
GitHub - processone/grapherl: ejabberd monitoring server
Sigma.js
MacのキーボードやマウスのログをKibanaで可視化する - Qiita
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