CQRS+イベントソーシングフレームワーク Axon - Qiita
CQRSとイベントソーシングのざっくりとした紹介とAxonでの実装について CQRS（Command Query Responsibility Segregation：コマンドクエリ責務分離）とイベントソーシング 一般的なCRUDアーキテクチャとの比較 典型的なCRUDアーキテクチャでは以下のような形でシステムとの対話します。 データソースから取得した情報をモデルに反映し、それをもとにUIを表示 ユーザーがUIを通して情報を変更 変更をモデルに反映 モデルがバリデーションや間接的なロジックを実行 モデルの変更をデータソースに反映 このアーキテクチャはシンプルでり汎用性も高く、広く一般的に採用されています。 しかし、このアーキテクチャではDTOの送受信によるデータ中心の対話になるためドメインモデルの振る舞いが上手く表現できません。 CQRSとイベントソーシング CQRSとイベントソーシングを
Lagom - Microservices Framework
The opinionated microservices framework for moving away from the monolith Lagom helps you decompose your legacy monolith and build, test, and deploy entire systems of Reactive microservices Lagom is Approaching EOL This project will only receive security patches until July 1, 2024, at that point the project will no longer receive any additional patches. If you are an existing customer of Lightbend
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CQRS Journey
July 2012 Exploring CQRS and Event Sourcing The project is focused on building highly scalable, highly available and maintainable applications with the Command & Query Responsibility Segregation and the Event Sourcing patterns. The project was positioned as a learning journey. This guidance is designed to help you get started with the CQRS pattern and event sourcing. It is not intended to be the d
Greg Young流CQRS - Mark Nijhof - Digital Romanticism
この記事はMark Nijhof氏のブログ記事「CQRS à la Greg Young」を氏の許可を得て翻訳したものです。（原文公開日：2009/11/11） この記事は以前のブログである"blog.fohjin.com"にて公開していたものです。 以前、2日間の講習を受けた時に、ビールを飲みながらGreg Young氏とドメイン駆動設計について語るという幸運に恵まれたことがあります。その時の話題は専ら、コマンドクエリ責務分離（CQRS:Command and Query Responsibility Segregation）パターンに関するものでした。Gregは、Eric Evans氏が著作において説明したドメイン駆動設計を受け継ぎ、主に技術的な実装を進化させています。コマンドクエリ分離（CQS）は元々Bertrand Meyer氏によって考案されたもので、オブジェクトのレベルで適用さ
What the Flux? (On Flux, DDD, and CQRS)
Flux is an application architecture designed by Facebook for their JavaScript applications. It was first introduced by Facebook in May 2014, and it has since garnered much interest in the JavaScript community. There are several implementations of Flux. Frameworks like Fluxxor keep to the original Facebook Flux pattern, but reduces the amount of boilerplate code. While other frameworks like Reflux
Reactive DDD with Akka
Don't miss: ddd-leaven-akka-v2 - runnable sample e-commerce application built from Akka-DDD artifacts described in this series. When comparing traditional and DDD/CQRS architectures (see my previous article) I said that the goal of DDD model is to decompose complex business domain into manageable pieces taking into account scalability and consistency requirements. What it means is that by bringing
Beyond event-driven with Axon Framework and Axon Server
Balancing Open Source & Commercial OfferingsExploring the New Axon Server Plans with Starter and Pro.Learn more Microservices are powerful but come with challenges. One of these challenges is to get the design exactly right. We strongly believe in an evolutionary approach to microservices: start with a monolith and evolve this monolith into microservices when the need exceeds the additional burden
CQRS Documents by Greg Young
CQRS Documents by Greg Young http://cqrsinfo.com 1 Content A Stereotypical Architecture | ステレオタイプなアーキテクチャ.................................. 3 Application Server | アプリケーションサーバ............................................................ 3 Client Interaction | クライアントの対話 ............................................................... 4 Analysis of the Stereotypical Architecture | ステレオタイプなアーキテクチャの分析 ..
MSDN マガジン: Windows Azure 開発 - Windows Azure での CQRS
このブラウザーはサポートされなくなりました。 Microsoft Edge にアップグレードすると、最新の機能、セキュリティ更新プログラム、およびテクニカル サポートを利用できます。 Windows Azure での CQRS Mark Seemann コード サンプルのダウンロード Microsoft Windows Azure には、独特のメリットと課題があります。Windows Azure 環境には、融通性の高いスケーラビリティ、コストの削減、展開の柔軟性といったメリットがありますが、現在の Microsoft .NET Framework サービスやアプリケーションの大半をホストする標準の Windows サーバーとは性質が異なることから課題もあります。 アプリケーションやサービスをクラウドに配置する場合に最も魅力的なメリットの 1 つとなるのが、"融通性の高いスケーラビリティ"
DDDで設計するならCQRSの利用を検討すべき - Qiita
タイトルに書かれていることで全てなのですが、DDDとCQRSの併用について強調している日本語の情報が少ないので、軽くまとめておきます。 CQRS+DDD CQRS(コマンドクエリ責務分離)とは、サーバの機能を「コマンド」（副作用あり）と「クエリ」（副作用なし）で完全に分けちゃおう、という考え方です。そもそも「コマンド」と「クエリ」ではあらゆる要件が異なります。 一貫性： 「コマンド」は整合性のある処理が必要、「クエリ」はあまり気にする必要なし ストレージ： 「コマンド」側は正規化してデータを保存したい、「クエリ」側は非正規な方が効率的 スケーラビリティ： 「コマンド」は全体の負荷の中で占める割合が少ない、「クエリ」は負荷が大きい なので分けちゃうわけですが、 コマンド側 複雑なビジネスロジックが絡むので、ドメイン駆動が活躍 クエリ側 複雑なビジネスロジックがないので、ドメイン層はスキップ
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CQRS+ESをAkka Persistenceを使って実装してみる。
Articles by Duncan Edwards Jones (Articles: 45, Projects: 2, Technical Blogs: 9, Tip/Tricks: 19, Reference: 1) - CodeProject
High Performance Distributed Systems with CQRS
GitHub - andrewwebber/cqrs: cqrs framework in go
Using Kafka as a (CQRS) Eventstore. Good idea?