【SQL】相関サブクエリ入門 - Qiita
相関サブクエリとはサブクエリの一種であり、外側のクエリの値をサブクエリ内で使用する。 相関サブクエリを使用したSQLはややこしくて読みにくい場合が多いが、基本形を１つおさえておくとだいぶ理解しやすくなる。 サブクエリが何かわからない場合は、こちらを先に読んで欲しい。 http://qiita.com/mokrai/items/6df0513ccc5aa40a075a 動作確認環境とテーブル PostgreSQL 9.4でクエリの動作を確認した。 また、使用したテーブルの定義は下記。 CREATE TABLE Employees ( id INTEGER PRIMARY KEY, name VARCHAR(10) NOT NULL, age INTEGER NOT NULL, department VARCHAR(10) NOT NULL ); INSERT INTO Employees V
【ひたすら図で説明】一番やさしい SQL window 関数（分析関数） の使い方 | 初心者DIYプログラミング入門
PostgreSQL、MySQL、SQLite など、主なデータベースには Window 関数なるものが備わっており、日付や値の大小で並んだデータに対して、１つ前の値との差分を計算したり、累積値を求めるようなことが簡単に出来るようになっています。 ただ、Window 関数を始めて使う人にとっては、パーティションといった考え方に戸惑うことも多いのではないかと思います。 そこで、この記事では、その肝となるパーティションの考え方をやさしく解説し、Windows関数の使い方について理解して頂くといった内容になっています。 SQLのWindow関数とは 何らかの条件で並んでいるデータに対して、特定の範囲のデータのみ参照できるようにする機能が用意されており、これをWindowと呼んでいます。 ちょうど窓を開けて全体の中の一部を覗くようなイメージでです。 そして、このWindowに対して、最大、最小、合
MySQLでもWITH句でSQLの可読性を上げられる - Qiita
この記事は ラクス Advent Calendar 2019 の5日目の記事です。 弊社、株式会社ラクスパートナーズ は特定派遣の会社なのでいくつかの現場に行かせてもらっているのですが、いまだに MySQL8.0 を使用している現場は見たことがありません。まあ、MySQLに性能や機能を求めてない現場ばかりだったというのもりますが。 本記事ではMySQL8.0で追加されたWITH句(CTE)を紹介します。速度面はではく、SQLの可読性の面を取り扱いMySQLのバージョンアップでミドル自体の性能向上以外にも、コードの可読性、メンテ性の向上も図れることを示せたらなと思います 本記事は公式ドキュメントに添います。引用はこのドキュメントからになります MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 13.2.13 WITH (Common Table Expressio
読みやすく、再利用しやすいSQL分析クエリを書くコツ
こんにちは、Wantedlyでデータサイエンティストをしている樋口です! 自分は過去、分析のためにSQLを書いているとき、以下のようなミスをしていました。 メール開封率を集計したら何故か100%を超えてしまった。でもどこが原因かがわからない メール開封率を集計したのち、クリック率も追加で依頼を受けたが、再利用できるクエリになっておらず、一から書き直した クエリのレビューを依頼したら、複雑すぎると言われてしまった こういった経験がある方は自分以外にもいるのではないでしょうか...! SQLは非常に自由度が高く便利である反面、書き方が個人に委ねられ、複雑・難解になりやすいと感じています。 そこで本記事では、自分が実務で学んだ、読みやすく、再利用しやすいSQLクエリの書くコツを紹介したいと思います。個人の経験によるものなので、より良い書き方・考え方もあるかもしれないです。ご了承ください🙏 読み
[SQL] SQL文の書き順 〜PostgreSQL Tutorialを使いながら解説〜 | DevelopersIO
はじめに いざSQL文を書こうと思ったけど、どこから書けばよいのか迷うことはないでしょうか？ まずはselect句から書こうかな。。 使用するテーブルはわかっているのでfrom句から。。 where句はちょっと長くなるから後回しにして。。。 などなど 長いSQL文を書く必要がある時に、どこから書けばいいのか迷う方（僕もそうです）に読んでいただければと思います。 今回ご紹介する書き方は、あくまでも僕がSQL文を書く時に気をつけている方法ですので、他にもっといい書き方・書き順がある可能性があります。 今回は順番にフォーカスしているため、個々の句についての解説は割愛します。 環境 MacOS 10.10.5 PostgreSQL 9.4.5 実行順序 SQLが実行される順番は以下のようになっています。 FROM → WHERE → GROUPBY → HAVING → SELECT → ORDE
![[SQL] SQL文の書き順 〜PostgreSQL Tutorialを使いながら解説〜 | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/d9d7a9e19a3c5979fc0b83efa7beeec666f705bb/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2015%2F07%2Fsql.png)
MySQL オンラインDDL(ロックなしによるサービス無停止でDDLを流す方法) パターン集 - Qiita
職場でオンラインDDLのパターンをより勉強したほうがよいと感じたのでインプットしたことをQiitaにアウトプットしてみた。 以下のリポジトリで実践も合わせて行った。 記事の中で出てくるコードなどはこちらで参照することが可能。 https://github.com/d0riven/learning_online_ddl_pattern 今回はMySQLというDBMSに限定してパターンを紹介しているが、他のDBMSでも使えるパターンはいくつかあるはずなのでPostgreSQLやOracleを利用している人が読んでもためになるとは思う。 想定読者 MySQLを普段から触っている人 可用性の高さを求められるサービスを運用・開発している人 古くからあるシステムのリファクタリングのためにデータベースの足回りから手をつけていきたい人 オンラインDDLのやり方を知らない人・知っていても色々なパターンがある
sqlmap を使って SQL インジェクションの脆弱性を検証する - CUBE SUGAR CONTAINER
sqlmap は SQL インジェクションに特化したオープンソースのペネトレーションテストツール。 これを使うと Web アプリケーションの特定のパラメータに SQL インジェクションの脆弱性があるか否かを確認しやすい。 注意: 外部のサーバに使うことは攻撃となるので絶対にしないように。 今回使った環境は次の通り。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.12.6 BuildVersion: 16G29 $ sqlmap --version 1.1.8#stable $ python --version Python 2.7.10 インストール sqlmap は Homebrew でインストールできる。 $ brew install sqlmap これで sqlmap コマンドが使えるようになる。 $ sqlmap --vers
MySQLの外部キー制約RESTRICT,CASCADE,SET NULL,NO ACTIONの違いは？ - Qiita
-- Create syntax for TABLE 'categories' CREATE TABLE `categories` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; -- Create syntax for TABLE 'items' CREATE TABLE `items` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL, `category_id` int(11) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
Golangでparserをつくって、SQLを解析してみよう！ - Qiita
Golangで、sqlとか、プログラムとか、DSLのパースってできないのかな、と調べていたら下記を見つけました。 2014年時点ですでにできていたんですね。。 上記では、github.com/benbjohnson/sql-parserというリポジトリで説明してくれています。 おおまかな流れは、 Token作成 Lexer作成 Parser作成 といったところです。 で、それらを呼び出す、mainがない。。。ということで、フォークして、main.goを実装してみました。 package main import "strings" func main() { query := "select * from my_table" println(query) r := strings.NewReader(query) //parser生成。queryをくわせる。 parser := NewPar
jOOQ: The easiest way to write SQL in Java
jOOQ generates Java code from your database and lets you build type safe SQL queries through its fluent API. Start your free jOOQ trial now! Great Reasons for Using jOOQ Our customers spend most time on their business-logic. Because jOOQ takes care of all their Java/SQL infrastructure problems. Database First Tired of ORMs driving your database model? Whether you design a new application or integr
SQL Fiddle - Online SQL Compiler for learning & practice
During Phase 1, only users who are logged in can access the AI chat feature. SQL Fiddle is free to use and ad-free! Want to help us? It takes 10 seconds Step 1: Like & Share our EFE Bulk Extensions videos Step 2: Like & Share our EFE Bulk Insert videos Thank During Phase 1, only users who are logged in can access the AI Editor feature. SQL Fiddle is free to use and ad-free! Want to help us? It tak
iciqlで実現するSQL DSLとJDBCリファクタリング - Qiita
SELECT * FROM senryu WHERE category IN( '09', '15' ) AND sql LIKE '%SELECT%' AND count < 1 ORDER BY updatedate DESC, id_senryu Fluent Interface iciqlの文法が懐かしい開発者も多いと思います。これは，2005年にEric EvansとMartin Fowlerが提唱した「流れるようなインタフェース」(fluent interface)が源流で，2007年にSeasarのS2JDBに採用されたり，Ruby on RailsのActive Record，最近ではScalaのSlickなど，Web開発者には馴染みがある文法のためです。 SQL DSLのメリット SQL DSLのメリットは，タイプセーフ(type-safe)の一言に尽きます。 テーブルが
The annotated table of contents
前書き - インデックスの作成はなぜ開発者のタスクなのか インデックスの 内部構造 - インデックスは何に似ているか インデックス リーフノード - 二重連結リスト 検索 ツリー(Bツリー) - バランス木 遅いインデックス パートI - インデックスを遅くする2つの原因 where 句 - 検索のパフォーマンスを改善するためにインデックスを作成 等価 演算子 - 一致するキーの検索 プライマリキー - インデックスの使い方を確認 複合インデックス - 複数列に対するインデックス 遅いインデックス パートII - 前の問題点が再び 関数 - where句の 中での関数 大文字・小文字を区別する 検索 - UPPERと LOWER ユーザ定義 関数 - 関数インデックスの制限 インデックスの作り過ぎ - 冗長性の排除法 パラメータ化 クエリ - セキュリティとパフォーマンスのために 範囲 検
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GitHub - colinjfw/sqlkit: SQL builder and powerful database toolkit for Golang
データ履歴管理のためのテンポラルデータモデルとReladomoの紹介 #jjug_ccc #ccc_g3
FoundationDB/sql-parser · GitHub
GitHub - jirutka/rsql-parser: Parser for RSQL / FIQL – query language for RESTful APIs